幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

生成對抗網路GAN(原理與實踐)/智能系統與技術叢書

  • 作者：言有三//郭曉洲|責編:董惠芝
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111712237
  • 出版日期：2022/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：333
人民幣：RMB 99 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    這是一本系統講解GAN理論、模型、常見問題，併為視覺和語音領域的大部分應用場景提供GAN解決方案和綜合實例的著作。
    作者在人工智慧領域積累頗深，這本書得到了前阿里巴巴達摩院華先勝和中國科學院自動化所劉成林的推薦。前4章有針對性地講解GAN的理論，幫助讀者夯實基礎；后8章講解應用，用大量經典的模型和9個案例，為8個應用場景提供了GAN解決方案。
    第1?4章首先介紹了無監督生成模型、顯式生成模型、以GAN為代表的隱式生成模型等各種生成模型的理論和原理；然後講解了GAN中的目標函數及其數學原理、GAN在訓練中的常見問題和相應解決方案、GAN的評價指標和可視化等；
    第5?12章分別講解了圖像生成GAN的各類模型與應用、圖像翻譯GAN的各類模型與應用、人臉圖像編輯GAN的各類模型與應用、圖像質量增強GAN的各類模型與應用、三維圖片與視頻生成GAN的各類模型與應用、通用的圖像編輯GAN框架、對抗攻擊以及GAN在其中的應用、GAN在語音信號處理中的實戰應用。
    全書內容理論體系完善，GAN的目標優化、訓練、評估等內容同類書中極少提及；內容豐富、循序漸進，覆蓋視覺和語音中的絕大部分應用場景；實戰性強，9個綜合案例，提供案例源代碼和解讀，以及實驗數據和實驗結果對比分析；圖文並茂，包含大量原創圖表，可讀性強。
作者介紹
言有三//郭曉洲|責編:董惠芝
目錄
前言
第1章  生成模型
  1.1  無監督學習與生成模型
    1.1.1  監督學習與無監督學習
    1.1.2  判別模型與生成模型
    1.1.3  無監督生成模型
  1.2  顯式與隱式生成模型
    1.2.1  極大似然估計法
    1.2.2  完全可見置信網路
    1.2.3  流模型
    1.2.4  變分自編碼器
    1.2.5  玻爾茲曼機
    1.2.6  隱式生成模型
  參考文獻
第2章  目標函數優化
  2.1  GAN
    2.1.1  GAN概述
    2.1.2  GAN模型
    2.1.3  GAN的本質
  2.2  LSGAN
  2.3  EBGAN
  2.4  f GAN
  2.5  WGAN
    2.5.1  分佈度量
    2.5.2  WGAN目標函數
  2.6  Loss-sensitive GAN
  2.7  WGAN-GP
  2.8  IPM
    2.8.1  IPM概念
    2.8.2  基於IPM的GAN
    2.8.3  IPM與f散度
  2.9  其他目標函數
    2.9.1  RGAN
    2.9.2  BEGAN
  參考文獻
第3章  訓練技巧
  3.1  GAN訓練的3個問題
    3.1.1  梯度消失
    3.1.2  目標函數不穩定性
    3.1.3  模式崩潰
  3.2  退火雜訊
  3.3  譜正則化
    3.3.1  特徵值與奇異值
    3.3.2  譜范數與1-Lipschitz限制
  3.4  一致優化
    3.4.1  歐拉法
……
第4章  評價指標與可視化
第5章  圖像生成
第6章  圖像翻譯

第7章  人臉圖像編輯
第8章  圖像質量增強
第9章  三維圖像與視頻生成
第10章  通用圖像編輯
第11章  對抗攻擊
第12章  語音信號處理

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032