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大數據可視化技術與應用(面向新工科高等院校大數據專業系列教材)

  • 作者：編者:呂雲翔//姚澤良//謝吉力//閆坤//黃澤桓|責編:郝建偉//胡靜
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111718369
  • 出版日期：2023/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：233
人民幣：RMB 59.9 元      售價：元
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內容大鋼
    本書分為三個部分：基礎理論、大數據可視化方法、大數據可視化工具及應用。基礎理論部分包括第1、2章，回顧了可視化發展進程，介紹了可視化領域的一些基礎概念及應用，以及可視化的一般流程及設計組件。大數據可視化方法部分包括第3到7章，主要介紹了不同類型數據的可視化方法，包括：時間數據、比例數據、關係數據、文本數據、複雜數據。大數據可視化工具及應用部分包括第8到14章，選取了市場上一些主流的可視化工具，圍繞它們的使用方法和應用案例展開。這些工具包括商業軟體：Excel、FineBI、DataV、Tableau，開源包ECharts，以及編程語言Python、R。
    本書既可以作為高等院校電腦類、大數據相關專業的教材，也可以作為軟體從業人員、電腦愛好者的學習指導用書。
作者介紹
編者:呂雲翔//姚澤良//謝吉力//閆坤//黃澤桓|責編:郝建偉//胡靜
目錄
前言
第一部分：基礎理論
  第1章  數據可視化概述
    1.1  什麼是數據可視化
    1.2  數據可視化的發展歷史
    1.3  大數據可視化的分類
      1.3.1  科學可視化
      1.3.2  信息可視化
      1.3.3  可視分析學
    1.4  大數據可視化的作用
      1.4.1  記錄信息
      1.4.2  分析推理
      1.4.3  信息傳播與協同
    1.5  大數據可視化的發展方向
    習題
  第2章  數據可視化基礎
    2.1  可視化流程
    2.2  可視化設計工具和原則
      2.2.1  可視化數據組織與管理工具
      2.2.2  可視化設計原則
    習題
第二部分：大數據可視化方法
  第3章  時間數據可視化
    3.1  時間數據在大數據中的應用
    3.2  連續型時間數據可視化
      3.2.1  階梯圖
      3.2.2  折線圖
      3.2.3  螺旋圖
      3.2.4  熱圖
    3.3  離散型時間數據可視化
      3.3.1  散點圖
      3.3.2  柱形圖
      3.3.3  堆疊柱形圖
      3.3.4  點線圖
    3.4  可視化圖表的選擇
    習題
  第4章  比例數據可視化
    4.1  比例數據在大數據中的應用
    4.2  部分與整體
      4.2.1  餅圖
      4.2.2  環形圖
      4.2.3  比例中的堆疊
      4.2.4  矩形樹圖
    4.3  時空比例數據可視化
    習題
  第5章  關係數據可視化
    5.1  關係數據在大數據中的應用
    5.2  數據關聯性的可視化
      5.2.1  散點圖
      5.2.2  散點圖矩陣

      5.2.3  氣泡圖
    5.3  數據分佈性的可視化
      5.3.1  莖葉圖
      5.3.2  直方圖
      5.3.3  密度圖
    習題
  第6章  文本數據可視化
    6.1  文本數據在大數據中的應用及提取
      6.1.1  文本數據在大數據中的應用
      6.1.2  使用網路爬蟲提取文本數據
    6.2  文本內容可視化
      6.2.1  關鍵詞可視化
      6.2.2  時序文本可視化
      6.2.3  文本分佈可視化
    6.3  文本關係可視化
    習題
  第7章  複雜數據可視化
    7.1  高維多元數據在大數據中的應用
      7.1.1  空間映射法
      7.1.2  圖標法
    7.2  非結構化數據可視化
      7.2.1  基於並行的大尺度數據高解析度可視化
      7.2.2  分而治之的大尺度數據分析與可視化
    習題
第三部分：大數據可視化工具及應用
  第8章  Excel數據可視化方法
    8.1  Excel界面介紹
    8.2  基礎圖像繪製
      8.2.1  柱形圖
      8.2.2  折線圖
      8.2.3  柱狀折線組合圖
    8.3  案例：旭日圖製作
    8.4  案例：瀑布圖製作
  第9章  Python表格處理分析
    9.1  Python辦公背景介紹
    9.2  前期準備與基本操作
      9.2.1  基本術語概念說明
      9.2.2  安裝openpyxl並創建一個工作簿
      9.2.3  從Excel工作簿中讀取數據
      9.2.4  迭代訪問數據
      9.2.5  修改與插入數據
    9.3  進階內容
      9.3.1  為Excel表單添加公式
      9.3.2  為表單添加條件格式
      9.3.3  為Excel表單添加圖表
    9.4  案例：亞馬遜電子產品銷售情況分析
      9.4.1  背景與前期準備
      9.4.2  使用openpyxl讀取數據並轉為DataFrame
      9.4.3  繪製數值列直方圖
      9.4.4  繪製相關性矩陣

      9.4.5  繪製散布矩陣
      9.4.6  將可視化結果插入回Excel表格中
  第10章  R數據可視化方法
    10.1  R語言概述
      10.1.1  R語言的特點
      10.1.2  R語言的功能特徵
    10.2  R語言數據處理流程
      10.2.1  R語言的安裝
      10.2.2  R語言數據處理流程
    10.3  案例：mtcars 和 AirPassengers數據集分析
      10.3.1  數據集
      10.3.2  AirPassengers數據集
  第11章  FineBI
    11.1  FineBI介紹
      11.1.1  產品定位
      11.1.2  與傳統商務智能軟體相較的優勢
      11.1.3  軟體安裝與啟動
    11.2  數據準備與加工
      11.2.1  數據源
      11.2.2  數據準備
      11.2.3  關聯設置
    11.3  可視化分析
      11.3.1  表格組件
      11.3.2  圖表組件
      11.3.3  過濾組件
      11.3.4  設計儀錶板
    11.4  案例：零售行業數據分析
  第12章  ECharts數據可視化方法
    12.1  ECharts介紹
    12.2  ECharts基礎概念
    12.3  可視化類型
    12.4  ECharts數據交互與API使用
    12.5  主題與擴展管理
    12.6  案例：人口增長數據模擬與分析
  第13章  DataV
    13.1  DataV介紹
      13.1.1  多種場景模板
      13.1.2  豐富的圖標庫與地理繪製支持
      13.1.3  支持多種數據源
      13.1.4  容易實現的圖形化搭建工具
      13.1.5  靈活的發布方式
    13.2  可視化應用管理
      13.2.1  模板的使用
      13.2.2  應用的創建與發布
    13.3  數據源管理
      13.3.1  添加IP地址白名單
      13.3.2  添加數據源
    13.4  組件管理
      13.4.1  組件概覽
      13.4.2  配置組件數據

      13.4.3  配置組件交互
      13.4.4  組件包的使用與管理
    13.5  案例：店鋪銷售數據可視化
  第14章  Tableau
    14.1  Tableau介紹
      14.1.1  軟體特點
      14.1.2  軟體下載與安裝
    14.2  案例：超市銷售數據可視化分析
      14.2.1  Tableau Desktop的使用
      14.2.2  Tableau Server的使用
      14.2.3  Tableau Reader的使用
參考文獻

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