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人工智慧怎麼學

作者：編者:肖建力|責編:高軍曉
出版社：上海科技
ISBN：9787547856826

出版日期：2022/09/01
裝幀：平裝
頁數：265

人民幣：RMB 118 元售價：元

內容大鋼

    本書為讀者可視化地呈現了人工智慧領域的知識架構、學習路線、常用教材、在線課程、學習工具和常用網站，從而全方位地為讀者學習人工智慧提供指引，幫助讀者精準而高效地學習人工智慧，達到快速入門和進階的目的。
    本書內容包括7個部分：第1部分闡述「人工智慧是什麼」的問題；第2部分解決「人工智慧學什麼」的問題，即要從理論基礎、編程技術、專業領域知識三個層面進行人工智慧的學習；第3?第5部分為第2部分的具體展開，描述「人工智慧怎麼學」的問題，即分別描述了人工智慧的理論基礎、編程技術、專業領域知識這三個層面該怎麼學；第6部分解決「人工智慧前沿信息獲取」的問題；第7部分解決「人工智慧論文寫作與發表」的問題。
    本書讀者對象主要包括入門人工智慧或者轉行從事人工智慧的人士、人工智慧領域的開發人員，以及人工智慧的基礎研究人員等。

作者介紹

編者:肖建力|責編:高軍曉

1  人工智慧概述及其快速入門
  1.1  人工智慧的基本概念
  1.2  人工智慧的發展歷程
  1.3  人工智慧的研究內容
    1.3.1  從數據角度看人工智慧的研究內容
    1.3.2  從應用角度看人工智慧的研究內容
    1.3.3  人工智慧的主要學派
  1.4  快速入門人工智慧的方法與精要
    1.4.1  快速入門人工智慧的方法
    1.4.2  快速入門人工智慧的精要
  參考文獻
2  人工智慧的知識架構
  2.1  從系統角度看人工智慧的知識架構
    2.1.1  人工智慧理論
    2.1.2  人工智慧演算法
    2.1.3  人工智慧軟體
    2.1.4  人工智慧硬體
  2.2  從知識角度看人工智慧的知識架構
    2.2.1  人工智慧理論基礎
    2.2.2  人工智慧編程技術
    2.2.3  人工智慧專業領域知識
  參考文獻
3  人工智慧的理論基礎學習
  3.1  數學學科總體架構與人工智慧中的核心數學
  知識體系
    3.1.1  數學學科總體架構
    3.1.2  學好數學總的指導原則
    3.1.3  人工智慧中的核心數學知識體系
  3.2  分析學
    3.2.1  知識體系構成
    3.2.2  常用教材推薦
    3.2.3  學習路線
    3.2.4  在線課程推薦
  3.3  線性代數與矩陣論
    3.3.1  知識體系構成
    3.3.2  常用教材推薦
    3.3.3  學習路線
    3.3.4  在線課程推薦
  3.4  概率論與統計學
    3.4.1  知識體系構成
    3.4.2  常用教材推薦
    3.4.3  學習路線
……
4  人工智慧的編程能力和技能訓練
5  人工智慧的專業領域知識體系構建
6  人工智慧的前沿信息獲取
7  人工智慧學術寫作和學術影響力提升

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