幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

人工智慧入行實戰(從校園到職場)

  • 作者：李燁//欒東|責編:胡俊英
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115608949
  • 出版日期：2023/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：195
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書主要講解人工智慧的技術發展和行業現狀，旨在幫助讀者掌握進入人工智慧行業工作的知識和方法。
    本書首先介紹人工智慧的技術概況、人工智慧對人們的生活和工作的影響，以及人工智慧的三大技術--機器學習、深度學習和大數據的基本原理與應用。其次，本書介紹人工智慧從業者所需要的專業技術，並提供相應的學習方法。接著，本書介紹人工智慧的行業概況，並將人工智慧行業的崗位分為演算法崗、工程崗、數據崗和產品崗，詳細介紹各崗位的工作內容、能力要求、發展方向等。隨後，本書講解在人工智慧行業求職的方法，包括求職前的準備工作和求職過程中的注意事項。最後，本書通過3位人工智慧行業新人的入行經歷，以及對5位有一定工作經驗的人工智慧從業者的採訪，幫助讀者切實了解人工智慧行業，併為讀者樹立求職信心。
    本書可作為想要入行人工智慧領域的高校學生或在職人士的就業指導，亦可作為人工智慧行業的人力資源師、獵頭、行業分析師等的參考圖書。
作者介紹
李燁//欒東|責編:胡俊英
目錄
第1章  認識人工智慧
  1.1  人工智慧是什麼
  1.2  人工智慧對人類的影響
  1.3  人工智慧會讓程序員失業嗎
第2章  人工智慧技術的原理與應用
  2.1  機器學習
    2.1.1  機器學習的基本原理
    2.1.2  機器學習的分類和應用
  2.2  深度學習
    2.2.1  深度學習的基本原理
    2.2.2  深度學習的應用
  2.3  大數據
    2.3.1  關於數據的一些概念
    2.3.2  大數據的概念
    2.3.3  大數據的技術
    2.3.4  和數據相關的職位
    2.3.5  大數據的影響
第3章  人工智慧從業者的技能包
  3.1  人工智慧行業的歷史機遇
  3.2  人工智慧從業者的「超能力」
    3.2.1  機器學習的理論知識
    3.2.2  數據整理能力
    3.2.3  編程能力
  3.3  如何學習和提高
    3.3.1  學習計劃
    3.3.2  學習方法
    3.3.3  如何閱讀AI論文
    3.3.4  工具和資源
    3.3.5  綜合實踐
第4章  走進人工智慧行業
  4.1  行業現狀和發展趨勢
    4.1.1  人工智慧行業概況
    4.1.2  我國的人工智慧企業分類
    4.1.3  人工智慧行業的未來
  4.2  人工智慧行業中有哪些工作崗位
    4.2.1  人工智慧產品背後的技術應用
    4.2.2  人工智慧應用背後的工作流程及崗位
  4.3  演算法崗位
    4.3.1  演算法崗的特徵
    4.3.2  演算法崗的工作內容
    4.3.3  演算法崗的能力要求
    4.3.4  演算法崗的人才來源和職業發展方向
  4.4  數據崗位
    4.4.1  數據崗的工作內容
    4.4.2  數據崗的能力要求
    4.4.3  數據崗的特徵
    4.4.4  數據崗的職業發展方向
  4.5  工程崗位
    4.5.1  工程崗的工作內容
    4.5.2  工程崗的能力要求

    4.5.3  工程崗的特徵和職業發展方向
  4.6  產品崗位
    4.6.1  一般行業的產品經理
    4.6.2  AI產品經理的歷史背景
    4.6.3  AI產品經理的特點
    4.6.4  AI產品經理的工作內容
    4.6.5  AI產品經理的能力要求
第5章  從校園到職場
  5.1  明確職業目標
  5.2  磨煉專業技能
  5.3  積累人脈，構建個人品牌
    5.3.1  積累人脈
    5.3.2  構建個人品牌
  5.4  招聘類型
    5.4.1  校招
    5.4.2  社招
    5.4.3  內部推薦
  5.5  叩響人工智慧行業之門
    5.5.1  簡歷
    5.5.2  面試和筆試
    5.5.3  備考
    5.5.4  了解招聘單位
    5.5.5  招聘中的不確定性
    5.5.6  offer的選擇
第6章  成為人工智慧從業者，是一種怎樣的體驗？
  6.1  我，女性，AI工程師
    6.1.1  偶入人臉識別領域
    6.1.2  數據採集
    6.1.3  數據標注
    6.1.4  模型訓練
    6.1.5  作為AI新人的職場感悟
    6.1.6  一些經常會被問到的問題
  6.2  一位普通本科生的機器學習入門經歷
    6.2.1  後悔大學不努力
    6.2.2  為什麼學AI
    6.2.3  關於買書和知識付費
    6.2.4  數學基礎
    6.2.5  機器學習
    6.2.6  編程語言
    6.2.7  心得體會
  6.3  從網約車司機到AI工程師
    6.3.1  創業失敗去開網約車
    6.3.2  偶然兼職數據標注
    6.3.3  自學人工智慧
    6.3.4  AI領域求職不順
    6.3.5  從物流行業涉足AI
  6.4  大型企業AI工程師訪談
    6.4.1  Steven：從圖像編碼專業進入AI領域
    6.4.2  Leo：暫時擱置留學計劃進入AI領域
    6.4.3  Evan：從項目開始進入AI領域

    6.4.4  Frank：通過訓練營和項目實戰持續成長
    6.4.5  Julia：被時代浪潮推向AI演算法工程師崗位的女性

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032