同類熱銷排行榜

Python數據科學項目實戰

作者：(美)倫納德·阿佩爾辛|責編:王軍|譯者:殷海英//史躍東
出版社：清華大學
ISBN：9787302618140

出版日期：2022/11/01
裝幀：平裝
頁數：578

人民幣：RMB 139 元售價：元

內容大鋼

    數據科學項目有很多靈活的部分，需要練習和技巧才能讓所有代碼、演算法、數據集、格式和可視化協調工作。本書將引導你完成5個真實項目，包括根據新聞標題跟蹤疾病暴發、分析社交網路以及在廣告點擊數據中尋找相關模式。
    《Python數據科學項目實戰》並不止於表面理論和簡單示例。在完成每個項目時，你將學習如何解決常見問題，例如數據丟失、混亂的數據以及與構建模型不匹配的演算法。你將了解詳細的設置說明和常見故障的全面解決方案。最後，通過完成這些項目，你將對自己的技能充滿信心。
    主要內容：
    網頁抓取；
    使用聚類演算法組織數據集；
    可視化複雜的多變數數據集；
    訓練決策樹機器學習演算法。
    閱讀門檻
    本書適用於了解Python基礎知識的讀者，不要求預先掌握數據科學或機器學習技能。

作者介紹

(美)倫納德·阿佩爾辛|責編:王軍|譯者:殷海英//史躍東
倫納德·阿佩爾辛（Leonard Apeltsin）是Anomaly的數據科學主管，他的團隊應用高級分析技術來識別醫療欺詐、浪費和濫用情況。

案例研究1  在紙牌遊戲中尋找制勝策略
  第1章  使用Python計算概率
    1.1  樣本空間分析：一種用於測量結果不確定性的無方程方法
    1.2  計算非平凡概率
      1.2.1  問題1：分析一個有4個孩子的家庭
      1.2.2  問題2：分析擲骰子遊戲
      1.2.3  問題3：使用加權樣本空間計算擲骰概率
    1.3  計算區間範圍內的概率
    1.4  本章小結
  第2章  使用Matplotlib繪製概率圖
    2.1  基本的Matplotlib圖
    2.2  繪製拋硬幣概率
    2.3  本章小結
  第3章  在NumPy中運行隨機模擬
    3.1  使用NumPy模擬隨機拋硬幣和擲骰子實驗
    3.2  使用直方圖和NumPy數組計算置信區間
      3.2.1  通過直方圖合併顯示鄰近值
      3.2.2  利用直方圖進行概率推導
      3.2.3  縮小較高置信區間的範圍
      3.2.4  NumPy中計算直方圖
    3.3  使用置信區間分析一副有偏紙牌
    3.4  使用排列來洗牌
    3.5  本章小結
  第4章  案例研究1的解決方案
    4.1  對紅牌進行預測
    4.2  使用10張牌的樣本空間來優化策略
    4.3  本章小結
案例研究2  評估在線廣告點擊的顯著性
  第5章  使用SciPy進行基本概率和統計分析
    5.1  使用SciPy探索數據和概率之間的關係
    5.2  將均值作為中心性的度量
    5.3  悔方差作為離散性的度量
    5.4  本章小結
  第6章  使用中心極限定理和SciPy進行預測
    6.1  使用SciPy處理正態分佈
    6.2  通過隨機採樣確定總體的均值和方差
    6.3  使用均值和方差進行預測
      6.3.1  計算正態曲線下方的面積
      6.3.2  對計算的概率進行解釋
    6.4  本章小結
  第7章  統計假設檢驗
    7.1  評估樣本均值和總體均值之間的差異
    7.2  數據捕撈：過採樣將導致錯誤的結論
    7.3  有放回的自舉法：當總體方差未知時檢驗假設
  ……
案例研究3  利用新聞標題跟蹤疾病暴發
案例研究4  使用在線招聘信息優化簡歷
案例研究5  利用社交網路數據發現新朋友

Δ訂單支付
付款方式
運費計算方式

Δ關於我們
關於美商天龍
聯絡我們

首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

Python數據科學項目實戰