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電力系統高比例可再生能源發展路徑(精)/智能電網技術與裝備叢書

  • 作者：魯宗相//伍聲宇//黎靜華|責編:范運年//王楠楠
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030741646
  • 出版日期：2022/12/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：213
人民幣：RMB 116 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦于未來高比例可再生能源場景下電力系統的發展路徑及其關鍵技術，內容包括高比例可再生能源驅動的電網形態演變、含高比例分散式電源的配電網優化控制、高比例可再生能源電力預測理論與方法等內容，全面介紹了未來電力系統發展路徑中的關鍵技術問題。
    本書可作為從事電力系統規劃、運行和新能源併網研究與管理的研究人員和工程技術人員的參考書。
作者介紹
魯宗相//伍聲宇//黎靜華|責編:范運年//王楠楠
目錄
「智能電網技術與裝備叢書」序
前言
第1章  電力能源現狀與未來發展分析
  1.1  電力能源現狀
    1.1.1  國內電力能源現狀
    1.1.2  世界電力能源現狀
  1.2  未來電力能源發展趨勢研判
  1.3  未來電力發展研究動態
    1.3.1  電網形態分析
    1.3.2  多時間尺度電力電量耦合平衡運行機理
  參考文獻
第2章  高比例可再生能源驅動的電網形態演變
  2.1  電網形態的定義、指標及研究思路
    2.1.1  電網形態的定義
    2.1.2  電網形態的特徵指標體系
    2.1.3  電網形態研究的基本思路
  2.2  未來電網形態研判
    2.2.1  未來電網發展的高比例可再生能源驅動
    2.2.2  可再生能源彙集接入網路形態研判及案例分析
    2.2.3  區域網路形態研判及案例分析
    2.2.4  跨區互聯形態研判及案例分析
  2.3  計及可再生能源短尺度頻率支撐的中-短期耦合平衡
    2.3.1  短尺度頻率安全問題在電力電量平衡中的嵌入
    2.3.2  含頻率安全約束及可再生能源調頻的電力電量平衡模型
    2.3.3  算例分析
  參考文獻
第3章  考慮可再生能源聚合等效頻率支撐的電網形態分析
  3.1  電力系統新型調頻方式分析
  3.2  可再生能源聚合等效頻率支撐特徵分析及建模
    3.2.1  風電機組的單機頻率支撐特性
    3.2.2  多機聚合的風電場頻率支撐能力等效特性及建模
    3.2.3  小時級風電場支撐能力等效特性及最小可用頻率支撐
    3.2.4  光伏調頻特性分析
  3.3  頻率安全約束構建及高效線性化
    3.3.1  頻率動態過程
    3.3.2  頻率安全約束及自適應分段線性化
  3.4  兼容可再生能源多調節策略的網源規劃模型
    3.4.1  目標函數
    3.4.2  上層約束條件
    3.4.3  下層約束條件
  3.5  IEEE30節點算例
    3.5.1  基礎數據與建模有效性驗證
    3.5.2  規劃結果分析
  參考文獻
第4章  含高比例分散式電源的配電網優化控制
  4.1  分散式光伏數據重構與預測技術
    4.1.1  分散式光伏功率遙相關時空特性分析
    4.1.2  基於遙相關時空特性的功率數據重構
    4.1.3  基於三維卷積神經網路的網格化預測模型
    4.1.4  基於起止發電時刻統計規律的預測功率曲線修正

  4.2  含高比例分散式電源的配電網電壓控制與無功優化
    4.2.1  適用於低感知度配電網的電壓控制模型
    4.2.2  基於深度調壓網路的電壓控制方法
    4.2.3  配電網無功優化的強化學習建模方法
    4.2.4  基於深度強化學習的配電網動態無功優化
  4.3  分散式電源接入配電網的無功電壓協調控制與接納水平評估
    4.3.1  多時間尺度無功電壓協調控制
    4.3.2  配電網接納分散式電源水平評估
  參考文獻
第5章  未來電力預測的特徵及影響因素
  5.1  未來電力的內涵與特徵
  5.2  未來電力的影響因素分析
    5.2.1  可再生能源對廣義負荷的影響
    5.2.2  電動汽車對廣義負荷的影響
    5.2.3  電力市場對廣義負荷的影響
    5.2.4  需求側響應對廣義負荷的影響
    5.2.5  儲能對廣義負荷的影響
    5.2.6  綜合能源對廣義負荷的影響
  參考文獻
第6章  高比例可再生能源電力預測理論與方法
  6.1  基於風速雲模型相似日的短期風電功率預測
    6.1.1  風速雲模型的構建
    6.1.2  風速雲模型相似度的計算
    6.1.3  短期風電功率預測模型的建立
    6.1.4  算例分析
  6.2  基於LSTM網路的風電場發電功率超短期預測
    6.2.1  長短期記憶網路
    6.2.2  風電場發電功率與氣象因素相關性分析
    6.2.3  風電場發電功率超短期預測模型設計
    6.2.4  算例分析
  6.3  高比例風電的多空間尺度短期功率預測
    6.3.1  數值天氣預報的誤差模式分析
    6.3.2  基於堆疊降噪自編碼器的多點位數值天氣預報修正
    6.3.3  多空間尺度風電功率預測模型的建立
    6.3.4  算例分析
  6.4  基於風電場群匯聚演變趨勢的場群持續功率特性預測方法
    6.4.1  風電場群匯聚演變規律分析
    6.4.2  規劃目標年風電場群持續特性預測模型的建立
    6.4.3  算例分析
  參考文獻
第7章  面向多空間尺度的未來電力負荷預測理論與方法
  7.1  面向海量用戶用電數據的集成負荷預測
    7.1.1  居民用戶用電負荷曲線及特性分析
    7.1.2  基於聚類演算法的集成預測策略
    7.1.3  最佳聚類數的選取與驗證
  7.2  低秩矩陣分解在母線壞數據辨識與修復中的應用
    7.2.1  母線負荷數據特性分析
    7.2.2  母線壞數據類型
    7.2.3  母線壞數據的修復與處理
    7.2.4  評價標準

    7.2.5  算例分析
  7.3  數據與模型融合的短期負荷預測特徵選擇方法
    7.3.1  數據驅動型特徵選擇方法
    7.3.2  模型驅動型特徵選擇方法
    7.3.3  數據驅動與模型驅動融合的特徵選擇方法
    7.3.4  短期負荷預測變數選擇算例分析
  參考文獻

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