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DAX設計模式(第2版)/人人都是數據分析師系列

  • 作者：(意)阿爾貝托·法拉里//馬爾科·魯索|責編:武曉燕|譯者:BI佐羅團隊
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115577269
  • 出版日期：2022/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：278
人民幣：RMB 89.8 元      售價：元
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內容大鋼
    Power BI自2015年7月發布后，極大地改變了商業智能市場的格局，連續多年被評為商業智能產品的領導者。本書集合了20多套運用Power BI的DAX引擎來處理、分析常見商業問題的即用型解決方案。
    DAX設計模式是由BI領域專家——阿爾貝托·法拉里和馬爾科·魯索總結並提出的。本書同時使用Power BI和Excel作為工具進行編寫，並對應用模式進行了大幅更新，內容涵蓋了時間智能、分組、ABC分類、客戶分析、購物籃分析等常用模式。本書所包含的每一套設計模式都經過不斷的實踐，被提煉為易用的數據模型和優雅的DAX公式。
    本書適合Excel高級用戶、商業智能分析人員、使用DAX和微軟分析工具的專業人士閱讀。
作者介紹
(意)阿爾貝托·法拉里//馬爾科·魯索|責編:武曉燕|譯者:BI佐羅團隊
    BI佐羅團隊，本書由BI佐羅（宗萌，微軟Power BI MVP）團隊中擁有豐富的PowerBI和DAX實踐經驗的5位夥伴翻譯，他們分別是陸文捷、蔡至潔、王薇、鄭志剛、周舟。
目錄
第1章  與時間相關的計算
第2章  與標準時間相關的計算
  2.1  時間智能計算介紹.
    2.1.1  什麼是標準DAX時間智能函數
    2.1.2  禁用自動日期/時間
    2.1.3  標準時間智能函數的局限性
    2.1.4  創建Date表
    2.1.5  控制未來日期中的可視化
    2.1.6  命名約定
  2.2  期初至今總計
    2.2.1  年初至今總計
    2.2.2  季初至今總計
    2.2.3  月初至今總計
  2.3  比上個時間段增長的計算
    2.3.1  比上個年度增長
    2.3.2  比上個季度增長
    2.3.3  比上個月度增長
    2.3.4  比上個時間段增長
  2.4  期初至今增長的計算
    2.4.1  比上個年度年初至今增長
    2.4.2  比上個季度季初至今增長
    2.4.3  比上個月度月初至今增長
  2.5  期初至今與上一個完整時間段的比較
    2.5.1  年初至今比上個完整年度
    2.5.2  季初至今比上個完整季度
    2.5.3  月初至今比上個完整月度
  2.6  使用移動年度總計計算
    2.6.1  移動年度總計
    2.6.2  移動年度總計增長
  2.7  移動平均
    2.7.1  移動平均30天
    2.7.2  移動平均3個月
    2.7.3  移動平均1年
  2.8  篩選其他日期屬性
第3章  與月相關的計算
  3.1  與月相關的時間智能計算介紹
    3.1.1  創建Date表
    3.1.2  命名約定
  3.2  期初至今總計
    3.2.1  年初至今總計
    3.2.2  季初至今總計
  3.3  比上個時期增長的計算
    3.3.1  比上個年度增長
    3.3.2  比上個季度增長
    3.3.3  比上個月度增長
    3.3.4  比上個時間段增長
  3.4  期初至今增長的計算
    3.4.1  比上個年度年初至今增長
    3.4.2  比上個季度季初至今增長
  3.5  期初至今與上一個完整時間段的比較

    3.5.1  年初至今比上個完整年度
    3.5.2  季初至今比上個完整季度
  3.6  使用移動年度總計計算
    3.6.1  移動年度總計
    3.6.2  移動年度總計增長
  3.7  移動平均.
    3.7.1  移動平均3個月
    3.7.2  移動平均1年
  3.8  管理超過12個月的年份
第4章  與周相關的計算
  4.1  與周相關的時間智能計算介紹
    4.1.1  創建Date表
    4.1.2  了解篩選器安全列
    4.1.3  控制未來日期中的可視化
    4.1.4  命名約定
  4.2  期初至今總計
    4.2.1  年初至今總計
    4.2.2  季初至今總計
    4.2.3  月初至今總計
    4.2.4  周初至今總計
  4.3  比上個時期增長的計算
    4.3.1  比上個年度增長
    4.3.2  比上個季度增長
    4.3.3  比上個周度增長
    4.3.4  比上個時間段增長
  4.4  期初至今增長的計算
    4.4.1  比上個年度年初至今增長
    4.4.2  比上個季度季初至今增長
    4.4.3  比上個周度周初至今增長
  4.5  期初至今與上一個完整時間段的比較
    4.5.1  年初至今比上個完整年度
    4.5.2  季初至今比上個完整季度
    4.5.3  周初至今比上個完整星期
  4.6  使用移動年度總計計算
    4.6.1  移動年度總計
    4.6.2  移動年度總計增長
  4.7  移動平均
    4.7.1  移動平均4個星期
    4.7.2  移動平均1個季度
    4.7.3  移動平均1年
第5章  自定義時間相關的計算
  5.1  自定義時間智能計算介紹
    5.1.1  創建Date表
    5.1.2  了解篩選器安全列
    5.1.3  控制未來日期中可視化
    5.1.4  命名約定
  5.2  期初至今總計
    5.2.1  年初至今總計
    5.2.2  季初至今總計
    5.2.3  月初至今總計

