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數據視覺藝術(從Excel數據可視化到Python數據可視化全彩視頻案例版)/對比Excel輕鬆入門Python大數據實戰系列

  • 作者：編者:曹鑒華//趙奇|責編:雷順加
  • 出版社：中國水利水電
  • ISBN：9787522608242
  • 出版日期：2022/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：309
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    《數據視覺藝術——從Excel數據可視化到Python數據可視化》是一本講解數據分析及其過程與結果呈現形式的可視化的編程類圖書，通過可視化來展示數據之美。
    《數據視覺藝術——從Excel數據可視化到Python數據可視化》主要通過Excel和Python在數據可視化方面的對比，介紹使用Excel租Python實現數據可視化的相關內容和方法。書中按照學習遞進層次將內容組織為數據可視化理論基礎、Excel數據可視化基礎、Python數據可視化基礎、Python編程基礎和數據可視化實戰案例等幾部分內容。在Excel和Python數據可視化基礎部分介紹了多個案例的可視化實現，在實戰部分選擇了電商、房產和疫情等多個場景任務進行練習。最後介紹了更多的Python可視化第三方庫及其應用。
    數據之美需要通過可視化應用表現出來。本書主題明確、內容翔實、通俗易懂、結構緊湊、案例豐富，適合對數據應用感興趣的讀者閱讀。同時對於從事數據科學、大數據相關工作的技術人員來說，本書也具有一定的參考價值。
    本書可作為電腦科學與技術相關專業研究生及高年級本科生的教材，也可作為科研人員的參考用書，同時可作為研究牛、博士牛及教師論文寫作的參考用書。
作者介紹
編者:曹鑒華//趙奇|責編:雷順加
目錄
第1章  從數據到數據可視化
  1.1  數據是什麼
  1.2  數據的特徵
  1.3  數據之美
  1.4  數據可視化
    1.4.1  圖表的前世今生
    1.4.2  數據可視化流程
    1.4.3  常見的圖表類型
    1.4.4  圖表類型的選擇建議
    1.4.5  可視化圖表的基本構成要素
  1.5  數據可視化工具
    1.5.1  非編程式可視化工具
    1.5.2  編程式可視化工具
    1.5.3  編程式可視化技術
  1.6  小結
第2章  Excel數據可視化基礎
  2.1  Excel圖表基本元素
  2.2  Excel常用圖表類型
  2.3  Excel快速製作可視化圖表
    2.3.1  通過推薦的圖表類型製作圖表
    【案例2-1】連鎖店年收入數據快速可視化
    2.3.2  快速分析條件格式可視化
    2.3.3  快速分析圖表可視化
    2.3.4  快速分析迷你圖可視化
    【案例2-2】貴州茅台股票數據快速可視化
    2.3.5  高效的數據透視可視化
    【案例2-3】手機店營收數據快速透視可視化
    2.3.6  REPT函數可視化
  2.4  Excel可視化典型案例
    2.4.1  甘特圖
    【案例2-4】製作軟體項目開發進度甘特圖
    2.4.2  蝴蝶圖
    【案例2-5】製作圖書銷售對比蝴蝶圖
    2.4.3  子彈圖
    【案例2-6】製作房產中介任務完成對比子彈圖
  2.5  使用Excel製作好看的數據看板
    【案例2-7】製作銷售業績數據看板
  2.6  小結
第3章  Python數據可視化基礎
  3.1  Python編程基礎
    3.1.1  Anaconda的下載與安裝
    3.1.2  Jupyter Notebook簡介
    【案例3-1】使用Jupyter Notebook編寫第一個Python程序
    3.1.3  Python語法基礎
    【案例3-2】編寫程序計算梯形面積
    【案例3-3】編寫程序實現用戶登錄驗證
    【案例3-4】編寫程序計算100以內能被3整除的數
    【案例3-5】編寫程序計算兩點之間的距離
    【案例3-6】編寫用戶類程序實例
    【案例3-7】使用random庫生成整數列表

