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Python圖像處理與採集(第2版)

  • 作者:(印)拉維尚卡·奇特亞拉//斯林德維·普迪佩迪|責編:安妮|譯者:周冠武//張慶紅//程國建
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302617020
  • 出版日期:2023/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:208
人民幣:RMB 79 元      售價:
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內容大鋼
    本書以Python的安裝、語句、數據類型和圖像相關計算模塊以及圖像及其屬性知識為基礎,重點闡述Python圖像處理中的空間濾波器、圖像增強、仿射變換、傅里葉變換、圖像分割、形態學操作、圖像測量等主題技術和相關的深度學習中的神經網路和卷積神經網路,同時還介紹圖像採集設備及其構成與成像原理,包括X射線和電腦斷層掃描、磁共振成像、光學顯微鏡和電子顯微鏡。
    全書共分3部分:第1部分(第1?3章)為Python計算與圖像介紹,著重介紹Python語言與圖像本身,包括數據類型和圖像屬性;第2部分(第4?12章)為Python圖像處理,著重討論基於Python的各種圖像處理技術的軟體包和函數的示例應用;第3部分(第13?16章)為Python圖像採集,基於不同的成像原理介紹各類成像設備的構成。全書提供了大量應用實例,每章后均附有總結與習題。
    本書適合作為高等院校電腦、軟體工程和數學等相關專業的高年級本科生、研究生的教材,同時可供對Python比較熟悉並且對電腦視覺有所了解的開發人員和研究人員參考。

作者介紹
(印)拉維尚卡·奇特亞拉//斯林德維·普迪佩迪|責編:安妮|譯者:周冠武//張慶紅//程國建

目錄
第1部分  Python計算與圖像介紹
  第1章  Python簡介
    1.1  簡介
    1.2  什麼是Python
    1.3  Python環境
      1.3.1  Python解釋器
      1.3.2  Anaconda Python發行版
    1.4  運行Python程序
    1.5  基本的Python語句和數據類型
      1.5.1  數據結構
      1.5.2  文件處理
      1.5.3  用戶自定義函數
    1.6  總結
    1.7  練習
  第2章  使用Python模塊計算
    2.1  簡介
    2.2  Python模塊
      2.2.1  創建模塊
      2.2.2  載入模塊
    2.3  NumPy
    2.4  SciPy
  2. 5 Matplotlib
    2.6  Python Imaging Library
    2.7  Scikits
    2.8  Python OpenCV模塊
    2.9  總結
    2.10  練習
  第3章  圖像及其屬性
    3.1  簡介
    3.2  圖像及其屬性介紹
      3.2.1  位深度
      3.2.2  像素與體素
      3.2.3  圖像直方圖
      3.2.4  窗口和灰度級
      3.2.5  連通性:4或8像素
    3.3  圖像類型
      3.3.1  JPEG
      3.3.2  TIFF
      3.3.3  DICOM
    3.4  圖像分析的數據結構
    3.5  圖像讀取、寫入和顯示
      3.5.1  讀取圖像
      3.5.2  使用pyDICOM讀取DICOM圖像
      3.5.3  寫入圖像
      3.5.4  使用pyDICOM寫入DICOM圖像
      3.5.5  顯示圖像
    3.6  編程範式
    3.7  總結
    3.8  練習
第2部分  Python圖像處理

  第4章  空間濾波器
    4.1  簡介
    4.2  濾波
      4.2.1  均值濾波器
      4.2.2  中值濾波器
      4.2.3  最大值濾波器
      4.2.4  最小值濾波器
    4.3  基於導數的邊緣檢測
      4.3.1  一階導數濾波器
      4.3.2  二階導數濾波器
    4.4  形狀檢測濾波器
    4.5  總結
    4.6  練習
  第5章  圖像增強
    5.1  簡介
    5.2  像素變換
……
第3部分  圖像採集
附錄A  使用joblib實現進程並行
附錄B  使用MPI4Py進行並行編程
附錄C  ImageJ簡介
附錄D  MATLAB和NumPy函數
參考文獻

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