  5.3  比上個時期增長的計算
    5.3.1  比上個年度增長
    5.3.2  比上個季度增長
    5.3.3  比上個月度增長
    5.3.4  比上個時間段增長
  5.4  期初至今增長的計算
    5.4.1  比上個年度年初至今增長
    5.4.2  比上個季度季初至今增長
    5.4.3  比上個月度月初至今增長
  5.5  期初至今與上一個完整時間段的比較
    5.5.1  年初至今比上個完整年度
    5.5.2  季初至今比上個完整季度
    5.5.3  月初至今比上個完整月度
  5.6  使用移動年度總計計算
    5.6.1  移動年度總計
    5.6.2  移動年度總計增長
  5.7  移動平均
    5.7.1  移動平均30天
    5.7.2  移動平均3個月
    5.7.3  移動平均1年
第6章  比較不同區間的值
第7章  半累加計算
  7.1  模式介紹
  7.2  起始和終止日期
  7.3  有數據的起始和終止日期
  7.4  基於客戶的起始和終止日期
  7.5  期初和期末餘額
  7.6  期間增長
第8章  累計總數
  8.1  基本模式
  8.2  可排序列的累計總數
第9章  參數表
  9.1  改變度量值的比例
  9.2  多個獨立參數
  9.3  多個依賴參數
  9.4  動態選擇前N名產品
第10章  靜態分組
  10.1  基本模式
  10.2  按類別劃分的價格區間
  10.3  大型表格上的價格區間
第11章  動態分組
  11.1  基本模式
  11.2  按產品增長聚類
  11.3  按最優狀態聚類
第12章  ABC分類
  12.1  靜態ABC分類
  12.2  快照ABC分類
  12.3  動態ABC分類
  12.4  尋找ABC分類
第13章  新客戶和回頭客戶

  13.1  介紹
  13.2  模式描述
    13.2.1  內部度量值
    13.2.2  外部度量值
    13.2.3  如何使用模式度量值
  13.3  動態相對模式
    13.3.1  內部度量值
    13.3.2  新客戶
    13.3.3  流失客戶
    13.3.4  暫時流失客戶
    13.3.5  復活客戶
    13.3.6  回頭客戶
  13.4  動態絕對模式
    13.4.1  內部度量值
    13.4.2  新客戶
    13.4.3  流失客戶
    13.4.4  暫時流失客戶
    13.4.5  復活客戶
    13.4.6  回頭客戶
  13.5  通用動態模式（按類別動態）
    13.5.1  內部度量值
    13.5.2  新客戶
    13.5.3  流失客戶
    13.5.4  暫時流失客戶
    13.5.5  復活客戶
    13.5.6  回頭客戶
  13.6  快照絕對模式
第14章  關聯性的非重複計數
第15章  事件進展
  15.1  事件進展的定義
  15.2  未結訂單
  15.3  結合快照的未結訂單
第16章  排名
  16.1  靜態排名
  16.2  動態排名
  16.3  顯示每個類別的前3名產品
第17章  層次結構
  17.1  檢測當前級別的層次結構
  17.2  父節點百分比
第18章  父子層次結構
  18.1  介紹
  18.2  基本的父子層次模式
  18.3  會計科目表的層次結構
  18.4  父子層次結構的安全模式
第19章  同類比較
  19.1  介紹
  19.2  同店銷售額的快照計算
  19.3  不使用快照的同店銷售額
第20章  轉移矩陣
  20.1  介紹

  20.2  靜態轉移矩陣
  20.3  動態轉移矩陣
第21章  調查
第22章  購物籃分析
  22.1  定義關聯規則指標
    22.1.1  #
    22.1.2  #And
    22.1.3  #Total
    22.1.4  #Both
    22.1.5  %Support（支持度）
    22.1.6  %Confidence（置信度）
    22.1.7  Lift（提升度）
  22.2  報告範例
  22.3  基本模式示例
  22.4  優化模式示例
第23章  匯率轉換
  23.1  多種來源貨幣，單一報告貨幣
  23.2  一種來源貨幣，多種報告貨幣
  23.3  多種來源貨幣，多種報告貨幣
第24章  預算
  24.1  介紹
  24.2  數據模型
  24.3  業務選擇
    24.3.1  基於上一年度的分配
    24.3.2  停產的產品不會對分配產生影響
    24.3.3  新產品有自己的預測數量
    24.3.4  以年的基礎停產或推出產品
  24.4  預測分配
  24.5  在同一圖表上顯示實際數據和預測數據

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