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數據要素五論(信息權屬價值安全交易)

  • 作者：編者:張平文//邱澤奇|責編:武岳
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301332191
  • 出版日期：2022/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：294
人民幣：RMB 72 元      售價：元
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內容大鋼
    伴隨人類社會數字化進程的深入，數據正不斷滲透于日常的生活、生產、分配、流通、消費等各個環節，對人類社會的影響日益凸顯。數據已成為繼土地、勞動力、資本、技術之後的第五大生產要素，對其他生產要素的整合能力也使其成為既有要素中最重要的和最難替代的關鍵要素，並成為值得重點討論的時代性議題與理解數字時代的基本入手點。
    對數據要素的理解涉及多學科、多視野，本書從與數據要素關係最密切的信息、權屬、價值、安全、交易等五個維度出發，匯聚不同學科背景的既有文獻，整合現有觀點，對數據要素的多維特性進行探討，以豐富人們對數據要素的認知，凝聚共識，澄清數字時代的發展與治理迷思，為未來的相關創新提供起點。
作者介紹
編者:張平文//邱澤奇|責編:武岳
目錄
導論
  一、數據要素：認識數字時代的入手點
    （一）人類社會的數字化進程
    （二）數字化給生產和生活帶來根本影響
    （三）數據成為生產要素的歷史進程與時代意義
  二、數據要素的幾個重要議題
    （一）數據信息
    （二）數據權屬
    （三）數據價值
    （四）數據安全
    （五）數據交易
    （六）數據要素各議題之間的基本關係
  三、對數據要素的認知尚在探索中
第一章  數據信息
  一、數據和信息的定義
    （一）數據的定義
    （二）信息的定義
  二、數據和信息的屬性
    （一）信息的屬性
    （二）數據的屬性
  三、數據和信息的關係
    （一）信息學角度
    （二）數據科學角度
    （三）語義學角度
    （四）哲學角度
  四、數據和信息的管理
    （一）產權管理：「消費者所有權」產生的社會福利要好於「企業所有權」
    （二）企業管理：數據和信息的管理重點應當有所區別
第二章  數據權屬
  一、數據權屬的概念辨析
    （一）多角度探討「數據權屬」議題
    （二）國內關於「數據權屬」的討論的兩個階段
    （三）數據與信息：「數據權屬」問題的基本討論點
    （四）權屬理論應用於數據領域的難點
  二、各類數據的權屬問題
    （一）個人數據權屬——數據處理中的基本權利歸屬個人
    （二）公共數據權屬——數據具有公共物品屬性
    （三）企業數據權屬——構建新型民事權利
  三、對數據權屬的探索仍在進行
第三章  數據價值
  一、數據要素在生活中的應用
    （一）數據與思維方式
    （二）數據與商業
    （三）數據與公共衛生
  二、數據要素創造價值的機制
    （一）農業時代數據如何創造價值
    （二）工業時代數據如何創造價值
    （三）信息時代數據如何創造價值
  三、數據要素的市場價值
    （一）數據價值的經濟學體現

    （二）數據作為經濟商品的性質與定價策略
    （三）數字經濟發展的趨勢
  四、對數據的度量——信息熵
    （一）信息熵的定義
    （二）信息熵的性質
  五、機器學習中的數據價值
    （一）機器學習與機器學習中的數據價值
    （二）評估機器學習中數據價值的方式
第四章  數據安全
  一、數據安全現狀
    （一）數據安全治理概況
    （二）國內外數據安全規制
  二、數據生命周期安全的技術與實踐
    （一）數據採集安全
    （二）數據傳輸安全
    （三）數據存儲安全
    （四）數據使用安全
  三、數據共享安全
    （一）加強數據安全立法
    （二）建立數據安全管理制度
    （三）研發和應用數據安全技術
  四、數據流通安全
    （一）同態加密
    （二）數據安全標識
    （三）區塊鏈
    （四）安全多方計算
    （五）零知識證明
    （六）群簽名與環簽名
  五、數據跨境流動與監管
    （一）數據跨境流動現狀
    （二）數據跨境流動風險
    （三）數據跨境流動監管
    （四）數據流動與數據主權
第五章  數據交易
  一、數據交易的三大基礎：權屬、價值、安全
    （一）權屬是數據交易的本質
    （二）價值是數據交易的條件
    （三）安全是數據交易的保障
  二、數據交易行業現狀
    （一）數據交易模式
    （二）國內平台：交易平台引導的交易市場逐漸成熟
    （三）國際平台：數據社區促進市場發展
    （四）非交易平台模式：數據資產憑證保障交易安全
    （五）數據交易行業發展難點
  三、數據交易行業展望
    （一）理論上推進技術與機制設計
    （二）實踐中改善政策與市場環境
    （三）數據交易理論與實踐是建設數字經濟現代市場體系的重要支撐
後記

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