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Hadoop3.x大數據開發實戰(視頻教學版)

作者：張偉洋|責編:王金柱
出版社：清華大學
ISBN：9787302618003

出版日期：2022/10/01
裝幀：平裝
頁數：414

人民幣：RMB 99 元售價：元

內容大鋼

本書以Hadoop 3．x及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態系統主流的大數據開發技術。全書共16章，第1章講解VMware中Centos 7操作系統的安裝；第2章講解操作系統集群環境的配置；第3?16章講解Hadoop生態系統各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數據實時處理系統F1ume、Kafka、storm、Spark以及分散式搜索系統E1asticsearch等的基礎知識、架構原理、集群環境搭建，同時包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，並通過案例演示了各個框架的實際應用。讀者即使沒有任何大數據基礎，通過閱讀本書，也可以對照書中的步驟成功搭建屬於自己的大數據集群並獨立完成項目開發。
本書通俗易懂，內容豐富，適合大數據開發初學者、大數據運維人員以及大數據分析與挖掘的從業者閱讀，也可作為培訓機構和大專院校大數據專業課程的教學用書。

作者介紹

張偉洋|責編:王金柱

第1章  VMware中安裝CentOS
  1.1  下載CentOS 7鏡像文件
  1.2  新建虛擬機
  1.3  安裝操作系統
  1.4  動手練習
第2章  CentOS 7集群環境配置
  2.1  系統環境配置
    2.1.1  新建用戶
    2.1.2  修改用戶許可權
    2.1.3  關閉防火牆
    2.1.4  設置固定IP
    2.1.5  修改主機名
    2.1.6  新建資源目錄
  2.2  安裝JDK
  2.3  克隆虛擬機
  2.4  配置主機IP映射
  2.5  動手練習
第3章  Hadoop
  3.1  Hadoop簡介
    3.1.1  Hadoop生態系統架構
    3.1.2  Hadoop不同版本架構對比
  3.2  YARN基本架構及組件
  3.3  YARN工作流程
  3.4  配置集群各節點SSH無密鑰登錄
    3.4.1  無密鑰登錄原理
    3.4.2  無密鑰登錄操作步驟
  3.5  搭建Hadoop 3.x分散式集群
  3.6  動手練習
第4章  HDFS
  4.1  HDFS簡介
    4.1.1  設計目標
    4.1.2  總體架構
    4.1.3  主要組件
    4.1.4  文件讀寫
  4.2  HDFS命令行操作
  4.3  HDFS Web界面操作
  4.4  HDFS Java API操作
    4.4.1  讀取數據
    4.4.2  創建目錄
    4.4.3  創建文件
    4.4.4  刪除文件
    4.4.5  遍歷文件和目錄
    4.4.6  獲取文件或目錄的元數據
    4.4.7  上傳本地文件
    4.4.8  下載文件到本地
  4.5  動手練習
第5章  MapReduce
  5.1  MapReduce簡介
    5.1.1  設計思想
    5.1.2  任務流程

    5.1.3  工作原理
  5.2  MapReduce程序編寫步驟
  5.3  案例分析：單詞計數

……
第6章  ZooKeeper
第7章  HDFS與YARN HA
第8章  HBase
第9章  Hive
第10章  Sqoop
第11章  Kafka
第12章  Flume
第13章  Storm
第14章  Elasticsearch
第15章  Scala
第16章  Spark

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