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視覺語言交互中的視覺推理研究/CCF優博叢書

  • 作者：牛玉磊|責編:梁偉//游靜
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111723035
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：160
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦于視覺語言領域的視覺推理研究問題。視覺語言是電腦視覺與自然語言處理的交叉領域，對機器的感知和認知能力均有較高的要求。隨著深度學習的發展和計算能力的提高，機器的感知能力得到了顯著提升，於是研究者們開始探索機器的認知能力，尤其是推理能力。
    本書從知識建模和知識推斷兩方面入手，對視覺語言交互任務中的視覺推理問題進行研究。其中，知識建模指通過模型的構建，從視覺媒介和自然語言中提取視覺與語言知識，並進行特徵表示；知識推斷指機器對視覺和語言兩個模態的知識進行綜合考慮，並進行無偏的推斷與估計。
    本書的適讀人群為視覺語言、視覺推理領域的科研工作者或對相關領域感興趣的研究人員。
作者介紹
牛玉磊|責編:梁偉//游靜
    牛玉磊，美國哥倫比亞大學博士后，2015年和2020年于中國人民大學分別獲得學士與博士學位。研究方向包括電腦視覺、機器學習、因果推理、多模態學習等，在國際著名學術會議和期刊上發表論文20余篇。擔任BMVC 2022領域主席，AAAI 2023、IJCAI 2021高級程序委員會委員等學術職務。獲2021年度CCF優秀博士學位論文獎、CVPR 2019視覺對話挑戰賽冠軍，被評為NeurIPS 2022、ICLR 2021、ICCV 2021的傑出審稿人。
目錄
叢書序
推薦序Ⅰ
推薦序Ⅱ
導師序
摘要
ABSTRACT
插圖索引
表格索引
第1章  引言
  1.1  研究背景
  1.2  研究現狀
    1.2.1  指稱語理解
    1.2.2  視覺對話
    1.2.3  視覺問答
  1.3  研究內容與貢獻
  1.4  組織結構
第2章  單輪交互情形下的指稱語理解
  2.1  研究概述
  2.2  相關工作
  2.3  變分背景框架
    2.3.1  問題表述
    2.3.2  指稱語理解
    2.3.3  指稱語生成
    2.3.4  模型實現
  2.4  實驗結果
    2.4.1  實驗設置
    2.4.2  指稱語理解實驗結果
    2.4.3  指稱語生成實驗結果
  2.5  小結
第3章  多輪交互情形下的視覺對話
  3.1  研究概述
  3.2  相關工作
  3.3  預備知識
  3.4  遞歸視覺注意力模型
    3.4.1  判別模塊
    3.4.2  匹配模塊
    3.4.3  注意力模塊
  3.5  其他模塊
    3.5.1  語言特徵表示
    3.5.2  視覺特徵表示
    3.5.3  特徵優化與融合
    3.5.4  非線性映射
    3.5.5  Gumbel離散採樣
  3.6  實驗結果
    3.6.1  實驗設置
    3.6.2  實現細節
    3.6.3  對比方法
    3.6.4  實驗結果分析
  3.7  小結
第4章  知識偏差情形下的視覺問答

  4.1  研究概述
  4.2  相關工作
  4.3  預備知識
    4.3.1  因果圖
    4.3.2  反事實表示
    4.3.3  因果效應
  4.4  基於簡化因果圖的反事實視覺問答
    4.4.1  反事實視覺問答框架
    4.4.2  技術實現
  4.5  基於完全因果圖的反事實視覺問答
    4.5.1  反事實視覺問答框架
    4.5.2  技術實現
  4.6  實現細節
  4.7  實驗結果
    4.7.1  實驗設置
    4.7.2  簡化因果圖實驗結果
    4.7.3  完全因果圖實驗結果
  4.8  小結
第5章  總結與展望
  5.1  創新總結
  5.2  未來工作展望
    5.2.1  視覺推理任務
    5.2.2  知識建模
    5.2.3  知識偏差
參考文獻
叢書跋

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