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人工智慧應用基礎(十四五高等職業教育新形態一體化教材)/信息技術課程系列

  • 作者:編者:郭勇//趙瑞豐//杜輝|責編:王春霞//徐盼欣
  • 出版社:中國鐵道
  • ISBN:9787113292539
  • 出版日期:2022/08/01
  • 裝幀:活頁
  • 頁數:276
人民幣:RMB 65 元      售價:
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內容大鋼
    本書是人工智慧技術應用專業的基礎教材,以簡單且生活化的實訓案例為載體,講解人工智慧演算法的基本原理,降低學習門檻。本書內容包括Python篇、機器學習篇、深度學習篇、電腦視覺篇以及自然語言處理篇。Python篇通過實訓案例,讓讀者認識並掌握Python編程語言的基礎。機器學習篇通過實訓案例,讓讀者認識機器學習經典演算法的基本原理和簡單應用。深度學習篇通過實訓案例,讓讀者了解多種神經網路模型的原理及其在生活場景中的運用。電腦視覺篇通過實訓案例,讓讀者了解人工智慧演算法在電腦視覺領域的典型應用。自然語言處理篇通過實訓案例,讓讀者了解人工智慧演算法在自然語言領域的典型應用。本書適合對人工智慧感興趣的在校學生、社會工作者以及其他零基礎的讀者,通過體驗書中關於人工智慧技術在電腦視覺、自然語言處理等領域的案例,可以逐漸對人工智慧有所認知,並具備初步的實踐能力。

作者介紹
編者:郭勇//趙瑞豐//杜輝|責編:王春霞//徐盼欣

目錄
單元一  Python篇  與機器溝通
  1.1  Python的歷史
  1.2  Python的作用
    1.2.1  Web應用開發
    1.2.2  自動化運維
    1.2.3  人工智慧領域
    1.2.4  網路爬蟲
    1.2.5  科學計算
    1.2.6  遊戲開發
  1.3  Python的設計哲學
  1.4  Python的特點
  1.5  學習計劃
  實訓案例1  Python「讀心術」
  實訓案例2  「讀心術」進階
  實訓案例3  像搭積木一樣學函數
  實訓案例4  漢諾塔小遊戲
  實訓案例5  科學計算與可視化
單元二  機器學習篇  讓機器能決策
  2.1  機器學習
  2.2  機器學習應用
  2.3  機器學習方法
    2.3.1  學習方式
    2.3.2  學習任務
  2.4  機器學習演算法
    2.4.1  回歸
    2.4.2  分類
    2.4.3  聚類
  實訓案例1  預知未來牛肉價格
  實訓案例2  我來幫你挑草莓
  實訓案例3  遠離疾病早預防
  實訓案例4  這位顧客可不可能點可樂
  實訓案例5  近朱者赤近墨者黑
單元三  深度學習篇  讓機器會思考
  3.1  淺層學習和深度學習
  3.2  人腦視覺機理
  3.3  深度學習與神經網路
  實訓案例1  全連接神經網路——猜數字益智遊戲
  實訓案例2  卷積神經網路——你是我的眼
  實訓案例3  卷積神經網路——播下「智能」的種子
  實訓案例4  循環神經網路——雞蛋應該放在幾個籃子里
  實訓案例5  生成對抗網路——神奇的畫筆
單元四  電腦視覺篇  讓機器看得見
  4.1  電腦視覺概述
    4.1.1  人臉識別
    4.1.2  多目標跟蹤
    4.1.3  圖像分割
    4.1.4  風格遷移
  4.2  電腦視覺與數字圖像處理
    4.2.1  電腦視覺
    4.2.2  數字圖像處理

  4.3  人類眼中的世界
  4.4  電腦眼中的世界
  4.5  電腦視覺發展的主要階段
    4.5.1  馬爾計算視覺
    4.5.2  主動視覺
    4.5.3  多視幾何和分層三維重建
    4.5.4  基於學習的視覺
  4.6  電腦視覺發展趨勢
  實訓案例1  超有意思的圖像世界
  實訓案例2  電腦視覺造物
  實訓案例3  一鍵捕捉你的笑臉
  實訓案例4  眾里尋他一目瞭然
  實訓案例5  只需你看一眼
單元五  自然語言處理篇  讓機器讀得懂
  5.1  自然語言處理概述
  5.2  自然語言處理的核心任務和難點
  5.3  自然語言處理的典型應用
  5.4  自然語言處理技術
    5.4.1  基礎技術
    5.4.2  核心技術
    5.4.3  NLP+高端技術
  實訓案例1  一張圖知你所雲
  實訓案例2  詞以類聚
  實訓案例3  一鍵合成有聲音的文字
  實訓案例4  你說我寫
  實訓案例5  您對商品滿意嗎
附錄A  派Lab平台基本操作
  A.1  平台簡介
  A.2  賬號設置
    A.2.1  用戶登錄
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    A.2.3  綁定微信
  A.3  個人版
    A.3.1  平台課程
    A.3.2  私有內容
    A.3.3  課程學習
  A.4  教育版
    A.4.1  首頁
    A.4.2  教師中心-課程
  A.5  個人概覽
    A.5.1  個人概覽-教師
    A.5.2  個人概覽-普通用戶
    A.5.3  關閉實訓環境
    A.5.4  我的學習
    A.5.5  個人設置
  A.6  JupyterLab如何使用
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