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人工智慧通論(新知識體系人工智慧系列教材)

  • 作者：編者:莫宏偉|責編:孟宇
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121444487
  • 出版日期：2022/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：239
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書內容共分為10章，從學科基礎、技術基礎、重點方向與領域、行業應用、倫理法律5方面系統、整體介紹人工智慧的定義、方法、體系、應用及其內涵。第1章介紹人工智慧定義及新知識體系。第2章介紹人工智慧孕育史、機械論、計算歷史、控制論、聯結主義起源、電腦器的歷史，以及當代人工智慧歷史。第3章介紹與人工智慧有關的哲學概念、分支，人工智慧本體論、認識論、方法論。第4章介紹人工智慧倫理概念及倫理體系。第5章介紹人工智慧多學科交叉基礎。第6章介紹人工智慧技術基礎，包括感測器、大數據、小數據、並行計算、數字圖像處理、人工神經網路、機器學習與深度學習。第7章介紹機器感知智能、機器認知智能、機器行為智能、機器語言智能、機器類腦智能、機器混合智能的基本概念與內容。第8章介紹人工智慧在博弈、創作、創造以及物理和數學方面的科學發現能力。第9章介紹人工智慧在製造、醫療、農業、教育、軍事等行業的應用。第10章介紹科幻小說、影視作品中的超現實人工智慧及其意義。
    本書可供所有新工科、新文科、傳統理工科以及管理、醫學、農業、經濟、社會、人文、法律等專業學生，人工智慧愛好者學習使用，也可供人工智慧初級研究人員及從業人員學習和研究參考。
作者介紹
編者:莫宏偉|責編:孟宇
目錄
第1章  緒論
  1.1  人工智慧定義及其理解
    1.1.1  人類智能的理解
    1.1.2  人工智慧的理解
    1.1.3  強弱人工智慧、專用人工智慧和通用人工智慧
  1.2  認識人工智慧的五個層次
  1.3  人工智慧重點方向及研究領域
    1.3.1  傳統方向與研究領域
    1.3.2  重點方向與研究領域
  1.4  人工智慧技術基礎
  1.5  人工智慧技術應用
  1.6  人工智慧新知識體系
  1.7  本書主要內容和學習路線
  1.8  本章小結
  習題1
第2章  人工智慧歷史基礎
  2.1  人工智慧的孕育史
    2.1.1  大曆史觀下的智能進化
    2.1.2  理性主義
  2.2  機械論
  2.3  「計算」的歷史
  2.4  控制論
  2.5  聯結主義的起源
  2.6  電腦器
    2.6.1  機械電腦
    2.6.2  電子電腦
  2.7  關於人工智慧的原初思想
  2.8  人工智慧當代史
    2.8.1  形成期
    2.8.2  發展時（1970年—20世紀90年代初）
    2.8.3  飛躍期
  2.9  我國人工智慧的發展
  2.10  本章小結
  習題2
第3章  人工智慧哲學基礎
  3.1  人工智慧的哲學概念基礎
    3.1.1  計算、演算法與心靈、智能的可計算
    3.1.2  意識
    3.1.3  理性與非理性
    3.1.4  智能
  3.2  與人工智慧有關的哲學分支
    3.2.1  心靈哲學
    3.2.2  心智哲學
    3.2.3  計算主義哲學
  3.3  人工智慧本體論
    3.3.1  唯物主義一元論與人工智慧一元論
    3.3.2  人工智慧本體論的核心問題
  3.4  人工智慧認識論
    3.4.1  功能主義
    3.4.2  心智計算理論

    3.4.3  心機類比與心智隱喻
    3.4.4  信息處理
    3.4.5  具身智能
    3.4.6  理性人工智慧
    3.4.7  強人工智慧是否能實現
    3.4.8  人工智慧與人性
  3.5  人工智慧方法論
    3.5.1  傳統人工智慧研究範式
    3.5.2  現代人工智慧研究範式
    3.5.3  人工智慧的突破
    3.5.4  新圖靈測試
    3.5.5  通用人工智慧
  3.6  本章小結
  習題3
第4章  人工智慧倫理基礎
  4.1  道德倫理與倫理學
    4.1.1  道德與倫理
    4.1.2  倫理學概念
  4.2  人工智慧倫理
    4.2.1  人工智慧倫理概念
    4.2.2  人工智慧倫理學概念與含義
    4.2.3  人工智慧倫理髮展簡史
  4.3  人工智慧技術引發的倫理問題
  4.4  人工智慧倫理體系及主要內容
    4.4.1  人工智慧倫理體系
    4.4.2  人工智慧倫理主要內容
  4.5  人工智慧倫理髮展原則
  4.6  人工智慧法律
  4.7  本章小結
  習題4
第5章  人工智慧學科基礎
  5.1  人工智慧多學科交叉的含義
  5.2  人工智慧的多學科交叉層次
    5.2.1  第一層次：哲學
    5.2.2  第二層次：基礎學科
    5.2.3  第三層次：生命相關學科
    5.2.4  第四層次：工程技術學科
    5.2.5  第五層次與第六層次：與人工智慧交叉融合的社會學科、新興學科
  5.3  本章小結
  習題5
第6章  人工智慧技術基礎
  6.1  感測器技術
    6.1.1  感測器概念及其作用
    6.1.2  主要感測器及其功能
  6.2  大數據技術
    6.2.1  大數據技術及其產生
    6.2.2  大數據與雲電腦、物聯網的關係
    6.2.3  大數據核心技術基礎
  6.3  小數據技術
    6.3.1  小數據的含義

