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Power BI零售數據分析實戰/人人都是數據分析師系列

  • 作者:鄭志剛|責編:郭媛
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115600554
  • 出版日期:2023/04/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:227
人民幣:RMB 99.9 元      售價:
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內容大鋼
    本書基於零售數據分析及Power BI的綜合實現,全面、詳細地介紹Power BI在零售數據分析領域的專業解決方案。本書從指標體系、業務場景、技術流程、經典模型、模塊實現、圖表展示等多個維度給出可供讀者直接復用的整套方案及Power BI模板系統。讀者直接按照數據格式模板導入數據,一鍵刷新即可實現整套零售商業智能分析方案。
    本書立足於零售業務,並通過Power BI實現技術落地,實操性強,適合專業的零售數據分析師、使用一般數據分析工具但遇到技術瓶頸的零售數據分析「老兵」,以及對零售數據分析、Power BI感興趣的分析師和愛好者閱讀。

作者介紹
鄭志剛|責編:郭媛
    鄭志剛,     ·南京大學碩士研究生;     ·Power BI可視化大賽零售行業特別獎;     ·作品收錄進微軟Power BI官方文檔;     ·《DAX設計模式》譯者之一;     歷任國內大型零售集團數據分析師,從門店運營到商品規劃到會員管理10年以上零售行業業務研究及實戰經驗,精通於搭建各類零售分析模型解決實際業務問題,擁有豐富的傳統零售企業數字化轉型經驗。

目錄
第1章  零售數據分析概述
  1.1  零售行業核心指標含義
    1.1.1  運營類業務指標
    1.1.2  商品類業務指標
    1.1.3  會員類業務指標
  1.2  零售行業常用業務場景
    1.2.1  運營板塊業務場景
    1.2.2  商品板塊業務場景
    1.2.3  會員板塊業務場景
  1.3  零售行業常用數據分析模型
    1.3.1  帕累托模型
    1.3.2  波士頓矩陣模型
    1.3.3  購物籃模型
    1.3.4  轉化漏斗模型
    1.3.5  AARRR模型
    1.3.6  RFM模型
    1.3.7  杜邦分析模型
    1.3.8  銷售預測模型
  本章小結
第2章  Power BI數據分析流程
  2.1  Power BI基礎知識
    2.1.1  Power BI Desktop操作界面
    2.1.2  Power Query操作界面
  2.2  利用Power BI進行數據分析的流程
  2.3  基於Power BI的零售數據分析案例
    2.3.1  業務理解
    2.3.2  數據獲取
    2.3.3  數據轉換
    2.3.4  數據建模
    2.3.5  報告製作
    2.3.6  報告發布
  本章小結
第3章  零售數據模型介紹
  3.1  模型數據源介紹
    3.1.1  維度表及事實表欄位介紹
    3.1.2  維度表及事實表維護建議
  3.2  數據獲取及數據轉換
    3.2.1  Excel工作簿獲取數據
    3.2.2  從文件夾獲取數據
  3.3  數據源路徑的參數化設置
  3.4  查詢報表分組及命名
  3.5  日期表創建
  3.6  數據模型構建
  本章小結
第4章  經營概況
  4.1  核心指標分析
    4.1.1  業績指標
    4.1.2  四核指標
    4.1.3  三效指標
    4.1.4  拓展指標

    4.1.5  同期指標
    4.1.6  核心指標「KPI」圖製作
  4.2  各區域銷售額及店效分析
  4.3  銷售額月度達成情況分析
  4.4  各部門銷售額達成情況分析
  4.5  各經營業態及經營模式銷售分析
  本章小結
第5章  區域分析
  5.1  核心指標區域結構分析
    5.1.1  各時間區間基礎度量值書寫
    5.1.2  單指標動態時間區間度量值書寫
    5.1.3  多指標動態時間區間度量值書寫
    5.1.4  動態時間區間切片器製作
    5.1.5  核心指標「折線和簇狀柱形圖」製作
  5.2  重點城市銷售額帕累托分析
    5.2.1  基礎帕累托圖製作
    5.2.2  帕累托圖動態配色
  5.3  門店銷售排名
  5.4  銷售額構成「環形圖」製作
  本章小結
第6章  單店分析
  6.1  核心指標關鍵時間區間對比分析
    6.1.1  日均單據數度量值書寫
    6.1.2  核心指標「多行卡」製作
  6.2  核心指標當月趨勢分析
    6.2.1  核心指標當月度量值書寫
    6.2.2  核心指標當月趨勢圖製作
    6.2.3  銷售完成率移動均值度量值書寫
  6.3  最近30日銷售完成率移動均值趨勢分析
  6.4  新品款色數及銷售額同期對比分析
    6.4.1  新老品業務概念
    6.4.2  新品及同期新品款色數度量值書寫
    6.4.3  新品及同期新品款色旋風圖製作
  本章小結
第7章  開關店分析
  7.1  開店趨勢及結構分析
    7.1.1  開關店場景度量值書寫
    7.1.2  開關店場景「瀑布圖」製作
  7.2  開關店詳情對比
    7.2.1  門店數相關度量值書寫
    7.2.2  開關店詳情「矩陣」製作
  本章小結
第8章  銷售預測
  8.1  最近30日業績指標拆解
  8.2  歷史同比法銷售預測
    8.2.1  模型業務邏輯
    8.2.2  動態參數設定
    8.2.3  模型構建
  8.3  杜邦分析法二級指標目標設定及策略調整
    8.3.1  模型業務邏輯

