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人工智慧技術導論(高等職業教育電腦類課程改革創新教材)

  • 作者：編者:吳海波//郭外萍|責編:孫露露
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030745576
  • 出版日期：2023/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：181
人民幣：RMB 43 元      售價：元
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內容大鋼
    本書首先帶領讀者體驗身邊的人工智慧技術應用，使讀者初步了解人工智慧，然後引領讀者認識人工智慧關鍵技術及應用，並使用手機APP實際操作不同領域（如設備故障智能排查、導航路徑規劃、文本拍照翻譯、手機刷臉軟體使用、同聲翻譯APP等）中人工智慧的應用，以加深對人工智慧知識的理解，最後引導讀者暢想人工智慧的未來。本書的主要內容包括認識與體驗身邊的人工智慧技術應用、初識人工智慧、初探知識工程、揭秘智慧搜索、初見機器學習、探查電腦視覺、聆聽智能語音、暢想人工智慧的未來8個循序漸進的項目，採用項目導向、任務驅動、理實結合的教學模式。
    本書可作為新時代職業院校人工智慧通識教育基礎教材和人工智慧愛好者的啟蒙教材，也可作為人工智慧科普讀物。
作者介紹
編者:吳海波//郭外萍|責編:孫露露
目錄
項目1  認識與體驗身邊的人工智慧技術應用
  1.1  項目描述
  1.2  知識準備
    1.2.1  體驗人工智慧技術在智慧醫療領域的應用
    1.智慧醫院系統
    2.區域衛生系統
    3.家庭健康系統
    1.2.2  體驗人工智慧技術在智能出行領域的應用
    1.智能交通系統
    2.電子地圖
    1.2.3  體驗人工智慧技術在智能製造領域的應用
    1.智能製造的關鍵技術
    2.智能製造系統
    1.2.4  體驗人工智慧技術在智慧農業領域的應用
    1.智慧農業的關鍵技術
    2.數字農業基礎設施建設
    3.智能農業裝備
    1.2.5  體驗人工智慧技術在智慧商業領域的應用
    1.商品識別
    2.商品流通
    3.網上購物
    4.支付方式
  1.3  項目實施
    1.3.1  案例鑒賞：人工智慧技術在智慧醫療領域的應用案例
    1.語音電子病歷
    2.影像診斷
    3.醫療機器人
    4.健康管理
    5.藥物研發
    1.3.2  案例鑒賞：人工智慧技術在智能出行領域的應用案例
    1.自動駕駛/輔助駕駛汽車
    2.智能交通機器人
    3.智能交通監控系統
    4.智能出行決策平台
    1.3.3  案例鑒賞：人工智慧技術在智能製造領域的應用案例
    1.智能分揀
    2.生產設備健康管理
    3.產品及零部件表面缺陷檢測
    4.智能決策
    5.數字孿生
    6.雲計算與邊緣計算
    1.3.4  案例鑒賞：人工智慧技術在智慧農業領域的應用案例
    1.智慧種植業
    2.智慧林業
    3.智慧畜牧業
    4.智慧漁業
    1.3.5  案例鑒賞：人工智慧技術在智慧商業領域的應用案例
    1.智能客服機器人
    2.刷臉支付
    3.無人倉

  思政苑
  討論與思考
項目2  初識人工智慧
  2.1  項目描述
  2.2  知識準備
    2.2.1  人工智慧溯源與發展史
    1.起源（1956?1964年）
    2.第一次寒冬（1965?1979年）
    3.繁榮后再一次寒冬（1980?1988年）
    4.第一次算力和演算法爆發（1989?2005年）
    5.三駕馬車聚齊：人工智慧發展進入快車道（2006?2021年）
    2.2.2  人工智慧層次
    1.人工智慧發展層次
    2.人工智慧程度劃分
    2.2.3  人工智慧與電腦科學
    1.人工智慧的定義
    2.人工智慧研究學派和研究領域劃分
    3.人工智慧、機器學習與深度學習之間的關係
    2.2.4  人工智慧技術前沿概述
    1.生成式人工智慧
    2.小而寬數據
    3.神經形態硬體
    4.智能機器人
  2.3  項目實施
    案例鑒賞：原始社會到信息社會的變遷
    1.石器時代
    2.青銅器時代
    3.鐵器時代
    4.蒸汽時代
    5.電氣時代
    6.信息化時代
  思政苑
  討論與思考
項目3  初探知識工程
  3.1  項目描述
  3.2  知識準備
    3.2.1  知識概述
    3.2.2  知識工程概述
    3.2.3  知識的表示
    1.命題和謂詞邏輯
    2.產生式
    3.知識圖譜
  3.3  項目實施
    3.3.1  案例鑒賞：智慧醫療領域的智能導診
    3.3.2  訓練實操：設備故障智能排查
  思政苑
  討論與思考
項目4  揭秘智慧搜索
  4.1  項目描述
  4.2  知識準備

