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另類數據(理論與實踐)/數字經濟系列

  • 作者：王聞//孫佰清|責編:夏丹
  • 出版社：世圖出版公司
  • ISBN：9787519297695
  • 出版日期：2023/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：318
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書總共有八章。第一章用一個學界和一個業界的故事作為開篇，讓讀者了解另類數據產生的背景和重要意義。第二章將介紹另類數據這個概念以及相關的行業現狀，其中特別說明了另類數據和大數據之間的區別和聯繫。第三章從不同角度對另類數據進行了分類，考慮到另類數據這個概念的內涵和外延是在不斷變化的，所以另類數據的分類也將是與時俱進的。第四章介紹了在應用另類數據中遇到的挑戰和風險，包括個人隱私、重大非公開信息這些法律問題，處理另類數據需要解決的實體匹配等技術問題，以及在應用另類數據方面領先者和落後者所面對的不同風險。第五章討論了把另類數據應用到決策過程時的流程，這一章對於資產管理團隊在引進另類數據時具有很強的實操含義。第六章討論了各種對另類數據進行估值的方法，它可以幫助金融機構在引進另類數據時進行合理有效的價值評估。第七章對當前已經得到應用的另類數據按照類別進行了介紹。考慮到環境、社會和治理（ESG）這個概念的重要性，我們把涉及ESG的另類數據單獨放到第八章進行了討論。
作者介紹
王聞//孫佰清|責編:夏丹
目錄
第一章  地震和閑聊
  一、寬客地震
  二、閑聊公司
第二章  另類數據：投資的新水源
  一、什麼是另類數據
  二、另類數據是大數據嗎
  三、為什麼要使用另類數據
    從主動轉向被動/業績不佳的原因/解決方案：成本競爭對比另尋他途/另類數據：替代性對比補充性/Alpha 以外的因素
  四、另類數據生態圈
    數據初建商/數據中介/數據服務商/數據使用者
  五、數據市場
  六、創新到哪裡了
    創新者/早期接受者/早期多數跟進者/後期多數跟進者和落後者
第三章  另類數據的分類
  一、基於數據供應商的角度
  二、兩家數據服務商的分類
    Neudata/Eagle Alpha/一些另類數據的優點和缺點
  三、基於數據使用者的角度
    資產類型/投資關聯性/價值屬性/成本屬性/處理階段/數據質量/技術細節
第四章  另類數據的挑戰和風險
  一、另類數據來源的法律問題
    個人數據/網頁抓取/重大非公開信息
  二、處理另類數據中的挑戰
    實體匹配/數據匹配/缺失數據/缺失數據處理/異常值/結構化數據/面板結構穩定化/去偏/匯總數據
  三、如何評估另類數據的價值
    直接和間接預測/金三角事件研究方法/評分卡/評分卡：一些案例
  四、使用另類數據的風險
    早期使用者面臨的風險/落後者面臨的風險
第五章  使用另類數據的流程
  一、獲取數據之前的流程
    制定相關戰略和策略/確定適當的另類數據集/供應商盡職調查事前評估風險/事前評估信號
  二、獲取數據之後的流程
    載入數據/數據預處理/提取投資信號/業務部署/運營維護
  三、搭建另類數據團隊
  四、數據產業供應鏈
第六章  另類數據的價值
  一、價值變化
    價值衰減/價值維持
  二、數據的估值方法
    成本價值（Cost Value）/市場價值（Market Value）/經濟價值（Economic Value）
  三、投資中的回測
    量化投資者/主觀投資者/風險經理
  四、回到賣方
    壟斷/收益分享/免費和軟美元
第七章  一些另類數據的介紹
  一、文本數據
    網頁數據/新聞/社交媒體/聯儲溝通/應用場景
  二、圖像數據
    衛星圖像/個人圖像
  三、位置數據

    手機位置/商船位置/商務飛行位置/計程車乘坐數據/其他感測器數據
  四、調查和眾包數據
    調查數據/眾包數據
  五、投資者關注
    間接指標/直接指標
  六、消費者交易和商業交易
    銀行卡交易數據/電郵收據數據
  七、其他另類數據
  國際組織、政府、行業和企業數據/市場數據
第八章  環境-社會-治理
  一、歷史回顧
  二、行業概覽
    投資光譜/整合和融入/市場規模和驅動因素/ESG生態系統/ESG基金/ESG投資績效
  三、評級和指數
    ESG評級：關鍵指標/重要性因素/評級結果的差異/從評級到指數
  四、ESG 數據特徵體系
    ESG數據的性質/投資決策因素/數據-決策矩陣
參考文獻

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