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寫給青少年的人工智慧(Python版微課視頻版全彩印刷)

  • 作者:編者:陳璟//王萌//梁婷|責編:黃芝//李燕
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302626817
  • 出版日期:2023/04/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:131
人民幣:RMB 69.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書以通俗易懂的方式介紹人工智慧的基礎知識及其應用,採用案例的形式講解,方便讀者輕鬆閱讀。
    全書共5章,首先介紹人工智慧的基礎知識,然後從文本、圖像、語音三方面介紹自然語言處理、圖像處理、語音識別等人工智慧研究領域,最後通過實戰案例讓讀者全面了解人工智慧的應用。
    本書適合有志於了解人工智慧基礎知識及應用的初、高中學生,也可以作為人工智慧初學愛好者的學習資料。

作者介紹
編者:陳璟//王萌//梁婷|責編:黃芝//李燕

目錄
第1章  人工智慧基礎知識:初識AI
  1.1  什麼是人工智慧
  1.2  圖靈測試
  1.3  專家系統
  1.4  機器學習
    1.4.1  什麼是機器學習
    1.4.2  機器學習的分類
  1.5  深度學習
    1.5.1  什麼是深度學習
    1.5.2  感知機
    1.5.3  人工神經網路
  1.6  人工智慧平台環境搭建
    1.6.1  Python的編程環境
    1.6.2  Python編輯器PyCharm的安裝
    1.6.3  第三方模塊的安裝和使用
  1.7  本章小結
  動動腦
第2章  讓機器讀懂語言:自然語言處理
  2.1  什麼是自然語言處理
  2.2  中文分詞
  2.3  文本表示
  2.4  知識圖譜
    2.4.1  什麼是知識圖譜
    2.4.2  知識圖譜的表示
    2.4.3  開放域知識圖譜有哪些
    2.4.4  知識圖譜可以做什麼
  2.5  本章小結
  動動腦
第3章  讓機器認識圖片:圖像處理
  3.1  圖像初體驗
  3.2  圖像點處理
  3.3  圖像組處理
    3.3.1  圖像平滑
    3.3.2  圖像分割
  3.4  本章小結
  動動腦
第4章  讓機器聽懂聲音:語音識別
  4.1  初識語音
    4.1.1  .語音的產生
    4.1.2  語音的識別
    4.1.3  語音識別技術的發展
    4.1.4  語音識別技術的應用
  4.2  處理語音
    4.2.1  語音信號
    4.2.2  預處理
    4.2.3  特徵提取
    4.2.4  案例
  4.3  語音識別模型
    4.3.1  隱馬爾可夫模型
    4.3.2  高斯混合-隱馬爾可夫模型

    4.3.3  深度學習模型
  4.4  本章小結
  動動腦
第5章  實戰案例
  5.1  文本案例
    項目1:觀其大意——製作詞雲圖
    項目2:物以類聚——情感分析
    項目3:推理大師——巧用三元組
  5.2  圖像案例
    項目4:小技巧,大用途——圖像的微操作
    項目5:機器識人——人臉識別
  5.3  語音案例
    項目6:你說,我聽——語音識別
    項目7:AI的嘴巴——語音合成
  5.4  綜合案例
    項目8:AI的眼睛——數字手寫體識別
  5.5  本章小結
參考文獻
附錄  課後「動動腦」參考答案

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