    8.3.2  動態預測模型構建
  本章小結
第9章  商品概述
  9.1  售罄率分析
    9.1.1  售罄率概念
    9.1.2  售罄率相關指標度量值書寫
  9.2  商品總體銷售結構分析
  9.3  品類銷售趨勢分析
    9.3.1  品類周銷售額占比趨勢分析
    9.3.2  新品周售罄率趨勢分析
  本章小結
第10章  新品入庫及發放
  10.1  新品入庫分析
    10.1.1  新品採購寬度/深度分析
    10.1.2  新品總倉累計入庫分析
  10.2  新品發放率分析
  10.3  新品區域期末庫存分析
  本章小結
第11章  新品銷售
  11.1  新品銷量及區域售罄率分析
  11.2  新品區域售罄率周趨勢分析
  11.3  新品銷售額/區域售罄率/折扣率綜合分析
    11.3.1  新品銷售相關度量值書寫
    11.3.2  波士頓矩陣「散點圖」製作
  11.4  品類銷售額前20分析
    11.4.1  新品進銷存相關度量值書寫
    11.4.2  品類銷售額前20可視化「表」製作
  11.5  單品銷售趨勢對比
    11.5.1  單品銷售相關度量值書寫
    11.5.2  單品銷售趨勢「折線和簇狀柱形圖」製作
  本章小結
第12章  品類關聯分析
  12.1  關聯指標講解
  12.2  品類關聯明細對比
  12.3  品類關聯分析「散點圖」製作
  本章小結
第13章  會員結構
  13.1  會員核心指標介紹
  13.2  會員年齡分佈分析
    13.2.1  會員年齡計算列書寫
    13.2.2  會員年齡分組計算列書寫
    13.2.3  會員年齡分佈「簇狀條形圖」製作
  13.3  會員消費等級分佈分析
  13.4  會員平均年齡趨勢分析
    13.4.1  會員平均年齡度量值書寫
    13.4.2  會員平均年齡趨勢「折線圖」製作
  13.5  會員生命周期分佈分析
  本章小結
第14章  新增及復購
  14.1  會員區域業績分析

    14.1.1  會員業績對比相關度量值書寫
    14.1.2  會員區域業績對比「矩陣」製作
  14.2  新會員趨勢分析
  14.3  復購趨勢分析
  14.4  新老會員占比分析
  本章小結
第15章  會員轉化
  15.1  會員消費次數轉化漏斗分析
    15.1.1  會員消費次數度量值書寫
    15.1.2  會員消費次數轉化「漏斗圖」製作
  15.2  會員首次消費與二次消費間隔天數累計人數分析
    15.2.1  會員首次消費、二次消費相關指標書寫
    15.2.2  會員首次消費與二次消費間隔天數累計人數帕累托圖製作
  15.3  會員消費詳情分析
    15.3.1  會員消費詳情相關度量值書寫
    15.3.2  會員消費詳情表製作
  本章小結
第16章  RFM模型
  16.1  RFM業務邏輯
    16.1.1  RFM模型邏輯構建
    16.1.2  RFM表間關係建立
  16.2  會員RFM等級分析
  16.3  會員消費次數分佈分析
  16.4  會員最後一次消費距今月數分佈分析
    16.4.1  會員最後一次消費距今月數相關指標書寫
    16.4.2  會員最後一次消費距今月數帕累托圖製作
  16.5  會員RFM等級明細展示
  本章小結

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