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圖智能晶元

作者：嚴明玉//范東睿//葉笑春|責編:魏英傑
出版社：科學
ISBN：9787030727527

出版日期：2023/01/01
裝幀：平裝
頁數：87

人民幣：RMB 80 元售價：元

內容大鋼

本書首先詳細介紹圖的定義及其與人工智慧認知智能階段的關係，並系統介紹目前有望推動認知智能發展的圖智能演算法，即圖神經網路演算法的定義和主流模型。同時，基於圖神經網路演算法深入剖析加速圖智能演算法面臨的挑戰，給出圖智能晶元的設計藝術。然後，以本書提出的圖神經網路晶元設計為例，分析圖智能晶元的具體設計核心和設計技術，並系統地歸納和分析圖神經網路晶元設計的相關工作。最後，對圖智能晶元的發展進行總結和展望。
本書適合電腦體系結構、微電子、集成電路、圖智能晶元設計、通信等相關領域的科技人員參考，也可供高校相關專業的研究生學習。

作者介紹

嚴明玉//范東睿//葉笑春|責編:魏英傑

前言
第1章  緒論
  1.1  人工智慧三階段
  1.2  圖神經網路
  1.3  圖智能晶元
  1.4  本章小結
  參考文獻
第2章  人工智慧的發展
  2.1  運算智能
    2.1.1  早期人工智慧
    2.1.2  博弈中的應用
  2.2  感知智能
    2.2.1  演算法理論的發展
    2.2.2  硬體的推動
    2.2.3  應用實踐的開發
  2.3  認知智能
  2.4  本章小結
  參考文獻
第3章  圖與認知智能
  3.1  無處不在的圖
    3.1.1  圖的定義
    3.1.2  圖的應用
  3.2  圖與認知智能的關係
    3.2.1  圖表示蘊含知識
    3.2.2  圖結構支撐關係推理
  3.3  本章小結
  參考文獻
第4章  圖神經網路
  4.1  圖神經網路的定義
    4.1.1  什麼是圖神經網路
    4.1.2  圖神經網路與神經網路的異同
  4.2  圖神經網路的重要性
  4.3  圖神經網路的主流模型
    4.3.1  典型圖神經網路模型
    4.3.2  圖卷積網路
  4.4  本章小結
  參考文獻
第5章  圖神經網路的挑戰
  5.1  現代主流執行平台
  5.2  圖神經網路的執行分析
  5.3  圖神經網路的執行挑戰
    5.3.1  計算的挑戰
    5.3.2  訪存的挑戰
    5.3.3  靈活性與可編程性
  5.4  本章小結
  參考文獻
第6章  圖神經網路晶元設計
  6.1  圖神經網路晶元的設計藝術
    6.1.1  摩爾定律放緩和登納德縮放比例定律失效
    6.1.2  面向專用領域的設計

  6.2  圖神經網路演算法到晶元的映射
    6.2.1  圖神經網路編程模型
    6.2.2  編程模型到晶元的映射
  6.3  圖神經網路晶元設計案例
    6.3.1  HyGCN設計思想
    6.3.2  HyGCN應對計算層次挑戰
    6.3.3  HyGCN應對片上訪存層次挑戰
    6.3.4  HyGCN應對片外訪存層次挑戰
    6.3.5  實驗分析
  6.4  圖神經網路晶元相關工作
    6.4.1  計算層次關鍵技術
    6.4.2  片上訪存層次關鍵技術
    6.4.3  片外訪存層次關鍵技術
  6.5  本章小結
  參考文獻
第7章  圖智能晶元的發展與展望
  7.1  圖結構數據
  7.2  圖智能演算法
  7.3  圖智能晶元
  7.4  本章小結
  參考文獻

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