幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

Python數據分析入門與實戰

  • 作者：編者:劉麟|責編:張天怡
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115599346
  • 出版日期：2023/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：384
人民幣：RMB 99.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書從數據分析的基本概念和Python的基礎語法講起，然後逐步深入到Python數據分析的編程技術方面，並結合實戰重點講解了如何使用主流Python數據分析庫進行數據分析，讓讀者快速掌握Python的編程基礎知識，並對Python數據分析有更加深入的理解。
    本書分為13章，涵蓋的主要內容有數據分析概述、Python的特點和編程基礎、NumPy數組的基礎和進階用法、Pandas數據處理和數據分析、數據的導入導出、數據可視化，以及Python網路爬蟲和Scikit-learn機器學習的入門知識。
    本書內容豐富全面，語言簡潔、通俗易懂，實用性強，還包含實戰案例，特別適合Python的初學者和自學者，以及缺乏編程經驗的數據分析從業人員閱讀，也適合對數據分析編程感興趣的愛好者閱讀。
作者介紹
編者:劉麟|責編:張天怡
目錄
第1章  數據分析概述
  1.1  數據分析的含義
  1.2  數據分析的基礎流程
  1.3  數據收集
    1.3.1  線下收集
    1.3.2  線上收集
  1.4  統計分析策略
    1.4.1  描述性統計分析
    1.4.2  推斷性統計分析
    1.4.3  探索性統計分析
  1.5  數據分析方法
    1.5.1  公式拆解法
    1.5.2  對比分析法
    1.5.3  預測分析法
    1.5.4  漏斗分析法
    1.5.5  象限分析法
  1.6  數據挖掘的標準流程（CRISP-DM模型）
  1.7  數據分析工具
    1.7.1  Microsoft Excel
    1.7.2  R語言
    1.7.3  Python
第2章  為什麼選擇Python
  2.1  關於Python
    2.1.1  Python的起源
    2.1.2  Python 2和Python 3
  2.2  了解Python的特點
    2.2.1  簡單易學
    2.2.2  自由開放
    2.2.3  解釋型語言
    2.2.4  封裝與擴展性
  2.3  Python在數據分析上的優勢
    2.3.1  自由的數據結構
    2.3.2  黏合劑Python
    2.3.3  豐富的第三方庫
  2.4  數據分析的第三方庫
    2.4.1  NumPy
    2.4.2  Pandas
    2.4.3  Matplotlib
    2.4.4  SciPy
    2.4.5  Scikit-learn
  2.5  網路爬蟲的第三方庫
    2.5.1  Request
    2.5.2  lxml
    2.5.3  html5lib
    2.5.4  BeautifulSoup
    2.5.5  Scrapy
第3章  Python編程基礎
  3.1  安裝與配置
    3.1.1  在Windows操作系統下安裝Python
    3.1.2  在macOS下安裝Python

    3.1.3  在GNU/Linux操作系統下安裝Python
    3.1.4  安裝及更新Python庫
    3.1.5  集成開發環境
  3.2  Hello World!
    3.2.1  Python解釋器
    3.2.2  運行IPython
  3.3  基礎語法
    3.3.1  縮進
  ……
第4章  NumPy數組：基礎篇
第5章  NumPy數組：進階篇
第6章  Pandas：數據處理
第7章  Pandas：數據分析
第8章  數據的導入導出
第9章  數據可視化
第10章  實戰：數據預處理
第11章  實戰：數據分析
第12章  Python網路爬蟲
第13章  Scikit-learn機器學習

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032