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電力安全保障的機器視覺技術/電力設備感知與節能系列

  • 作者：邵潔//趙倩|責編:王少麗
  • 出版社：上海交大
  • ISBN：9787313239303
  • 出版日期：2021/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：190
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    本書將人臉表情識別、姿態識別、目標檢測、目標識別等人工智慧方法，應用於電力系統的發電、輸電、變電等多個領域，實現了視頻或圖像關鍵信息的特徵提取和分析；通過模擬實驗研究，建立了表面缺陷的自動視覺檢測系統及電力設施周邊場景的目標觀測模型。書中涉及了電力人員行為規範、違規行為告警、工器具使用監管等多項無人化智能監管，以及電力行業施工及現場作業的數字化、精細化、智慧化的監管管理方面的重要的研究成果。本書適合高校電力工程、電力系統及其自動化、信息工程等、專業和從事機器視覺技術和管理的相關讀者使用。
作者介紹
邵潔//趙倩|責編:王少麗
目錄
1  電力安全保障的機器視覺技術概述
  1.1  電力安全保障的定義
  1.2  機器視覺技術的概述
  1.3  電力領域機器視覺技術發展現狀
  1.4  電力領域機器視覺技術發展規劃
  參考文獻
2  機器視覺技術在電力設施表面檢測的應用
  2.1  常見設備表面視覺檢測概述
  2.2  電纜表面破損檢測應用
  參考文獻
3  機器視覺技術在電力設施周邊視頻監控的應用
  3.1  傳統的機器視覺目標檢測方法
  3.2  基於運動反饋的目標檢測方法
  3.3  電力設施周邊場景目標觀測模型
  3.4  分段式多目標跟蹤演算法研究
  3.5  電力設施在攝像頭組網條件下的異常檢測技術
  3.6  異常檢測技術在電力設施智能監控中的應用
  參考文獻
4  電力人員安全設備佩戴自動識別
  4.1  概述
  4.2  頭部安全帽特徵提取演算法
  4.3  基於深度學習的安全帽佩戴識別演算法
  4.4  安全設備佩戴自動識別設計
  參考文獻
5  電力人員疲勞狀態自動識別
  5.1  概述
  5.2  疲勞狀態識別檢測系統設計
  5.3  疲憊狀態自動檢測應用
  參考文獻
6  電力系統中人員情緒智能評估
  6.1  概述
  6.2  人員情緒識別方法
  6.3  面部表情識別方法
  6.4  人臉與行為特徵結合的預警目標評估方法
  6.5  微小人臉情緒感知方法
  6.6  情緒感知在電力系統領域的應用
  參考文獻
7  人員密集區域的電力設施安全保障
  7.1  概述
  7.2  異常目標觀測模型
  7.3  異常目標跟蹤演算法
  7.4  密集場景小群體實時檢測方法
  參考文獻
8  電力廠區事故狀態下人群疏散的安全保障
  8.1  概述
  8.2  基於行為一致性的人群疏散演算法
  8.3  基於支持向量機特徵權值優化的人群疏散演算法
  參考文獻
索引

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