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Hadoop+Spark大數據技術(微課版數據科學與大數據技術專業系列規劃教材教育部高等學校軟體工程專業教學指導委員會推薦教材)

  • 作者：編者:曾國蓀//曹潔|責編:祝智敏
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115583277
  • 出版日期：2022/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：261
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書將系統介紹Hadoop、Spark兩種大數據處理框架，全書共12章，內容包括Hadoop大數據開發環境、HDFS大數據分散式存儲、MapReduce分散式計算框架、HBase分散式資料庫、Scala基礎編程、Spark大數據處理框架、Spark RDD編程、Windows環境下Spark綜合編程、Spark SQL結構化數據處理、Spark Streaming流計算、Spark GraphX圖計算以及《平凡的世界》中部分人物關係圖分析的項目實訓。
    本書可作為高等院校電腦、信息管理、軟體工程、大數據、人工智慧等相關專業的大數據課程的教材，也可供從事大數據開發的工程師和科技工作者參考。
作者介紹
編者:曾國蓀//曹潔|責編:祝智敏
目錄
第1章  Hadoop大數據開發環境
  1.1  Hadoop概述
    1.1.1  Hadoop簡介
    1.1.2  Hadoop的優勢
  1.2  在VirtualBox上安裝虛擬機
    1.2.1  Master節點的安裝
    1.2.2  複製虛擬機
  1.3  Hadoop安裝前的準備工作
    1.3.1  Linux主機的配置
    1.3.2  安裝SSH、配置SSH免密碼登錄
    1.3.3  安裝Java環境
  1.4  Hadoop的安裝與配置
    1.4.1  Hadoop的安裝
    1.4.2  Hadoop單機模式的配置
    1.4.3  Hadoop偽分散式模式的配置
    1.4.4  Hadoop分散式模式的配置
  1.5  習題
第2章  HDFS大數據分散式存儲
  2.1  HDFS的基本特徵
  2.2  HDFS的存儲架構及組件
    2.2.1  HDFS的存儲架構
    2.2.2  數據塊
    2.2.3  DataNode
    2.2.4  NameNode
    2.2.5  SecondaryNameNode
    2.2.6  心跳消息
    2.2.7  客戶端
  2.3  HDFS的Shell操作
    2.3.1  查看命令的使用方法
    2.3.2  HDFS常用的Shell操作
    2.3.3  HDFS的管理員命令
    2.3.4  HDFS的Java API操作
    2.3.5  HDFS的Web管理界面
  2.4  案例實戰：HDFS編程
    2.4.1  安裝Eclipse
    2.4.2  在Eclipse中創建項目
    2.4.3  為項目添加需要用到的JAR包
    2.4.4  編寫Java應用程序
    2.4.5  編譯與運行程序
    2.4.6  應用程序的部署
  2.5  習題
第3章  MapReduce分散式計算框架
  3.1  MapReduce概述
    3.1.1  併發、並行與分散式編程的概念
    3.1.2  MapReduce並行編程模型
    3.1.3  Map函數和Reduce函數
  ……
第4章  HBase分散式資料庫
第5章  Scala基礎編程
第6章  Spark大數據處理框架

第7章  Spark RDD編程
第8章  Windows環境下Spark綜合編程
第9章  Spark SQL結構化數據處理
第10章  Spark Streaming流計算
第11章  Spark GraphX圖計算
第12章  項目實訓：《平凡的世界》中部分人物關係圖分析
參考文獻

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