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人工智慧演算法(Python語言版高等學校智能科學與技術人工智慧專業教材)

  • 作者：編者:胡礦//岳昆//段亮//武浩|責編:張玥//常建麗
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302608301
  • 出版日期：2022/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：236
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以「經典電腦演算法—數據挖掘演算法—深度學習演算法」為主線，將人工智慧演算法與Python程序示例相結合，開發了基於Git的在線編程平台和案例庫，旨在構建人工智慧演算法「思想—偽碼—分析—實現」四位一體的知識傳遞和學習框架。各章基於一個經典問題或典型例子介紹各類演算法，給出問題背景、演算法偽碼和程序示例，注重演算法設計與分析理念的傳遞。
    本書分基礎篇、提高篇和新技術篇：基礎篇（第1?7章）以分治法、減治法、貪心法、動態規劃法、回溯法、分支限界法為代表，介紹經典電腦演算法；經典篇（第8?13章）以分類、聚類、異常檢測、頻繁模式挖掘、鏈接分析和概率推理演算法為代表，介紹數據挖掘演算法；新技術篇（第14?18章）以降維、目標檢測、問答系統、圖分析演算法為代表，介紹深度學習演算法。
    本書內容的學習，需讀者具有電腦程序設計和數據結構的基礎知識，以及使用開源平台的基本能力。本書可作為電腦和電子信息類相關專業本科生、研究生、職校生的演算法、人工智慧或機器學習等相關課程的教材或主要參考書，也可作為人工智慧相關領域研究和開發人員的參考書。教師可根據學生類別、課程性質、學分設置和學習目標等選擇不同篇（或章）進行講解。
作者介紹
編者:胡礦//岳昆//段亮//武浩|責編:張玥//常建麗
目錄
基礎篇  經典電腦演算法
  第1章  演算法設計與分析基礎
    1.1  概述
    1.2  演算法的基本概念
    1.3  演算法效率分析
      1.3.1  漸進時間的概念
      1.3.2  漸進時間的符號
      1.3.3  漸進符號的性質
    1.4  演算法的最壞和平均情況分析
    1.5  演算法運行時間估計
    1.6  小結
    習題
  第2章  分治法
    2.1  分治法概述
    2.2  合併排序
    2.3  Python程序示例
    2.4  小結
    習題
  第3章  減治法
    3.1  減治法概述
    3.2  拓撲排序
    3.3  Python程序示例
    3.4  小結
    習題
  第4章  貪心法
    4.1  貪心法概述
    4.2  哈夫曼編碼
      4.2.1  前綴碼
      4.2.2  演算法步驟
      4.2.3  演算法正確性證明
    4.3  Python程序示例
    4.4  小結
    習題
  第5章  動態規劃法
    5.1  動態規劃概述
    5.2  0-1背包問題
      5.2.1  最優子結構性質
      5.2.2  遞推式
      5.2.3  演算法步驟
    5.3  Python程序示例
    5.4  小結
    習題
  第6章  回溯法
    6.1  回溯法概述
    6.2  n-后問題的回溯演算法
      6.2.1  問題描述
      6.2.2  演算法步驟
    6.3  Python程序示例
    6.4  小結
    習題

  第7章  分支限界法
    7.1  分支限界法概述
    7.2  0-1背包問題的分支限界演算法
      7.2.1  廣度優先搜索分支限界演算法
  ……
提高篇  數據挖掘演算法
新技術篇  深度學習演算法
附錄A  在線編程平台和案例庫使用指南
參考文獻

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