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服務互聯網體系結構與聚合協同方法

  • 作者：范玉順//黃雙喜|責編:趙凱
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302596455
  • 出版日期：2022/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：240
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一部系統論述服務互聯網系統模型、體系結構、行為演化規律的學術性專著。全書共分為三篇：第一篇服務互聯網組成與結構（第1章?第2章），介紹了服務互聯網基本概念與組成，以及多層次自適應服務互聯網體系結構；第二篇服務互聯網生態系統模型與系統特性分析（第3章?第4章），介紹了服務互聯網生態系統特性，服務種群/群落演化模型，以及基於生態系統理論的服務互聯網系統特性分析；第三篇服務互聯網聚合協同方法（第5章?第8章），介紹了服務表示、服務發現組合、服務預測、服務推薦等典型的服務聚合協同方法。本書適合作為廣大高校電腦專業、軟體專業、自動化專業研究生自學參考用書。
作者介紹
范玉順//黃雙喜|責編:趙凱
目錄
第1章  服務互聯網生態系統概念與模型
  1.1  研究背景與現狀
    1.1.1  研究背景與意義
    1.1.2  國內外研究現狀
  1.2  服務互聯網生態模型
    1.2.1  生態系統模型框架
    1.2.2  服務互聯網生態系統對象行為分析
    1.2.3  服務互聯網生態系統模型定義
  1.3  服務互聯網多層異質網路模型
  1.4  服務互聯網競爭協作模型
    1.4.1  服務競爭網路
    1.4.2  服務協作網路
  參考文獻
第2章  服務互聯網生態系統組成與結構
  2.1  研究背景與意義
  2.2  國內外研究現狀
  2.3  服務互聯網組成結構
  2.4  服務互聯網多層次結構模型
  2.5  服務互聯網系統特性分析
    2.5.1  服務互聯網系統內特性
    2.5.2  服務互聯網系統外特性
  參考文獻
第3章  服務互聯網演化分析
  3.1  研究背景與意義
  3.2  國內外研究現狀
    3.2.1  服務演化
    3.2.2  服務系統演化
    3.2.3  生物生態系統健康度評價
    3.2.4  商業生態系統健康度評價
  3.3  服務互聯網演化特徵與條件
    3.3.1  服務互聯網演化基礎前提
    3.3.2  服務互聯網演化發生誘因
    3.3.3  服務互聯網內在演化動力
    3.3.4  服務互聯網演化外在體現
  3.4  服務互聯網生態系統演化機制
    3.4.1  服務互聯網形成和誘發機制
    3.4.2  服務互聯網發展與增長機制
    3.4.3  服務互聯網成熟與鎖定機制
    3.4.4  服務互聯網重構與革新機制
    3.4.5  服務互聯網的生態平衡特性
  3.5  服務互聯網種群演化分析
    3.5.1  服務種群生態關係分析
    3.5.2  服務種群競爭演化模型構建
    3.5.3  服務種群合作演化模型構建
    3.5.4  服務種群競合演化模型構建
  3.6  服務互聯網群落演替分析
  3.7  服務互聯網整體演化分析
    3.7.1  服務互聯網演化動力分析
    3.7.2  服務互聯網的漲落與序參量
    3.7.3  服務互聯網整體演化模型構建

    3.7.4  服務互聯網生命周期分析
  3.8  服務互聯網演化特性指標體系
    3.8.1  穩定性
    3.8.2  創造性
    3.8.3  演化指標體系匯總
  參考文獻
第4章  基於ProgrammableWeb的服務網路演化特性分析與預測
  4.1  基於ProgrammableWeb的服務網路演化特性分析
    4.1.1  ProgrammableWeb生態系統
    4.1.2  ProgrammableWeb演化特性分析
    4.1.3  演化特性討論
  4.2  服務互聯網演化預測
    4.2.1  問題背景
    4.2.2  問題描述
    4.2.3  網路序列模型與問題形式化定義
    4.2.4  基於鏈路預測的服務協作網路演化預測
    4.2.5  服務協作網路演化特徵提取
    4.2.6  服務協作網路演化特徵驗證
    4.2.7  實證分析
  參考文獻
第5章  服務的推薦與發現
  5.1  研究背景
  5.2  國內外研究現狀
    5.2.1  基於文本的服務推薦與發現
    5.2.2  基於遷移信息的服務推薦與發現
    5.2.3  基於信息獲取的服務推薦與發現
    5.2.4  基於服務關聯的服務推薦與發現
    5.2.5  基於QoS的服務推薦與發現
    5.2.6  基於網路分析的服務推薦與發現
  5.3  服務組合推薦模型
    5.3.1  用戶需求描述
    5.3.2  服務描述
  5.4  服務推薦模型
  參考文獻
第6章  服務互聯網表示學習方法
  6.1  研究背景與現狀
    6.1.1  背景與意義
    6.1.2  國內外研究現狀
  6.2  服務功能主題模型
    6.2.1  模型概述
    6.2.2  基本定義
    6.2.3  模型介紹
    6.2.4  實驗分析
  6.3  服務共現主題模型
    6.3.1  模型概述
    6.3.2  模型介紹
    6.3.3  實驗分析
  參考文獻
第7章  跨領域海量服務使用頻次趨勢預測方法
  7.1  研究背景與現狀

    7.1.1  背景與意義
    7.1.2  國內外研究現狀
    7.1.3  符號定義與問題重述
  7.2  基於多步分段自回歸循環神經網路的服務使用頻次預測方法
    7.2.1  研究動機與問題定義
    7.2.2  模型介紹
    7.2.3  參數學習
    7.2.4  模型驗證
  7.3  基於演化圖神經網路的服務使用頻次預測方法
    7.3.1  研究動機與問題定義
    7.3.2  模型介紹
    7.3.3  參數學習
    7.3.4  模型驗證
  7.4  基於時空互惠框架的服務使用頻次預測方法
    7.4.1  研究動機與問題定義
    7.4.2  模型介紹
    7.4.3  參數學習
    7.4.4  模型驗證
  參考文獻
第8章  基於區塊鏈的服務生態原型系統設計及實踐
  8.1  研究背景與現狀
    8.1.1  背景與意義
    8.1.2  國內外研究現狀
  8.2  區塊鏈簡介
    8.2.1  區塊鏈特點
    8.2.2  區塊鏈分類
    8.2.3  區塊鏈關鍵技術簡介
  8.3  去中心化服務生態系統原型設計
    8.3.1  框架概述
    8.3.2  典型業務行為場景
    8.3.3  區塊鏈網路
    8.3.4  安全需求與許可權控制
    8.3.5  智能合約設計
    8.3.6  基於雲主機的生產環境介紹
  8.4  原型系統實踐
    8.4.1  服務互聯網數據集
    8.4.2  生產環境搭建
    8.4.3  原型系統界面展示
    8.4.4  性能分析
  參考文獻

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