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移動終端人工智慧技術與應用開發/智能系統與技術叢書

  • 作者：編者:解謙//張睿//段虎才//陸冰松|責編:趙亮宇
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111713029
  • 出版日期：2022/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：323
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書圍繞在移動終端上開發AI應用展開討論，內容涵蓋神經網路網路模型、推理框架、深度學習編譯器等終端AI技術，從移動終端技術架構、原理、開發等多個角度，通過多個主流終端推理框架的實例，教授讀者逐步掌握開發移動終端AI應用的方法和技巧，讀者可以掃描如下二維碼下載配套資源和源代碼。本書適合作為移動終端AI應用開發者、大學相關專業的學生或AI應用技術愛好者的入門指南。此外，本書還闡述了移動AI應用性能的專業評測方法，對讀者提高AI應用質量具有指導意義。
作者介紹
編者:解謙//張睿//段虎才//陸冰松|責編:趙亮宇
目錄
前言
第1章  移動終端人工智慧技術概述
  1.1  人工智慧技術發展概況
    1.1.1  人工智慧技術的發展歷程
    1.1.2  數據和演算法成為主要驅動力
    1.1.3  人工智慧技術的應用趨勢
  1.2  機器學習與軟體框架技術概述
    1.2.1  機器學習
    1.2.2  深度學習
    1.2.3  深度學習為多個應用技術領域帶來突破
    1.2.4  自動化機器學習
    1.2.5  演算法與模型
    1.2.6  訓練與推理
    1.2.7  深度學習框架
  1.3  移動終端人工智慧應用
    1.3.1  AI移動終端快速發展
    1.3.2  移動終端的典型AI應用
    1.3.3  移動終端的AI推理
  1.4  小結
  參考文獻
第2章  移動終端人工智慧技術架構
  2.1  移動終端人工智慧技術的特點和分層架構
  2.2  各層功能概述
    2.2.1  應用層
    2.2.2  框架層
    2.2.3  驅動層
    2.2.4  硬體層
  2.3  小結
  參考文獻
第3章  神經網路模型
  3.1  神經網路模型概述
    3.1.1  神經網路演算法
    3.1.2  神經網路模型的構成
    3.1.3  獲取移動終端神經網路模型
  3.2  典型神經網路模型介紹
    3.2.1  圖像分類
    3.2.2  目標檢測
    3.2.3  圖像分割
    3.2.4  其他神經網路模型簡介
  3.3  小結
  參考文獻
第4章  移動終端推理框架
  4.1  推理框架的工作原理
    4.1.1  神經網路模型轉換原理
    4.1.2  深度學習編譯器執行原理
  ……
第5章  深度學習編譯器
第6章  移動終端AI推理應用開發過程
第7章  移動終端推理應用開發實例
第8章  AI應用性能調試

第9章  移動終端的AI推理性能評價
第10章  移動終端AI技術發展趨勢
附錄一  移動終端推理應用開發示例
附錄二  技術術語表

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