    6.3.2  小數據處理方法
    6.3.3  小數據方法的重要性
  6.4  並行計算技術
    6.4.1  並行計算概念
    6.4.2  並行計算與人工智慧
  6.5  數字圖像處理技術
    6.5.1  數字圖像處理基本概念及技術應用
    6.5.2  一個完整的車牌識別系統
  6.6  人工神經網路技術
    6.6.1  人工神經網路基本原理
    6.6.2  人工神經網路研究內容
    6.6.3  人工神經網路聯結方式
  6.7  機器學習技術
    6.7.1  機器學習定義及各主流方法
    6.7.2  機器學習與機器智能
    6.7.3  機器學習類型
    6.7.4  大數據機器學習
  6.8  深度學習技術
    6.8.1  深度學習概念與含義
    6.8.2  深度學習與淺層學習
    6.8.3  深度學習的實質及其應用
    6.8.4  深度學習的局限
  6.9  本章小結
  習題6
第7章  機器智能
  7.1  感知智能
    7.1.1  視覺感知智能原理
    7.1.2  機器感知智能與視覺智能
    7.1.3  卷積神經網路及其原理
    7.1.4  典型的機器感知智能應用
  7.2  認知智能
    7.2.1  人類心智與機器認知
    7.2.2  傳統機器認知智能方法
    7.2.3  機器認知新方法——知識圖譜
    7.2.4  機器認知智能存在的問題
  7.3  行為智能與機器人
    7.3.1  機器人概念
    7.3.2  機器人學
    7.3.3  機器人的基本構成
    7.3.4  工業機器人
    7.3.5  智能機器人
  7.4  語言智能
    7.4.1  人類語言與機器語言
    7.4.2  自然語言理解基本概念
    7.4.3  自然語言處理技術
    7.4.4  自然語言處理應用
  7.5  類腦智能
    7.5.1  類腦智能定義
    7.5.2  類腦電腦與類腦智能
    7.5.1  類腦智能定義

    7.5.2  類腦電腦與類腦智能
  7.6  混合智能
    7.6.1  混合智能技術
    7.6.2  可穿戴計算
    7.6.3  外骨骼
    7.6.4  腦機介面
    7.6.5  混合智能的作用
  7.7  本章小結
  習題7
第8章  機器博弈與機器創造
  8.1  人類創造與機器創造
    8.1.1  人類創造力
    8.1.2  機器創造力
  8.2  機器博弈
    8.2.1  完整信息博弈
    8.2.2  非完整信息博弈
    8.2.3  會打電子遊戲的人工智慧
  8.3  機器創作
    8.3.1  機器音樂創作
    8.3.2  機器美術創作
    8.3.3  機器文學創作
  8.4  機器創造
    8.4.1  機器智能材料設計
    8.4.2  機器智能化學合成
    8.4.3  機器智能藥物設計
    8.4.4  機器智能生物學
  8.5  機器科學發現
    8.5.1  數學定理證明
    8.5.2  物理定律發現
  8.6  本章小結
  習題8
第9章  人工智慧行業應用
  9.1  人工智慧行業應用概述
  9.2  智能製造
    9.2.1  智能製造定義及含義
    9.2.2  智能製造與數字製造的區別
    9.2.3  智能製造產業核心內容
    9.2.4  智能工廠
  9.3  智能醫療
    9.3.1  智能醫療定義
    9.3.2  智能醫療組成部分
    9.3.3  智能醫療核心技術
    9.3.4  智能醫療應用場景
  9.4  智能農業
    9.4.1  智能農業定義與技術應用
    9.4.2  農業機器人
  9.5  智能教育
    9.5.1  智能教育定義與含義
    9.5.2  人工智慧技術在教育領域的應用
    9.5.3  智能學習模式

  9.6  智慧城市
    9.6.1  智慧城市定義
    9.6.2  智慧城市架構
  9.7  智能軍事
    9.7.1  智能軍事定義
    9.7.2  智能武器裝備
    9.7.3  智能戰爭與軍事變革
  9.8  本章小結
  習題9
第10章  超現實人工智慧
  10.1  超現實人工智慧含義
  10.2  從神話故事中的「人造人」到科幻小說中的人工智慧
    10.2.1  神話故事中的「人造人」
    10.2.2  科幻小說中的人工智慧
  10.3  科幻電影中的機器人與人工智慧
    10.3.1  科幻電影中的機器人與人工智慧的發展歷程
    10.3.2  科幻電影中的經典人工智慧形象
  10.4  超現實人工智慧對人類的啟發
  10.5  本章小結
  習題10
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