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Hadoop大數據技術項目化教程(人工智慧與大數據專業群人才培養系列教材)

  • 作者：編者:石慧//謝志明|責編:李靜
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121447952
  • 出版日期：2023/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：371
人民幣：RMB 68.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書作為Hadoop大數據技術的項目化實戰教材，以任務驅動為導向，深入淺出地介紹了Hadoop及其周邊框架的應用，涵蓋了當前Hadoop生態系統中的主流大數據技術。
    全書共12個項目，包括雲計算和大數據基礎概論、CentOS的安裝與網路配置、MPI集群部署及應用、Hadoop集群部署及應用、MapReduce基本原理及應用、HBase資料庫的搭建及使用、Hive數據倉庫的安裝及應用、Pig數據分析、Sqoop數據遷移、Flume日誌收集系統、Spark部署及數據分析、大數據技術編程實例。本書秉承「實踐為主、理論夠用、注重實用」原則，在任務實施中融入各個知識點與課程教學內容，以便讀者能更好地學習和掌握大數據關鍵技術。
    本書既可以作為高職高專院校和應用型本科院校電腦相關專業的教材，還可以作為IT類培訓機構培訓雲計算和大數據技術等相關課程的實訓教材，並可以作為相關技術人員的參考書。
作者介紹
編者:石慧//謝志明|責編:李靜
目錄
項目1  雲計算和大數據基礎概論
  任務1  認識雲計算
  任務2  雲計算中的虛擬化技術
  任務3  雲計算與大數據
  任務4  大數據的技術架構
  任務5  大數據的應用前景
  任務6  大數據的發展歷程及其面臨的挑戰
項目2  CentOS的安裝與網路配置
  任務1  Linux操作系統概述
  任務2  使用VMware虛擬機安裝CentOS
  任務3  CentOS網路環境配置
  任務4  yum源設置及使用
項目3  MPI集群部署及應用
  任務1  NTP時間同步設置
  任務2  SSH證書登錄
  任務3  使用NFS設置共享目錄
  任務4  MPI的安裝及測試
  任務5  MPI編程實戰
項目4  Hadoop集群部署及應用
  任務1  Hadoop集群部署前的準備工作
  任務2  Hadoop的安裝
  任務3  Hadoop偽分散式部署及應用
  任務4  Hadoop分散式部署及應用
項目5  MapReduce基本原理及應用
  任務1  MapReduce工作原理及工作流程
  任務2  詞頻統計編程實踐
  任務3  數據合併去重編程實踐
  任務4  數據排序編程實踐
項目6  HBase資料庫的搭建及使用
  任務1  HBase安裝及偽分散式部署
  任務2  HBase完全分散式部署
  任務3  HBase操作實踐
  任務4  HBase編程實踐
項目7  Hive數據倉庫的安裝及應用
  任務1  Hive基本概念
  任務2  Hive安裝及部署
  任務3  Hive基本命令和應用
項目8  Pig數據分析
  任務1  Pig基本概念
  任務2  Pig安裝及部署
  任務3  Pig命令語法和使用
  任務4  Pig簡單編程
項目9  Sqoop數據遷移
  任務1  Sqoop基本概念
  任務2  Sqoop安裝及部署
  任務3  利用Sqoop工具實現MySQL與HDFS之間數據遷移
  任務4  利用Sqoop工具實現MySQL與Hive/HBase之間數據遷移
項目10  Flume日誌收集系統
  任務1  Flume系統概述
  任務2  Flume安裝和部署

  任務3  Flume應用案例
項目11  Spark部署及數據分析
  任務1  Spark基本概念
  任務2  Spark安裝及部署
  任務3  Spark數據分析
  任務4  Spark應用案例
項目12  大數據技術編程實例
  任務1  能耗數據分析及處理
  任務2  餐飲大數據分析及處理
參考文獻

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