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Pandas通關實戰/電腦技術開發與應用叢書

  • 作者：編者:黃福星|責編:趙佳霓
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302600619
  • 出版日期：2022/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：488
人民幣：RMB 119 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統闡述Pandas基礎知識、應用原理，以及應用流程和應用技巧等實戰知識。
    全書共分為5篇：第1篇為入門篇（第1和2章），第2篇為基礎篇（第3和4章），第3篇為基礎強化篇（第5?7章），第4篇為進階篇（第8?11章），第5篇為案例篇（第12章）。書中主要內容包括Python簡介、NumPy基礎、Pandas入門、數據篩選、數據轉換、文本轉換、數據獲取、數據處理、數據分組、時間序列、數據可視化、實戰案例分析。
    本書可作為Python數據分析的入門與進階書籍，適用於有一定Python基礎的讀者、對數據分析感興趣的學生，也可作為數據分析及其他編程愛好者、IT培訓機構的參考書籍。
作者介紹
編者:黃福星|責編:趙佳霓
    黃福星，精益六西格瑪黑帶，物流職業經理人（運營總監）。二十多年工作經歷，職業生涯橫跨大型生產製造、綜合保稅物流與供應鏈、快遞快運與新零售等。在信息流指導物流、數據指導改善、物流降本增效方面經驗豐富，能夠熟練地將精益改善技術與大數據分析技術運用於各類現場管理。
目錄
第1篇  入門篇
  第1章  Python簡介
    1.1  Pandas簡介
    1.2  Pandas數據分析
    1.3  Jupyter與Anaconda
    1.4  Anaconda、conda與pip
      1.4.1  Anaconda
      1.4.2  conda
      1.4.3  Anaconda與conda
    1.5  Anaconda的下載與安裝
    1.6  Anaconda安裝簡介
      1.6.1  安裝步驟
      1.6.2  Anaconda Navigator簡介
      1.6.3  Anaconda Prompt使用簡介
      1.6.4  Anaconda Navigator與Anaconda Prompt
      1.6.5  conda與pip
      1.6.6  Nbextensions
    1.7  Jupyter Notebook簡介
      1.7.1  代碼模式
      1.7.2  Markdown模式
    1.8  Jupyter Notebook快捷鍵簡介
    1.9  本章回顧
  第2章  NumPy基礎
    2.1  對象、數據、數組
      2.1.1  位與位元組
      2.1.2  對象
      2.1.3  數組
    2.2  數組的創建方式
      2.2.1  ndarray
      2.2.2  np.array()
      2.2.3  np.arange()
      2.2.4  np.linspace()
      2.2.5  np的特殊函數
    2.3  數據的基本屬性
      2.3.1  NumPy數組屬性
      2.3.2  改變數組的形狀
      2.3.3  數組堆疊與分割
      2.3.4  廣播機制
    2.4  通用函數（ufunc)
      2.4.1  排序函數
      2.4.2  一元函數
      2.4.3  多元函數
      2.4.4  數學函數
      2.4.5  隨機函數
      2.4.6  字元串函數
      2.4.7  條件操作
      2.4.8  高階操作
    2.5  本章回顧
第2篇  基礎篇
  第3章  Pandas入門

    3.1  Series
      3.1.1  Series基礎知識
      3.1.2  Series的構建
      3.1.3  Series的常用轉換方法
      3.1.4  Series的「十八招」
    3.2  DataFrame
      3.2.1  DataFrame基礎知識
      3.2.2  創建
      3.2.3  DataFrame相關知識
  ……
第3篇  基礎強化篇
第4篇  進階篇
第5篇  案例篇

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