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Excel數據分析基礎與實踐(新商科大數據系列精品教材)

  • 作者：編者:蹤程|責編:盧小雷
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121451966
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：268
人民幣：RMB 65 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從基本概念出發，以數據分析的思維模式、分析模型和基本方法為基礎，以數據分析過程為主線，以理論引導和實踐應用為支點，由淺入深、循序漸進地介紹了數據收集、整理、加工和分析的基本知識和實踐操作過程。全書共10章：第1、2章主要介紹數據分析的基本概念和基本工具，包括數據分析概述和Excel公式與函數；第3?6章主要介紹數據分析的基本過程，包括使用Excel進行數據獲取、數據處理、數據分析和數據可視化；第7?10章主要介紹數據分析的基本應用，包括網店運營數據、客戶數據和商品銷售數據的分析及數據分析報告的撰寫。
    全書內容重點突出，層次分明，可作為高等院校相關專業的數據分析課程教學用書，也可作為企事業單位數據分析人員的學習和參考用書。
作者介紹
編者:蹤程|責編:盧小雷
目錄
第1章  數據分析概述
  1.1  數據基礎知識
    1.1.1  數據的概念及類型
    1.1.2  數據的使用及價值
    1.1.3  數據組織與數據結構
  1.2  數據分析基礎知識
    1.2.1  數據分析的內涵
    1.2.2  數據分析的流程
    1.2.3  數據分析的應用場景
    1.2.4  數據分析的常用指標和術語
  1.3  數據分析工具
    1.3.1  Excel軟體簡介
    1.3.2  Excel用戶界面
    1.3.3  Excel基本操作
  本章小結
  思考題
  本章實訓
第2章  Excel公式與函數
  2.1  Excel公式
    2.1.1  Excel公式中的運算符
    2.1.2  Excel公式中的單元格引用
    2.1.3  Excel公式中的地址引用
    2.1.4  名稱的定義與運用
  2.2  Excel函數
    2.2.1  統計函數
    2.2.2  數學與三角函數
    2.2.3  文本函數
    2.2.4  邏輯函數
    2.2.5  查找與引用函數
    2.2.6  日期與時間函數
  2.3  Excel公式與函數運用中的常見問題
    2.3.1  常見問題及處理方法
    2.3.2  單元格的追蹤
  本章小結
  思考題
  本章實訓
第3章  Excel數據獲取
  3.1  Excel數據類型
    3.1.1  數值型數據
    3.1.2  字元型數據
    3.1.3  數據類型的轉換
  3.2  Excel內部數據與外部數據的獲取
    3.2.1  內部數據的獲取
    3.3.2  外部數據的獲取
  本章小結
  思考題
  本章實訓
第4章  Excel數據處理
  4.1  數據清洗
    4.1.1  缺失值的處理

    4.1.2  重複值的處理
    4.1.3  異常值的處理
    4.1.4  不規範數據的處理
  4.2  數據抽取
    4.2.1  查找引用
    4.2.2  欄位拆分
  4.3  數據合併
    4.3.1  數據表合併
    4.3.2  欄位合併
  4.4  數據計算
    4.4.1  欄位計算
    4.4.2  數據標準化
  本章小結
  思考題
  本章實訓
第5章  Excel數據分析
  5.1  數據分析的思維模式
    5.1.1  結構化思維
    5.1.2  漏斗思維
    5.1.3  矩陣思維
    5.1.4  相關性思維
    5.1.5  降維思維
  5.2  數據分析模型
    5.2.1  5W2H分析模型
    5.2.2  PEST分析模型
    5.2.3  SWOT分析模型
    5.2.4  4P和4C分析模型
    5.2.5  邏輯樹分析模型
  5.3  數據分析的基本方法
    5.3.1  對比分析法
    5.3.2  分組分析法
    5.3.3  結構分析法
    5.3.4  平均分析法
    5.3.5  矩陣分析法
    5.3.6  綜合指標分析法
    5.3.7  RFM分析法
  5.4  數據分析的進階方法
    5.4.1  描述性統計分析
    5.4.2  相關分析
    5.4.3  回歸分析
    5.4.4  時間序列分析
    5.4.5  假設檢驗
    5.4.6  方差分析
  本章小結
  思考題
  本章實訓
第6章  Excel數據可視化
  6.1  數據可視化概述
    6.1.1  數據可視化的概念
    6.1.2  數據可視化的方式

