幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

電腦視覺應用開發(人工智慧技術應用十四五高等職業教育新形態一體化教材)/新一代信息技術類典型專業課程系列

  • 作者：編者:方水平//劉業輝|責編:王春霞//包寧
  • 出版社：中國鐵道
  • ISBN：9787113293598
  • 出版日期：2023/02/01
  • 裝幀：活頁
  • 頁數：320
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書面向高等職業教育專科人工智慧技術應用專業，融入《電腦視覺應用開發職業技能等級標準》編寫而成。
    本書分為電腦視覺應用開發的數據處理、處理電腦視覺應用圖像、電腦視覺應用開發3個項目，包括數據預處理，數據清洗與合併，聚合和分組、可視化數據，圖像數據採集與載入，圖像清洗與標注，圖像增廣，圖像分割，圖像匹配，視頻採集與處理，基於機器學習的人臉識別，基於深度學習的手寫體數字識別，基於深度學習的圖像分類等12個任務。
    全書為基於工作過程開發完成的活頁教材，依據「任務導向」「目標先行」「興趣誘發」的學習動機、發展條件組織課程內容。
    本書適合作為高等職業教育專科人工智慧技術應用專業的教材，也可作為電腦視覺應用開發「1+X」職業技能等級證書認證的相關教學和培訓教材，還可作為人工智慧應用領域相關技術人員的自學參考書。
作者介紹
編者:方水平//劉業輝|責編:王春霞//包寧
目錄
項目1  電腦視覺應用開發的數據處理
  任務1  數據預處理
    1.1  任務介紹
    1.2  導學
    1.3  任務實施
    1.4  任務評價與總結
    1.5  知識積累
      1.5.1  電腦視覺
      1.5.2  Python的Pandas包
      1.5.3  數據讀取和寫入
      1.5.4  Pandas包的Series
      1.5.5  Pandas中的DataFrame
  任務2  數據清洗與合併
    2.1  任務介紹
    2.2  導學
    2.3  任務實施
    2.4  任務評價與總結
    2.5  知識積累
      2.5.1  數據缺失類型
      2.5.2  缺失值處理方法
      2.5.3  Pandas對缺失值的處理
      2.5.4  規範化數據類型
  任務3  聚合和分組、可視化數據
    3.1  任務介紹
    3.2  導學
    3.3  任務實施
    3.4  任務評價與總結
    3.5  知識積累
      3.5.1  數據分組
      3.5.2  數據聚合
      3.5.3  數據可視化
項目2  處理電腦視覺應用圖像
  任務1  圖像數據採集與載入
    1.1  任務介紹
    1.2  導學
    1.3  任務實施
    1.4  任務評價與總結
    1.5  知識積累
      1.5.1  圖像採集方法
      1.5.2  電腦視覺開源圖像數據集
      1.5.3  OpenCV軟體庫簡介
      1.5.4  OpenCV讀取圖像文件
      1.5.5  OpenCV顯示圖像
      1.5.6  OpenCV保存圖像文件
  任務2  圖像清洗與標注
    2.1  任務介紹
    2.2  導學
    2.3  任務實施
    2.4  任務評價與總結
    2.5  知識積累

      2.5.1  數字圖像
      2.5.2  圖像文件格式
      2.5.3  Python的OS模塊
      2.5.4  OpenCV實現色彩空間轉換
      2.5.5  OpenCV實現圖像縮放
      2.5.6  圖像標注
  任務3  圖像增廣
    3.1  任務介紹
    3.2  導學
    3.3  任務實施
    3.4  任務評價與總結
    3.5  知識積累
      3.5.1  圖像疊加
      3.5.2  圖像幾何變換
      3.5.3  圖像裁剪
      3.5.4  圖像亮度、對比度調整
      3.5.5  圖像平滑處理
  任務4  圖像分割
    4.1  任務介紹
    4.2  導學
    4.3  任務實施
    4.4  任務評價與總結
    4.5  知識積累
      4.5.1  圖像閾值處理
      4.5.2  圖像的形態學處理
      4.5.3  邊緣檢測
      4.5.4  圖像輪廓
      4.5.5  圖像輪廓擬合
      4.5.6  分水嶺演算法圖像分割
  任務5  圖像匹配
    5.1  任務介紹
    5.2  導學
    5.3  任務實施
    5.4  任務評價與總結
    5.5  知識積累
  任務6  視頻採集與處理
    6.1  任務介紹
    6.2  導學
    6.3  任務實施
    6.4  任務評價與總結
    6.5  知識積累
      6.5.1  視頻讀入
      6.5.2  播放視頻文件
      6.5.3  視頻保存
      6.5.4  視頻分幀
項目3  電腦視覺應用開發
  任務1  基於機器學習的人臉識別
    1.1  任務介紹
    1.2  導學
    1.3  任務實施

    1.4  任務評價與總結
    1.5  知識積累
      1.5.1  機器學習的基本概念
      1.5.2  機器學習演算法應用開發流程
      1.5.3  機器學習演算法
      1.5.4  機器學習模型評估的方法
  任務2  基於深度學習的手寫體數字識別
    2.1  任務介紹
    2.2  導學
    2.3  任務實施
    2.4  任務評價與總結
    2.5  知識積累
      2.5.1  深度學習的基本概念
      2.5.2  卷積神經網路
      2.5.3  深度學習開發環境搭建
      2.5.4  LeNet模型分解
  任務3  基於深度學習的圖像分類
    3.1  任務介紹
    3.2  導學
    3.3  任務實施
    3.4  任務評價與總結
    3.5  知識積累
      3.5.1  VGG16深度卷積神經網路簡介
      3.5.2  VGG16模型結構
      3.5.3  VGG16模型分解
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032