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Excel商務智能(Power Query和Power Pivot數據清洗建模與分析實戰雙色印刷)

  • 作者：劉必麟|責編:李利健
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121442308
  • 出版日期：2022/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：299
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要介紹Excel商務智能組件Power Query和Power Pivot在數據分析方面的應用。全書共11章：第1章介紹Excel中的Power Query和Power Pivot兩大商務智能組件及其功能；第2章至第6章介紹如何使用Power Query來獲取數據並進行處理，主要包含Power Query的基本操作、M函數和M公式的基礎知識、常用的M函數，以及數據處理的綜合案例；第7章至第11章介紹如何使用Power Pivot進行數據建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、數據模型的建立、DAX表達式的基礎知識和進階知識、常用的DAX函數，以及數據分析的綜合案例。
    本書緊貼實際應用場景，深入淺出地介紹了Excel商務智能組件強大的數據處理和建模分析能力。為了方便讀者學習，本書針對一些綜合性強或難點章節錄製了配套視頻。通過閱讀本書，讀者可以更加高效地進行數據分析工作。
    本書適合有一定基礎的Excel用戶和Power BI用戶閱讀，可以作為銷售、客服、採購、倉儲、物流、人力資源、財務、電商等相關崗位職場人士的參考用書，也適合Excel愛好者、數據「發燒友」、在校大學生及經常和數據打交道的朋友閱讀。
作者介紹
劉必麟|責編:李利健
    劉必麟（@小必），Excel愛好者，微軟Office大師級認證專家。     微信公眾號、頭條號「Excel聚焦」創始人，原創文章累計達400余篇。     知名微信公眾號特約作者，發表的Excel技術類文章累計達300余篇。     對於Excel在人力資源管理中的應用，有著豐富的實戰經驗和獨特見解，精通Excel函數與公式、圖表、數據看板以及Power Query等的應用。
目錄
第1章  Excel：你的職場生產力工具
  1.1  你所不知道的Excel分析「利器」
  1.2  從Excel到Power BI，只需要一步
第2章  認識Power Query編輯器
  2.1  初識Power Query
  2.2  編輯器管理界面介紹
  2.3  創建查詢的方法
  2.4  數據源路徑的修改與設置
  2.5  數據上載與刷新
第3章  Power Query的基本操作實例
  3.1  入門基礎知識
    3.1.1  數據類型的設置
    3.1.2  標題的升降設置
    3.1.3  「轉換」與「添加列」選項卡中的功能
  3.2  刪除行或列操作
    3.2.1  選擇列與刪除列
    3.2.2  刪除行與保留行
    3.2.3  通過篩選器刪除行
  3.3  添加列操作
    3.3.1  簡單快速地添加條件列
    3.3.2  為行添加自定義序號
    3.3.3  添加自定義列
  3.4  拆分列與合併列操作
    3.4.1  實例1：按分隔符拆分列
    3.4.2  實例2：按字元數拆分列
    3.4.3  實例3：按位置拆分列
    3.4.4  實例4：其他拆分列的方法
    3.4.5  合併列常用的方法
  3.5  透視列與逆透視列操作
    3.5.1  一維表和二維表
    3.5.2  實例1：一維表轉二維表
    3.5.3  實例2：二維表轉一維表
    3.5.4  實例3：含有多重行/列表頭的數據清洗
  3.6  提取文本值中指定字元的操作
    3.6.1  實例1：按指定的長度提取文本值中指定的字元
    3.6.2  實例2：按分隔符的位置提取文本值中指定的字元
  3.7  數學運算和分組統計
    3.7.1  聚合運算的操作
    3.7.2  實例1：活用「選擇性粘貼」功能處理考試成績
    3.7.3  實例2：使用分組統計功能快速計算各部門的數據
  3.8  追加查詢與合併查詢
    3.8.1  實例1：使用追加查詢批量合併多個Excel工作表數據
    3.8.2  認識合併查詢的6種類型
    3.8.3  實例2：使用合併查詢完成各種數據匹配
第4章  M函數和M公式基礎入門
  4.1  M函數和M公式介紹
    4.1.1  M函數和M公式
    4.1.2  主要的M函數類型
    4.1.3  常用的數據類型
    4.1.4  運算符

  ……
第5章  常用的M函數實戰詳解
*第6章  Power Query綜合實戰
第7章  認識Power Pivot與DAX
第8章  Power Pivot和DAX基礎知識
第9章  DAX進階知識和常見應用
第10章  時間智能計算
*第11章  Power Pivot綜合實戰

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