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人工智慧基礎及應用(新形態立體化雙色印刷活頁式教材高等職業教育系列教材)(精)

  • 作者：編者:吳倩//王東強|責編:曹帥鵬
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111715818
  • 出版日期：2022/10/01
  • 裝幀：活頁
  • 頁數：191
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書著重介紹人工智慧基礎知識，構建人工智慧通識體系，覆蓋人工智慧典型應用領域。在基本知識體系的基礎上，對人工智慧的演算法進行定性介紹，同時輔以豐富的人工智慧行業典型應用案例。
    本書分為兩篇，包含10章。基礎知識篇圍繞人工智慧基礎知識體系，主要介紹了人工智慧概念與發展，人工智慧生態及體系框架，以及人工智慧感知技術，如電腦視覺、語音識別和自然語言處理。行業應用篇圍繞人工智慧在各行各業的應用情況，主要介紹了人工智慧在智能製造、智慧商業、智慧教育、智慧交通、智慧安防、智慧醫療和智慧農業方面的技術實現及典型應用案例。
    本書強調實用性和可讀性，在介紹人工智慧知識體系及其豐富應用的基礎上，讓學生去親身體驗人工智慧技術以及它對未來的影響，激發學生學習人工智慧技術的興趣併為進一步深入學習打下基礎。本書可作為高職院校學生在人工智慧方面的通識課程教材，也可作為人工智慧技術的科普讀物。
    本書配有微課視頻等資源，可掃描書中二維碼直接觀看，還配有授課電子課件、習題答案等，需要的教師可登錄機械工業出版社教育服務網www.cmpedu.com免費註冊後下載，或聯繫編輯索取（微信：13261377872，電話：010-88379739）。
作者介紹
編者:吳倩//王東強|責編:曹帥鵬
目錄
前言
基礎知識篇
  第1章  人工智慧初探
    1.1  人工智慧概述
      1.1.1  人工智慧定義
      1.1.2  人工智慧應用領域
      1.1.3  學習人工智慧的意義
    1.2  人工智慧的發展脈絡
      1.2.1  1.0時代計算推理
      1.2.2  2.0時代知識表達
      1.2.3  3.0時代機器學習
      1.2.4  4.0時代深度學習
    1.3  人工智慧的未來發展趨勢
      1.3.1  人工智慧對人類的影響
      1.3.2  人工智慧發展趨勢
    【鞏固與練習】
    【學·做·思】
  第2章  人工智慧生態
    2.1  大數據——大規模數據獲取基礎（對象）
      2.1.1  大數據的定義
      2.1.2  大數據的歷史
      2.1.3  大數據使用案例
      2.1.4  大數據處理框架（Hadoop HDFS）
    2.2  物聯網——大數據採集傳輸架構（平台）
      2.2.1  什麼是物聯網
      2.2.2  物聯網技術原理
      2.2.3  物聯網技術架構
      2.2.4  物聯網與人工智慧
    2.3  雲計算——大數據存儲與計算中心（算力）
      2.3.1  雲計算概念
      2.3.2  雲計算類型
      2.3.3  雲計算應用
    2.4  區塊鏈——大數據安全利用的保障（安全）
      2.4.1  什麼是區塊鏈
      2.4.2  區塊鏈原理與優勢
      2.4.3  區塊鏈應用
    2.5  機器學習——大數據分析處理方法（演算法）
      2.5.1  什麼是機器學習
      2.5.2  機器學習的類型
      2.5.3  機器學習的應用
    2.6  深度學習——大數據處理之人類模擬（智能）
      2.6.1  深度學習的定義
      2.6.2  深度學習的原理
      2.6.3  深度學習的框架
      2.6.4  深度學習的應用
    【鞏固與練習】
    【學·做·思】
  第3章  人工智慧技術
    3.1  視覺智能（電腦視覺）
      3.1.1  電腦視覺技術簡介

