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人工智慧(現代方法第4版上下)

  • 作者：(美)斯圖爾特·羅素//彼得·諾維格|責編:楊海玲|譯者:張博雅//陳坤//田超//顧卓爾//吳凡等
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115598103
  • 出版日期：2022/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：796
人民幣：RMB 198 元      售價：元
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內容大鋼
    本書全面、深入地探討了人工智慧（AI）領域的理論和實踐，以統一的風格將當今流行的人工智慧思想和術語融合到引起廣泛關注的應用中，真正做到理論和實踐相結合。全書分7個部分，共28章，理論部分介紹了人工智慧研究的主要理論和方法並追溯了兩千多年前的相關思想，內容主要包括邏輯、概率和連續數學，感知、推理、學習和行動，公平、信任、社會公益和安全；實踐部分完美地踐行了「現代」理念，實際應用選擇當下熱度較高的微電子設備、機器人行星探測器、擁有幾十億用戶的在線服務、AlphaZero、人形機器人、自動駕駛、人工智慧輔助醫療等。
    本書適合作為高等院校人工智慧相關專業本科生和研究生的教材，也可以作為相關領域專業人員的參考書。
作者介紹
(美)斯圖爾特·羅素//彼得·諾維格|責編:楊海玲|譯者:張博雅//陳坤//田超//顧卓爾//吳凡等
目錄
第一部分  人工智慧基礎
  第1章  緒論
    1.1  什麼是人工智慧
      1.1.1  類人行為：圖靈測試方法
      1.1.2  類人思考：認知建模方法
      1.1.3  理性思考：「思維法則」方法
      1.1.4  理性行為：理性智能體方法
      1.1.5  益機
    1.2  人工智慧的基礎
      1.2.1  哲學
      1.2.2  數學
      1.2.3  經濟學
      1.2.4  神經科學
      1.2.5  心理學
      1.2.6  電腦工程
      1.2.7  控制理論與控制論
      1.2.8  語言學
    1.3  人工智慧的歷史
      1.3.1  人工智慧的誕生（1943—1956）
      1.3.2  早期熱情高漲，期望無限（1952—1969）
      1.3.3  一些現實（1966—1973）
      1.3.4  專家系統（1969—1986）
      1.3.5  神經網路的回歸（1986—現在）
      1.3.6  概率推理和機器學習（1987—現在）
      1.3.7  大數據（2001—現在）
      1.3.8  深度學習（2011—現在）
    1.4  目前的先進技術
    1.5  人工智慧的風險和收益
  小結
  參考文獻與歷史註釋
  第2章  智能體
    2.1  智能體和環境
    2.2  良好行為：理性的概念
      2.2.1  性能度量
      2.2.2  理性
      2.2.3  全知、學習和自主
    2.3  環境的本質
      2.3.1  指定任務環境
      2.3.2  任務環境的屬性
    2.4  智能體的結構
      2.4.1  智能體程序
      2.4.2  簡單反射型智能體
      2.4.3  基於模型的反射型智能體
      2.4.4  基於目標的智能體
      2.4.5  基於效用的智能體
      2.4.6  學習型智能體
      2.4.7  智能體程序的組件如何工作
  小結
第二部分  問題求解
  第3章  通過搜索進行問題求解

    3.1  問題求解智能體
      3.1.1  搜索問題和解
      3.1.2  問題形式化
    3.2  問題示例
      3.2.1  標準化問題
      3.2.2  真實世界問題
    3.3  搜索演算法
      3.3.1  最佳優先搜索
      3.3.2  搜索數據結構
      3.3.3  冗余路徑
      3.3.4  問題求解性能評估
    3.4  無信息搜索策略
      3.4.1  廣度優先搜索
      3.4.2  Dijkstra演算法或一致代價搜索
      3.4.3  深度優先搜索與內存問題
      3.4.4  深度受限和迭代加深搜索
      3.4.5  雙向搜索
      3.4.6  無信息搜索演算法對比
    3.5  有信息（啟髮式）搜索策略
……
第三部分  知識、推理和規劃
第四部分  不確定知識和不確定推理
第五部分  機器學習
第六部分  溝通、感知和行動
第七部分  總結

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