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自然語言處理實戰(從入門到項目實踐)

  • 作者：(印)索米亞·瓦賈拉//博迪薩特瓦·馬祖達爾//阿努傑·古普塔//哈爾希特·蘇拉納|責編:溫雪|譯者:吳進操//黃若星
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115597892
  • 出版日期：2022/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：293
人民幣：RMB 109.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以實際業務場景為例，介紹自然語言處理（NLP)系統開發項目的整個生命周期——從收集數據到部署和監控模型。讀者將深入理解NLP系統的開發流程，知道如何消除開發痛點，從演算法、數據等方面提高NLP系統的質量。全書分為四大部分，共有11章。第一部分概述NLP技術，為全書奠定知識基礎。第二部分從實戰角度講解NLP系統的開發要點，內容涉及文本分類、信息提取等。第三部分專註于NLP重點應用的垂直領域：社交媒體、電子商務、醫療行業、金融業等。第四部分將所有知識點融會貫通，並講解如何利用所學知識部署NLP系統。
    本書適合在實際工作中與自然語言處理系統打交道的所有人，包括軟體工程師、測試工程師、演算法工程師、數據工程師、產品經理和相關技術負責人。
作者介紹
(印)索米亞·瓦賈拉//博迪薩特瓦·馬祖達爾//阿努傑·古普塔//哈爾希特·蘇拉納|責編:溫雪|譯者:吳進操//黃若星
目錄
本書讚譽
序
前言
第一部分  基礎
  第1章  自然語言處理概要
    1.1  真實世界中的自然語言處理
    1.2  什麼是語言
      1.2.1  語言的基本模塊
      1.2.2  為什麼自然語言處理很困難
    1.3  機器學習、深度學習和自然語言處理：概述
    1.4  自然語言處理方法
      1.4.1  基於啟髮式的自然語言處理
      1.4.2  用於自然語言處理的機器學習
      1.4.3  用於自然語言處理的深度學習
      1.4.4  為什麼深度學習還不是自然語言處理的靈丹妙藥
    1.5  自然語言處理演練：對話智能體
    1.6  小結
  第2章  自然語言處理流水線
    2.1  數據獲取
    2.2  文本提取和清洗
      2.2.1  HTML解析和清洗
      2.2.2  Unicode規範化
      2.2.3  拼寫更正
      2.2.4  特定於系統的錯誤更正
    2.3  預處理
      2.3.1  預備步驟
      2.3.2  常用步驟
      2.3.3  其他預處理步驟
      2.3.4  高級處理
    2.4  特徵工程
      2.4.1  經典自然語言處理機器學習流水線
      2.4.2  深度學習流水線
    2.5  建模
      2.5.1  從簡單的啟髮式開始
      2.5.2  構建自己的模型
      2.5.3  構建最終模型
    2.6  評估
      2.6.1  內在評估
      2.6.2  外在評估
    2.7  建模之後的階段
      2.7.1  部署
      2.7.2  監控
      2.7.3  模型更新
    2.8  使用其他語言
    2.9  案例研究
    2.10  小結
  第3章  文本表示
    3.1  向量空間模型
    3.2  基本的向量化方法
      3.2.1  獨熱編碼

      3.2.2  詞袋
      3.2.3  n-gram袋
      3.2.4  TF-IDF
……
第二部分  核心
第三部分  應用
第四部分  綜合

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