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數據科學理論與實踐(第3版國家級一流本科課程數據科學導論配套教材)

作者：編者:朝樂門|責編:劉向威//張愛華
出版社：清華大學
ISBN：9787302616351

出版日期：2022/12/01
裝幀：平裝
頁數：391

人民幣：RMB 79 元售價：元

內容大鋼

     本書重點講解數據科學的核心理論與代表性實踐，在編寫過程中充分借鑒了國外著名大學設立的相關課程以及全球暢銷的外文專著，同時考慮了國內相關課程定位與專業人才的培養需求。
    全書內容包括數據科學的基礎理論、理論基礎、流程與方法、技術與工具、數據產品及開發、典型案例及實踐和附錄等。
    本書的讀者範圍很廣，可以滿足數據科學與大數據技術、電腦科學與技術、管理工程、工商管理、數據統計、數據分析、信息管理與信息系統等專業的教師和學生（含碩士生和博士生）的教學與自學需要。

作者介紹

編者:朝樂門|責編:劉向威//張愛華
朝樂門，1979年生，中國人民大學數據工程與知識工程教育部重點實驗室、信息資源管理學院副教授，博士生導師；章魚大數據首席數據科學家：中國電腦學會信息系統專委員會委員、ACM高級會員、國際知識管理協會正式委員、全國高校大數據教育聯盟大數據教材專家指導委員會委員；獲得北京市中青年骨幹教師稱號、國際知識管理與智力資本傑出成就獎、Emerald/EFMD國際傑出博士論文獎、國家自然科學基金項目優秀項目、中國大數據學術創新獎和中國大數據創新百人等多種獎勵30余項。朝樂門是我國第一部系統闡述數據科學理念、理論、方法、技術和工具的重要專著——《數據科學》（清華大學出版社，2016）的作者。

第1章  基礎理論
  1.1  術語定義
  1.2  研究目的
  1.3  研究視角
  1.4  發展簡史
  1.5  理論體系
  1.6  基本原則
  1.7  相關理論
  1.8  人才類型
  習題
  參考文獻
第2章  理論基礎
  2.1  數據科學的學科地位
  2.2  統計學
  2.3  機器學習
  2.4  數據可視化
  習題
  參考文獻
第3章  流程與方法
  3.1  基本流程
  3.2  數據加工
  3.3  數據審計
  3.4  數據分析
  3.5  數據可視化
  3.6  數據故事化
  3.7  數據科學項目管理
  習題
  參考文獻
第4章  技術與工具
  4.1  數據科學的技術體系
  4.2  MapReduce
  4.3  Hadoop
  4.4  Spark
  4.5  NoSQL與NewSQL
  4.6  R與Python
  4.7  數據湖與湖倉一體化
  4.8  發展趨勢
  習題
  參考文獻
第5章  數據產品及開發
  5.1  定義
  5.2  主要特徵
  5.3  關鍵活動
  5.4  數據柔術
  5.5  數據能力
  5.6  數據戰略
  5.7  數據治理
  5.8  數據安全、隱私、道德與倫理
  習題
  參考文獻

第6章  典型案例及實踐
  6.1  統計分析
  6.2  機器學習
  6.3  數據可視化
  6.4  Spark編程
  6.52  012年美國總統大選
  習題
  參考文獻
附錄A  本書案例的R語言版代碼
附錄B  數據科學的重要資源
附錄C  大數據與數據科學領域的名人名言
附錄D  術語索引

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