    【案例3-8】使用pip下載安裝pyecharts可視化庫
  3.2  基於Python的數據分析基礎
    3.2.1  NumPy數組計算庫
    3.2.2  Pandas數據分析庫
    【案例3-9】使用Pandas快速分析波士頓房價數據集
  3.3  基於Python的基礎可視化第三方庫
    3.3.1  基礎可視化matplotlib庫
    【案例3-10】使用matplotlib庫繪製散點圖
    【案例3-11】使用matplotlib庫繪製堆積柱形圖
    【案例3-12】使用matplotib庫繪製餅圖
    【案例3-13】使用matplotlib庫繪製折線圖
    【案例3-14】使用matplotlib庫繪製面積圖
    【案例3-15】使用matplotlib庫繪製等高線圖
    【案例3-16】使用matplotlib庫繪製雷達圖
    3.3.2  基礎可視化seaborn庫
    【案例3-17】seabom庫在lris鳶尾花數據集中的可視化綜合應用
  3.4  交互信息可視化pyecharts庫
    3.4.1  ECharts簡介
    3.4.2  pyecharts庫簡介
    3.4.3  pyecharts庫的安裝和快速入門
    【案例3-18】使用pyecharts庫繪製折線圖
    【案例3-19】使用pyecharts庫實現即時可視化
    3.4.4  pyecharts庫的圖表類型簡介
    3.4.5  pyecharts庫的圖表主題、顏色和相關配置
    【案例3-20】使用pyecharts庫繪製柱形圖
    【案例3-21】使用pyecharts庫繪製餅圖
    【案例3-22】使用pyecharts庫繪製K線圖
    3.4.6  使用pyecharts繪製更多圖表
    【案例3-23】使用pyecharts庫繪製地圖
    【案例3-24】使用pyecharts庫繪製漏斗圖
    【案例3-25】使用pyecharts庫繪製儀錶盤圖
    【案例3-26】使用pyecharts庫繪製動態水球圖
    【案例3-27】使用pyecharts庫繪製關係圖
    【案例3-28】使用pyecharts庫繪製漣漪散點圖
    【案例3-29】使用pyecharts庫繪製詞雲圖
    【案例3-30】使用pyecharts庫繪製帶時間軸的柱形圖
    【案例3-31】使用pyecharts庫繪製組合圖
  3.5  基於pyecharts庫製作好看的數據看板
    【案例3-32】基於pyecharts庫製作第七次全國人口普查數據看板
    【案例3-33】基於pyecharts庫製作動態的全國人口普查數據看板
  3.6  小結
第4章  案例實戰：電商數據可視化
  4.1  數據分析及可視化目標
  4.2  案例數據準備
    4.2.1  數據獲取
    4.2.2  淘寶用戶行為數據集簡介
  4.3  淘寶用戶行為數據可視化分析
    4.3.1  數據載入
    4.3.2  用戶行為分析對比可視化
    【案例4-1】用戶行為類型數量統計可視化

    【案例4-2】繪製每日和每時不同行為的用戶數量折線圖
    【案例4-3]繪製用戶轉化率漏斗圖
    【案例4-4】繪製每日用戶流量統計圖表
    【案例4-5】繪製每時用戶流量統計圖表
    【案例4-6】銷量前十的商品銷售數量對比
    【案例4-7】購買商品次數前十名的用戶對比
    【案例4-8】根據RMF模型衡量客戶類別
  4.4  小結
第5章  案例實戰：房產數據可視化
  5.1  數據分析及可視化目標
  5.2  數據集簡介
  5.3  二手房數據可視化
    5.3.1  載入數據集
    5.3.2  二手房數據分析可視化
    【案例5-1】房屋總價分佈可視化
    【案例5-2】不同區域房屋單價分佈可視化
    【案例5-3】同一區域中不同小區樓盤單價的排名可視化
    【案例5-4】各區域二手房在售數量統計可視化
    【案例5-5】同一樓盤不同朝向的房屋單價對比可視化
    【案例5-6】同一樓盤不同樓層的房屋單價對比可視化
    【案例5-7】同一樓盤不同戶型的房屋單價對比可視化
    【案例5-8】不同區域二手房總價分佈對比可視化
    【案例5-9】房屋面積與房屋單價的關係可視化
    【案例5-10】影響房屋單價各因素的相關性可視化
  5.4  小結
第6章  案例實戰：疫情數據可視化
  6.1  獲取疫情數據
  6.2  數據可視化目標
  6.3  疫情數據可視化
    【案例6-1】中國疫情歷史數據可視化
    【案例6-2】當日中國疫情數據可視化
    【案例6-3】當日海外疫情數據可視化
    【案例6-4】海外主要國家疫情歷史數據可視化
    【案例6-5】當日全球各國疫苗接種數據可視化
  6.4  小結
第7章  更多的Python可視化
  7.1  Bokeh交互可視化
    7.1.1  Bokeh庫快速入門
    【案例7-1】使用Bokeh庫繪製折線圖
    【案例7-2】使用Bokeh庫繪製柱狀圖
    【案例7-3】使用Bokeh庫繪製組合圖
    7.1.2  Bokeh實踐案例
    【案例7-4】使用Bokeh庫繪製交互可視化圖
  7.2  PyVista三維可視化
    7.2.1  PyVista庫快速入門
    【案例7-5】使用PyVista庫繪製三維散點圖
    【案例7-6】使用PyVista庫繪製三維樣條圖
    7.2.2  PyVista實踐案例
    【案例7-7】使用PyVista庫繪製三維地形圖
  7.3  Streamlit機器學習可視化

    7.3.1  Streamlit庫快速入門
    【案例7-8】基於Streamlit庫繪製網頁UI組件
    【案例7-9】基於Streamlit庫讀取Uber數據集並實現可視化
    7.3.2  Streamlit機器學習應用
    【案例7-10】基於Streamlit庫構建數據集降維可視化應用
    【案例7-11】基於Streamlit庫構建分類預測可視化應用
  7.4  Dash和Dash.Bio生物信息可視化
    7.4.1  Dash簡介
    【案例7-12】Dash庫快速入門
    7.4.2  Dash.Bio生物信息可視化
    【案例7-13】使用Dash.Bio庫繪製RNA分子結構圖
    【案例7-14】使用Dash.Bio庫實現分子結構三維可視化
  7.5  小結
後記

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