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數據科學概論--從概念到應用/數據科學與大數據技術系列

  • 作者：編者:薛薇|責編:秦淑靈
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121441332
  • 出版日期：2022/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：434
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書引導讀者從數據科學基本概念出發，全面了解數據科學相關知識，掌握數據科學中數據處理的流程和方法。本書在理論上突出可讀性和完整性，力求兼具一定的廣度和深度；在實踐上強調對常用技術工具的操作性，力求體現數據科學應用的多樣性和代表性。全書共12章，可分為三大部分：第1、2章是數據科學概述部分；第3?6章是數據科學理論基礎和重點工具部分；第7?12章是數據科學全流程的技術與方法部分（包括數據採集、數據存儲與管理、數據可視化、數據分析、數據安全與倫理，以及數據科學的應用與案例）。登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）可下載本書涉及的案例與示例的全部代碼和數據集，以及各章PPT和教學大綱等資料。本書可作為高等院校數據科學相關專業的教學用書，也可作為數據科學相關研究從業人員的參考用書。
作者介紹
編者:薛薇|責編:秦淑靈
    薛薇，博士，中國人民大學應用統計研究中心專職研究員，中國人民大學統計學院副教授。主要開設課程：機器學習，計量經濟學，統計軟體，統計學。研究方向：機器學習與深度學習演算法研究。基於顧客消費行為大數據的客戶終身價值統計建模，以及營銷與品牌大數據的機器學習演算法應用。
目錄
第1章  數據與信息概述
  1.1  數據的概念、特徵和作用
    1.1.1  數據的概念
    1.1.2  數據的特徵
    1.1.3  數據的作用
  1.2  數據的尺度與類型
    1.2.1  定性數據和定量數據
    1.2.2  離散數據和連續數據
    1.2.3  結構化數據和非結構化數據
  1.3  數據的表格化
    1.3.1  個體數據的表格化
    1.3.2  批量匯總數據的表格化
    1.3.3  統計指標
  1.4  數據的數字化
    1.4.1  二進位與數字化
    1.4.2  文本的數字化
    1.4.3  數字的數字化
    1.4.4  多媒體的數字化
    1.4.5  數字化轉型與數字化經濟
  1.5  信息與信息熵
    1.5.1  信息熵：不確定性的度量
    1.5.2  信息增益：不確定性減少的度量
第2章  數據科學概述
  2.1  數據科學的科學觀
    2.1.1  從科學高度看數據科學
    2.1.2  通過案例初識數據科學
  2.2  數據科學概念
    2.2.1  數據科學產生的重大技術背景
    2.2.2  數據科學產生的典型應用背景
    2.2.3  數據科學的定義
  2.3  歷史觀察：探討數據科學的發展歷程
    2.3.1  古代：從結繩記事到阿拉伯數字
    2.3.2  古典：政治算術和國勢學
    2.3.3  近代：隨機現象、概率論與數理統計
    2.3.4  現代：抽樣與推斷統計
    2.3.5  電腦時代：技術革命帶來的繁榮
    2.3.6  大數據時代：奠定數據科學基礎
  2.4  數據世界：探討數據科學的對象
    2.4.1  數據世界和數據科學
    2.4.2  數據世界和數字孿生
  2.5  DIKW模型：探討數據科學中的若干基本概念
    2.5.1  DIKW模型
    2.5.2  從DIKW模型看數據科學
  2.6  維恩圖：探討數據科學的學科交叉性
    2.6.1  文獻中的數據科學維恩圖
    2.6.2  數據科學學科交叉性的總結
  2.7  從數據到模型：探討數據科學的一般方法
    2.7.1  反問題的方法
    2.7.2  數據驅動的方法
    2.7.3  模型化的方法

  2.8  數據處理流程：探討數據科學方法論
    2.8.1  傳統理念下的數據處理方法論
    2.8.2  電腦時代的數據處理方法論
    2.8.3  大數據時代的數據處理方法論
  2.9  三維視角：總覽數據科學
    2.9.1  從三維視角看數據科學
    2.9.2  理論方法維度
    2.9.3  處理流程維度
    2.9.4  應用領域維度
第3章  數據科學中的電腦基礎
  3.1  電腦系統概述
    3.1.1  電腦的發展
    3.1.2  電腦的種類
……
第4章  數據科學中的數學與統計學基礎
第5章  數據科學中的SQL基礎
第6章  數據科學中的Python基礎
第7章  數據採集
第8章  數據存儲與管理
第9章  數據可視化
第10章  數據分析
第11章  數據安全與倫理
第12章  數據科學的應用與案例
附錄A  MySQL函數列表

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