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數據化分析(用數據化解難題讓分析更加有效)

  • 作者：林驥|責編:王靜
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121450082
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：232
人民幣：RMB 106 元      售價：元
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內容大鋼
    在大數據時代，我們並不缺少數據，缺少的是利用數據分析的思維和工具去解決實際問題的能力。
    數據化分析是運用恰當的方法和工具，對數據進行科學、有效的分析，從而提出有理有據、具有可操作性的建議，以解決現實中的難題。
    本書主要介紹了數據分析的9種思維、7種工具、學習方法、基本方法、展現方法、製作數據分析報告的方法，以及數據分析的思維模型。
    本書適合所有對數據分析感興趣的讀者閱讀，特別是在工作或生活中需要經常跟數據接觸的人，如數據分析師、產品經理、運營人員、管理人員、財務人員等。
作者介紹
林驥|責編:王靜
    林驥，應用數學碩士學位；曾在大學教授《高等數學》課程；2008年開始從事數據分析相關工作，在企業擔任數據分析部的總經理。個人微信公眾號「林驥」，主要用來分享數據分析的思維、工具、方法、模型和應用等內容；致力於用數據化解難題，讓分析更加有效，用數據賦能成長。
目錄
第1章  數據分析的9種思維
  1.1  理解現狀
    目標思維
    對比思維
    細分思維
  1.2  分析原因
    溯源思維
    相關思維
    假設思維
  1.3  預測未來
    逆向思維
    演繹思維
    歸納思維
  1.4  綜合應用案例
    應用目標思維
    應用對比思維
    應用細分思維
    應用溯源思維
    應用相關思維
    應用假設思維
    應用逆向思維
    應用演繹思維
    應用歸納思維
  本章復盤
第2章  數據分析的工具
  2.1  Excel：應用最廣泛的數據分析工具之一
  2.2  Tableau：敏捷的商務智能展現工具
  2.3  SQL：結構化的查詢語言
  2.4  SPSS：老牌的統計分析工具
  2.5  SAS：強大的統計分析工具
  2.6  R：專業的數據分析工具
  2.7  Python：重要的數據分析工具
  本章復盤
第3章  數據分析的學習方法
  3.1  數據分析學習指南
    學習方法
    學習內容
    學習路徑
  3.2  精準搜索學習資料
  3.3  高效學習的6種方法
  3.4  高效學習的36種思維
  3.5  數據分析的精進之道
    數據分析的材質
    數據分析的造型
    數據分析的裝飾
    數據分析的工藝
    數據分析的層級
  本章復盤
第4章  數據分析的基本方法
  4.1  數據分析的5個步驟

    確認數據源是否正確
    判斷變化的程度如何
    判斷數據變化的周期如何
    數據變化的前、后發生了什麼
    細分維度有哪些
  4.2  數據分析的8個狀態
    新的需求
    需求確認
    數據確認
    實現中
    交付
    復盤
    等待
    拒絕
  4.3  數據分析的指標體系
    利用魚骨圖找到關鍵指標
    從業務邏輯出發建立指標體系
    用二八法則管理指標體系
  4.4  提高數據敏感度
  4.5  用數據解決實際問題
    用流程解決問題
    通過分解找到關鍵問題
    通過交叉視點鎖定原因
    依據方程式制定對策
    用數據講故事
  4.6  數據分析的9個問題
  本章復盤
第5章  數據分析的展現方法
  5.1  數據分析展現的重要原則
  5.2  數據分析展現的常用方法
  5.3  數據分析展現的圖表選擇
    類別比較
    時間趨勢
    占比構成
    關聯
    分佈
    增強
    單值
    提示
  本章復盤
第6章  製作數據分析報告的方法
  6.1  數據分析報告的3個層級
    是什麼
    為什麼
    怎麼辦
  6.2  數據分析報告的4種情景
    首次數據分析報告
    常規數據分析報告
    問題數據分析報告
    總結數據分析報告

  6.3  數據分析報告的5類問題
    是多少
    好不好
    為什麼
    會怎樣
    怎麼辦
  6.4  數據分析報告的6個步驟
    明確目標
    數據收集
    數據處理
    數據分析
    數據展現
    結論建議
  6.5  數據分析報告的7個模塊
    標題封面
    目錄導航
    背景說明
    思路方法
    結論建議
    分析正文
    附錄及封底
  6.6  數據分析報告的8種顏色
    紅色
    橙色
    黃色
    綠色
    藍色
    紫色
    黑色
    灰色
  本章復盤
第7章  數據分析的思維模型
  7.1  理解現狀類思維模型
    正態分佈模型
    冪律分佈模型
    帕累托分析模型
    本福特分析模型
    同期群分析模型
    SWOT分析模型
    PEST分析模型
  7.2  分析原因類思維模型
    杜邦分析模型
    矩陣分析模型
    RFM分析模型
    銷售漏斗模型
    聚類分析模型
    KANO分析模型
    標桿分析模型
  7.3  預測未來類思維模型
    決策樹分析模型

    生命周期模型
    福格行為模型
    夏普利值模型
    A/B測試模型
    線性回歸模型
  本章復盤
後記
致謝
參考文獻

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