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自然語言處理技術與應用(職業教育人工智慧技術應用專業系列教材)

  • 作者：編者:丁愛萍//張衛婷//余雲峰|責編:李紹坤//張星瑤
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111714293
  • 出版日期：2023/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：236
人民幣：RMB 49.5 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從自然語言處理初學者的視角出發，以Python及其相關框架為工具，以實戰為導向，系統講述了中文自然語言處理中的基本概念、理論方法和經典演算法，既有對基礎知識和理論模型的介紹，也有對相關問題的實現方法和技術現狀的詳細闡述。通過使用NLP中流行的jieba、LTP、HanLP、NLTK等工具庫解決案例中的問題，使讀者既能理解問題背後的原理，又能學習解決實際問題的思路和方法，提高使用自然語言處理方法來解決實際問題的能力。
    本書可以作為各類職業院校人工智慧技術應用及相關專業的教材，也可以作為自然語言處理初學者的入門參考書。
    本書配有電子課件等教學資源，選用本書作為授課教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)註冊后免費下載，或聯繫編輯(010-88379807)咨詢。
作者介紹
編者:丁愛萍//張衛婷//余雲峰|責編:李紹坤//張星瑤
目錄
前言
單元1  自然語言處理基礎
  1.1  什麼是自然語言處理
  1.2  自然語言處理的發展歷程
  1.3  自然語言處理的三個層面
  1.4  Python開發環境——Anaconda
  1.5  能力提升訓練——使用Python正則表達式包
  單元小結
  學習評估
  課後習題
單元2  中文分詞
  2.1  分詞方法
  2.2  能力提升訓練——使用中文分詞工具包jieba
  單元小結
  學習評估
  課後習題
單元3  詞性標注和命名實體識別
  3.1  詞性標注
  3.2  命名實體識別
  3.3  能力提升訓練——基於LTP的詞性標注和命名實體識別
  單元小結
  學習評估
  課後習題
單元4  句法分析
  4.1  句法分析分類
  4.2  能力提升訓練——基於PCFG的句法分析
  4.3  能力提升訓練——依存句法分析
  單元小結
  學習評估
  課後習題
單元5  NLP中的深度學習
  5.1  RNN
  5.2  LSTM
  5.3  Encoder-Decoder框架
  5.4  Attention機制
  5.5  transformer模型
  單元小結
  學習評估
  課後習題
單元6  文本向量化
  6.1  文本向量化
  6.2  能力提升訓練——文本向量化
  單元小結
  學習評估
  課後習題
單元7  關鍵詞提取
  7.1  關鍵詞提取演算法
  7.2  自動文摘方法
  7.3  能力提升訓練——關鍵詞提取
  7.4  能力提升訓練——自動文摘

  7.5  能力提升訓練——詞雲
  單元小結
  學習評估
  課後習題
單元8  文本分類
  8.1  文本分類方法
  8.2  能力提升訓練——基於傳統機器學習的新聞文本分類
  8.3  能力提升訓練——垃圾郵件分類
  單元小結
  學習評估
  課後習題
單元9  文本情感分析
  9.1  情感分析方法
  9.2  能力提升訓練——基於詞典的情感分析
  9.3  能力提升訓練——基於傳統機器學習方法的情感分析
  9.4  能力提升訓練——基於LSTM的情感分析
  單元小結
  學習評估
  課後習題
單元10  聊天機器人
  10.1  聊天機器人的分類
  10.2  NLU
  10.3  能力提升訓練——天氣查詢機器人
  10.4  Elasticsearch
  10.5  能力提升訓練——法務咨詢機器人
  單元小結
  學習評估
  課後習題
參考文獻

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