      3.1.2  數字圖像處理技術
      3.1.3  視覺技術的進化
      3.1.4  視覺技術的典型應用
    3.2  聽覺智能（語音識別）
      3.2.1  智能語音技術簡介
      3.2.2  語音識別
      3.2.3  語音合成
    3.3  認知智能（自然語言處理）
      3.3.1  自然語言處理技術簡介
      3.3.2  自然語言處理的過程
      3.3.3  自然語言處理的案例
    【鞏固與練習】
    【學·做·思】
行業應用篇
  第4章  智能製造
    4.1  什麼是智能製造
      4.1.1  智能製造簡介
      4.1.2  AI在智能製造中的暢想
    4.2  工業機器人
      4.2.1  機器人及其發展
      4.2.2  多感測融合機器人
      4.2.3  協作機器人
      4.2.4  工業智能檢測與分揀
    4.3  智能工廠
      4.3.1  智能工廠簡介
      4.3.2  無人工廠
    【鞏固與練習】
    【學·做·思】
  第5章  智慧商業
    5.1  什麼是智慧商業
      5.1.1  AI+營銷簡介
      5.1.2  AI+商業的應用場景
      5.1.3  大數據分析及銷售策略
    5.2  無人零售
      5.2.1  無人零售智能櫃
      5.2.2  無人零售便利店
    5.3  智慧物流和智慧倉儲
      5.3.1  智慧物流應用的整體架構
      5.3.2  AGV在智慧倉儲中的應用
      5.3.3  京東智慧物流
      5.3.4  亞馬遜智慧倉儲
      5.3.5  亞馬遜和京東的發展策略比較
    【鞏固與練習】
    【學·做·思】
  第6章  智慧教育
    6.1  什麼是智慧教育
      6.1.1  智慧教育的概念
      6.1.2  智慧教育的技術構成
      6.1.3  智慧教育的應用發展
    6.2  網上教育平台的智能應用

      6.2.1  智慧教育產業概述
      6.2.2  外語學習智慧教育平台
      6.2.3  智慧校園解決方案
      6.2.4  智慧早教機器人應用
    【鞏固與練習】
    【學·做·思】
  第7章  智慧交通
    7.1  什麼是自動駕駛
      7.1.1  自動駕駛的定義
      7.1.2  實現自動駕駛的五個步驟
    7.2  自動駕駛組成部分
      7.2.1  先進的感測器技術
      7.2.2  高精地圖
      7.2.3  自動駕駛與人工智慧
      7.2.4  車聯網
    7.3  智能交通工具
      7.3.1  無人計程車
      7.3.2  無人商用車
      7.3.3  半自動無人拖拉機
    【鞏固與練習】
    【學·做·思】
  第8章  智慧安防
    8.1  什麼是智慧安防
      8.1.1  AI+安防簡介
      8.1.2  AI+安防的應用及優勢
      8.1.3  智慧安防的新趨勢
    8.2  智慧安防技術
      8.2.1  生物（特徵）識別技術
      8.2.2  物體（特徵）識別技術
      8.2.3  人流場景識別
    【鞏固與練習】
    【學·做·思】
  第9章  智慧醫療
    9.1  什麼是智慧醫療
      9.1.1  智慧醫療簡介
      9.1.2  智慧醫療產業應用領域
    9.2  影像分析與輔助診療
      9.2.1  醫學圖像處理中的集中表現
      9.2.2  人工智慧影像分析
      9.2.3  醫學圖像處理的預測與挑戰
      9.2.4  醫學圖像處理及診斷預測案例
    9.3  醫療機器人
      9.3.1  醫療機器人簡介
      9.3.2  醫療機器人應用案例
    9.4  醫療健康管理
      9.4.1  人工智慧健康管理
      9.4.2  智能醫療管理平台案例
    【鞏固與練習】
    【學·做·思】
  第10章  智慧農業

    10.1  什麼是智慧農業
      10.1.1  智慧農業簡介
      10.1.2  AI在農業領域的應用
    10.2  植保無人機
      10.2.1  植保無人機簡介
      10.2.2  大疆無人機賦能數字農業
    10.3  智能溫室
      10.3.1  智能溫室與人工智慧
      10.3.2  智能溫室自動化控制系統
    10.4  智能養殖系統
      10.4.1  智能養殖與人工智慧
      10.4.2  智能養殖系統解決方案
    【鞏固與練習】
    【學·做·思】
參考文獻

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