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智能數字圖像處理實踐(高等院校精品課程系列教材)

  • 作者:編者:全紅艷|責編:曲熠
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111719175
  • 出版日期:2023/03/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:222
人民幣:RMB 49 元      售價:
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內容大鋼
    本書通過大量的實例介紹如何進行數字圖像處理,既包括傳統數字圖像處理技術,也包括智能數字圖像處理技術。傳統數字圖像處理實踐包括圖像的基本操作、圖像的基本運算、圖像增強處理、圖像複原處理、彩色圖像處理、數學形態學圖像處理、圖像壓縮與編碼技術、圖像分割;智能數字圖像處理實踐包括智能圖像增強處理、智能圖像語義分割、智能圖像彩色化、智能圖像風格化、智能圖像修復處理等內容。
    本書案例典型,可操作性強,對於每類圖像處理問題都給出了多種實現方法,既適合作為高校數字圖像處理、智能數字圖像處理及相關課程的教材,也適合作為從事相關工作的技術人員的參考書。

作者介紹
編者:全紅艷|責編:曲熠

目錄
前言
第1章  數字圖像處理實踐基礎
  1.1  軟體安裝與環境設置
  1.2  C++圖像編程基礎
    1.2.1  C++與OpenCV結合處理圖像
    1.2.2  利用C++的CDib類處理圖像
  1.3  Python圖像處理基礎
    1.3.1  skimage基礎
    1.3.2  PIL基礎
    1.3.3  OpenCV基礎
第2章  數字圖像處理基礎
  2.1  實踐:數字圖像處理基礎
  2.2  相關概念與知識
  2.3  實踐過程的引導與討論
  2.4  實踐問題思考
第3章  圖像的基本操作實踐
  3.1  實踐:圖像的基本操作
  3.2  相關概念與知識
  3.3  實踐過程的引導與討論
  3.4  實踐問題思考
第4章  圖像的基本運算實踐
  4.1  實踐:圖像的基本運算
  4.2  相關概念與知識
  4.3  實踐過程的引導與討論
  4.4  實踐問題思考
第5章  圖像增強處理實踐
  5.1  實踐1:圖像點運算增強處理
  5.2  實踐2:空域增強處理
  5.3  實踐3:頻域濾波增強處理
  5.4  實踐4:彩色化圖像增強處理
  5.5  相關概念與知識
  5.6  實踐過程的引導與討論
  5.7  實踐問題思考
第6章  圖像複原處理實踐
  6.1  實踐:圖像複原處理
  6.2  相關概念與知識
  6.3  實踐過程的引導與討論
  6.4  實踐問題思考
第7章  彩色圖像處理實踐
  7.1  實踐:彩色圖像處理
  7.2  相關概念與知識
  7.3  實踐過程的引導與討論
  7.4  實踐問題思考
第8章  數學形態學圖像處理實踐
  8.1  實踐:數學形態學圖像處理
  8.2  相關概念與知識
  8.3  實踐過程的引導與討論
  8.4  實踐問題思考
第9章  圖像壓縮與編碼技術實踐
  9.1  實踐:圖像壓縮與編碼技術

  9.2  相關概念與知識
  9.3  實踐過程的引導與討論
  9.4  實踐問題思考
第10章  圖像分割實踐
  10.1  實踐:圖像分割
  10.2  相關概念與知識
  10.3  實踐過程的引導與討論
  10.4  實踐問題思考
第11章  智能圖像處理基礎知識
  11.1  實踐:智能圖像處理基礎
  11.2  相關概念與知識
  11.3  實踐過程的引導與討論
  11.4  實踐問題思考
第12章  智能圖像增強處理實踐
  12.1  實踐:智能圖像增強處理
  12.2  相關概念與知識
  12.3  實踐過程的引導與討論
  12.4  實踐問題思考
第13章  智能圖像語義分割實踐
  13.1  實踐:智能圖像語義分割
  13.2  相關概念與知識
  13.3  實踐過程的引導與討論
  13.4  實踐問題思考
第14章  智能圖像彩色化實踐
  14.1  實踐:智能圖像彩色化
  14.2  相關概念與知識
  14.3  實踐過程的引導與討論
  14.4  實踐問題思考
第15章  智能圖像風格化實踐
  15.1  實踐:智能圖像風格化
  15.2  相關概念與知識
  15.3  實踐過程的引導與討論
  15.4  實踐問題思考
第16章  智能圖像修復處理實踐
  16.1  實踐:智能圖像修復處理
  16.2  相關概念與知識
  16.3  實踐過程的引導與討論
  16.4  實踐問題思考
附錄A  基於CDib的C++圖像處理參考代碼
附錄B  基於OpenCV的C++圖像處理參考代碼
參考文獻

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