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數字化技術基礎/上海市專業技術人員公需科目繼續教育叢書

  • 作者:編者:周麗琨//侯鋼|責編:徐建琴//李美逸
  • 出版社:中國人事
  • ISBN:9787512917392
  • 出版日期:2022/07/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:213
人民幣:RMB 39 元      售價:
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內容大鋼
    本書分為七章內容,包括:第一章數字化技術概述;第二章物聯網;第三章雲計算;第四章大數據;第五章區塊鏈;第六章人工智慧;第七章數字化轉型綜合應用場景及展望。本書緊貼技術發展潮流,詳細介紹數字化技術發展基礎的方方面面,並用案例幫助讀者和學員理解相關概念,有利於專業技術人員拓展知識面。

作者介紹
編者:周麗琨//侯鋼|責編:徐建琴//李美逸

目錄
第一章  數字化技術概述
  1.1  認識數字化技術
    1.1.1  數字化技術的概念
    1.1.2  數字化技術的發展歷程
    1.1.3  數字化技術的總體架構與發展邏輯
  1.2  數字化技術驅動數字經濟
    1.2.1  數字經濟的概念
    1.2.2  數字經濟與傳統經濟的區別
    1.2.3  數字經濟的「四化」框架
  1.3  數字化技術賦能數字城市
    1.3.1  各地城市數字化轉型思路
    1.3.2  城市數字化轉型技術挑戰
    1.3.3  城市數字化轉型技術對策
  本章小結
第二章  物聯網
  2.1  物聯網概述
    2.1.1  物聯網的概念
    2.1.2  物聯網的特徵
    2.1.3  物聯網的發展問題
    2.1.4  物聯網的應用
  2.2  識別感知
    2.2.1  自動識別技術
    2.2.2  感測器技術
    2.2.3  定位技術
  2.3  無線通信
    2.3.1  遠距離無線通信技術
    2.3.2  近距離無線通信技術
    2.3.3  低功耗廣域網通信技術
  2.4  管理服務
    2.4.1  物聯網的存儲支撐
    2.4.2  物聯網的計算支撐
    2.4.3  物聯網的安全支撐
  2.5  典型應用場景
    2.5.1  智能家居
    2.5.2  智慧農業
  本章小結
第三章  雲計算
  3.1  雲計算概述
    3.1.1  認識雲計算
    3.1.2  雲計算主要服務類型
    3.1.3  雲計算主要部署模式
    3.1.4  雲服務提供商
  3.2  雲計算技術基礎
    3.2.1  雲存儲
    3.2.2  虛擬化
    3.2.3  容器
    3.2.4  雲管理平台
    3.2.5  雲安全
    3.2.6  雲原生
    3.2.7  邊緣雲計算

  3.3  雲計算技術典型應用場景
    3.3.1  中國鐵路12306的上雲之路
    3.3.2  智慧政務雲
  本章小結
第四章  大數據
  4.1  大數據概述
    4.1.1  大數據的定義與特徵
    4.1.2  大數據技術的發展
    4.1.3  大數據產業的發展
    4.1.4  數據資產與數據立法
    4.1.5  數字中台
  4.2  大數據技術基礎
    4.2.1  大數據採集
    4.2.2  大數據預處理
    4.2.3  大數據存儲
    4.2.4  大數據分析挖掘
    4.2.5  大數據可視化
  4.3  大數據技術典型應用場景
    4.3.1  大數據應用實例——「大案牘術」
    4.3.2  大數據應用實例——「隨申碼」
    4.3.3  大數據應用案例中的安全問題
  本章小結
第五章  區塊鏈
  5.1  區塊鏈概述
    5.1.1  比特幣與區塊鏈
    5.1.2  區塊鏈初認識
    5.1.3  區塊鏈再認識
  5.2  區塊鏈技術基礎
    5.2.1  區塊鏈的技術原理
    5.2.2  分散式賬本
    5.2.3  加密技術
    5.2.4  共識機制
    5.2.5  智能合約
    5.2.6  區塊鏈技術的優劣勢
  5.3  區塊鏈技術典型應用場景
    5.3.1  區塊鏈的類型
    5.3.2  區塊鏈與「雲大物智」
    5.3.3  「區塊鏈+」行業應用
  本章小結
第六章  人工智慧
  6.1  人工智慧概述
    6.1.1  人工智慧的概念
    6.1.2  人工智慧的發展
    6.1.3  人工智慧的研究內容
  6.2  人工智慧技術基礎
    6.2.1  機器學習
    6.2.2  知識圖譜
    6.2.3  自然語言處理
    6.2.4  語音處理
    6.2.5  人機交互

    6.2.6  電腦視覺
    6.2.7  生物特徵識別
  6.3  人工智慧技術典型應用場景
    6.3.1  無人駕駛
    6.3.2  人臉識別
    6.3.3  個性化推薦
  本章小結
第七章  數字化轉型綜合應用場景及展望
  7.1  數字經濟
    7.1.1  企業數字化轉型
    7.1.2  工業互聯網
    7.1.3  金融科技
  7.2  數字生活
    7.2.1  智慧園區
    7.2.2  智慧養老
    7.2.3  疫情防控
  7.3  數字治理
    7.3.1  智慧電梯管理
    7.3.2  食品安全快檢
    7.3.3  食品安全信息追溯
    7.3.4  水務智能計量
  本章小結
參考文獻
後記

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