    4.2.1  搜索技術簡介
    4.2.2  盲目搜索
    1.寬度優先搜索
    2.深度優先搜索
    4.2.3  啟髮式搜索
    1.貪婪最佳優先搜索演算法
    2.A*搜索演算法
    3.爬山演算法
    4.模擬退火演算法
    5.蒙特卡洛樹搜索演算法
    4.2.4  搜索技術應用——移動機器人路徑規劃
  4.3  項目實施
    4.3.1  案例鑒賞：智能出行領域的電子地圖
    4.3.2  訓練實操：基於智慧搜索的導航路徑規劃
    1.智能路徑規劃
    2.設置途經點
  思政苑
  討論與思考
項目5  初見機器學習
  5.1  項目描述
  5.2  知識準備
    5.2.1  機器學習簡介
    5.2.2  機器學習演算法
    1.監督學習
    2.無監督學習
    3.弱監督學習
    4.強化學習
    5.2.3  機器學習應用流程
    5.2.4  深度學習
  5.3  項目實施
    5.3.1  案例鑒賞：應用於智能製造中的機器學習
    1.機器學習在數字孿生技術領域的應用
    2.機器學習在邊緣計算領域的應用
    3.機器學習在預測性維護領域的應用
    4.機器學習在生產排產智能化領域的應用
    5.機器學習在機器翻譯領域的應用
    5.3.2  訓練實操：基於機器學習的文本情感分類和多語種文本拍照翻譯應用
    1.使用微信公眾號實現短文本情感分類
    2.使用基於機器學習的翻譯軟體實現多語種文本拍照翻譯
  思政苑
  討論與思考
項目6  探查電腦視覺
  6.1  項目描述
  6.2  知識準備
    6.2.1  電腦視覺簡介
    1.電腦視覺的發展歷程
    2.中國電腦視覺行業發展現狀與未來展望
    6.2.2  電腦視覺典型應用
    1.電腦視覺在工業場景中的應用
    2.電腦視覺在身份驗證場景中的應用

    3.電腦視覺在安防場景中的應用
    4.電腦視覺在醫療場景中的應用
    5.電腦視覺在無人駕駛場景中的應用
    6.2.3  電腦視覺相關技術
    1.相機成像原理
    2.圖像存儲原理
    3.圖像的預處理
    4.圖像特徵提取
    5.圖像識別
  6.3  項目實施
    6.3.1  案例鑒賞：基於電腦視覺的水稻識別
    6.3.2  訓練實操：基於電腦視覺的手機刷臉軟體的使用
  思政苑
  討論與思考
項目7  聆聽智能語音
  7.1  項目描述
  7.2  知識準備
    7.2.1  語音信號處理
    1.回聲消除
    2.混響分離
    3.降噪
    4.採樣
    7.2.2  語音識別
    1.語音特徵提取技術
    2.聲學模型與模式匹配技術
    3.語言模型與語義理解技術
    7.2.3  自然語言處理
    1.自然語言理解
    2.自然語言生成
    7.2.4  語音合成
    1.前端處理
    2.後端處理
    7.2.5  智能語音翻譯
    1.語音輸入
    2.原文分析
    3.譯文綜合
    4.譯文朗讀
  7.3  項目實施
    7.3.1  案例鑒賞：智能客服機器人
    7.3.2  訓練實操：同聲翻譯APP
  思政苑
  討論與思考
項目8  暢想人工智慧的未來
  8.1  項目描述
  8.2  知識準備
    8.2.1  人工智慧三大核心要素的發展趨勢
    1.數據的未來
    2.算力的未來
    3.演算法的未來
    8.2.2  中國人工智慧發展的「三步走」戰略

    8.2.3  「三步走」戰略背景下的中國人工智慧發展
    1.中國在人工智慧領域的研究論文引用數已位居世界第一
    2.中國在人工智慧研究領域獲得的投資金額已位居世界第二
    3.中國正在快速推進新一代人工智慧在融合創新領域的應用
    4.人工智慧產業化發展穩步推進
  8.3  項目實施
    8.3.1  案例鑒賞：暢想未來在人工智慧時代背景下普通人的一天
    8.3.2  訓練實操：人工智慧背景下的倫理討論
  思政苑
  討論與思考
參考文獻

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