  6.2  柱形圖
    6.2.1  柱形圖的常見類型
    6.2.2  柱形圖的繪製
  6.3  條形圖
    6.3.1  條形圖的常見類型
    6.3.2  條形圖的繪製
  6.4  折線圖
    6.4.1  折線圖的常見類型
    6.4.2  折線圖的繪製
  6.5  餅圖
    6.5.1  餅圖的常見類型
    6.5.2  餅圖的繪製
  6.6  散點圖
    6.6.1  散點圖的常見類型
    6.6.2  散點圖的繪製
  6.7  雷達圖
    6.7.1  雷達圖的常見類型
    6.7.2  雷達圖的繪製
  本章小結
  思考題
  本章實訓
第7章  網店運營數據分析
  7.1  網店供貨商信息管理
    7.1.1  錄入供貨商信息
    7.1.2  設置銀行卡號信息
  7.2  網店客戶信息管理
    7.2.1  導入客戶信息
    7.2.2  製作客戶信息表
  7.3  網店商品信息管理
    7.3.1  商品名稱與供貨商的匹配
    7.3.2  商品數據的篩選
    7.3.3  商品數據的分類匯總
  7.4  網店運營基礎數據分析
    7.4.1  網店瀏覽量分析
    7.4.2  計算成交轉化率
    7.4.3  商品評價分析
  7.5  網店運營月度銷售數據分析
    7.5.1  製作月度銷售數據表
    7.5.2  創建月度銷售數據透視表
    7.5.3  計算不同地區的銷售額
    7.5.4  創建月度銷售數據透視圖
  本章小結
  思考題
  本章實訓
第8章  網店客戶數據分析
  8.1  網店客戶基本情況分析
    8.1.1  客戶性別分析
    8.1.2  客戶年齡分析
    8.1.3  客戶所在城市分析
    8.1.4  客戶消費層級分析

  8.2  網店客戶總體消費數據分析
    8.2.1  新老客戶人數變化走勢分析
    8.2.2  新老客戶銷量占比分析
    8.2.3  促銷方式分析
  8.3  網店客戶購買行為分析
  本章小結
  思考題
  本章實訓
第9章  網店商品銷售數據分析
  9.1  商品整體銷售數據分析
    9.1.1  製作銷售報表
    9.1.2  暢銷與滯銷商品分析
    9.1.3  商品銷量排名分析
  9.2  不同商品銷售數據分析
    9.2.1  按銷量進行數據分析
    9.2.2  按銷售額進行數據分析
    9.2.3  按銷售額比重進行數據分析
    9.2.4  不同商品分配方案分析
  9.3  同類商品銷售數據分析
    9.3.1  按顏色進行數據分析
    9.3.2  按尺寸進行數據分析
  9.4  商品退貨與退款數據統計與分析
    9.4.1  商品退貨與退款數據統計
    9.4.2  商品退貨與退款數據分析
  本章小結
  思考題
  本章實訓
第10章  數據分析報告
  10.1  數據分析報告概述
    10.1.1  數據分析報告的概念
    10.1.2  數據分析報告的作用
    10.1.3  數據分析報告的種類
  10.2  撰寫數據分析報告
    10.2.1  撰寫數據分析報告的原則
    10.2.2  撰寫數據分析報告的準備工作
    10.2.3  撰寫數據分析報告的流程
    10.2.4  撰寫數據分析報告的注意事項
  10.3  數據分析報告的結構
    10.3.1  標題頁
    10.3.2  目錄
    10.3.3  前言
    10.3.4  正文
    10.3.5  結論與建議
    10.3.6  附錄
  本章小結
  思考題
  本章實訓
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