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Offer來敲門(大數據開發麵試筆試精講在線真題實訓視頻版)

  • 作者：編者:鄭萌|責編:袁金敏
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302607526
  • 出版日期：2022/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：266
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書圍繞大數據開發的相關技術，以大數據開發的基本要求為綱，以企業在筆試和面試中的試題為核心，從企業考核的角度組織內容，並對這些試題加上了詳細的分析說明，以考促學。本書既包括Java、Python等基礎編程知識，又涵蓋Hadoop、Hive/HBase、Tushare、NumPy、Pandas、Matplotlib等大數據開發關的技術。全書分為4篇14章，第1篇為Java編程，第2篇為Python編程，第3篇為大數據開發，第4篇為數據分析與可視化。本書還配有大量的視頻講解，方便讀者進一步學習。
    本書適合讀者在學習過程中進行自測，也適合讀者在應聘之前進行有針對性的複習。本書對大數據相關的重要知識點都有詳細的講解，並配備了完整的從知識到實踐的學習視頻，也適合作為系統學習的材料。
作者介紹
編者:鄭萌|責編:袁金敏
目錄
第1篇  Java編程
  第1章  Java面向對象編程
    1.1  類和對象
      1.1.1  類和對象概述
      1.1.2  構造方法
      1.1.3  方法的定義
      1.1.4  修飾符和靜態導入
      1.1.5  this關鍵字
      1.1.6  Lambda表達式
      1.1.7  註解
    1.2  封裝
    1.3  單例
    1.4  繼承
    1.5  多態
    1.6  介面
    1.7  內部類
  第2章  JavaSE核心API
    2.1  常用API
      2.1.1  字元串
      2.1.2  日期時間
      2.1.3  System（in/out）
      2.1.4  自動裝箱和拆箱
    2.2  集合API
      2.2.1  Collection
      2.2.2  泛型和增強泛型
      2.2.3  List/Vector/Stack
      2.2.4  Set/HashSet
      2.2.5  hashCode()
      2.2.6  Collections
      2.2.7  Map
      2.2.8  Stream
    2.3  異常
      2.3.1  基礎
      2.3.2  拋出異常
      2.3.3  捕獲異常
      2.3.4  自定義異常
    2.4  線程
      2.4.1  線程概述
      2.4.2  線程的生命周期
      2.4.3  多線程、鎖和死鎖
      2.4.4  Lock
      2.4.5  線程池
    2.5  文件操作和I/O流
      2.5.1  文件和目錄操作
      2.5.2  位元組流和字元流
      2.5.3  轉換流
  第3章  Java數據結構和演算法
    3.1  排序演算法
      3.1.1  冒泡排序演算法
      3.1.2  快速排序演算法

      3.1.3  快速排序案例
      3.1.4  數據結構概述
      3.1.5  數組
      3.1.6  數組介面設計
      3.1.7  快速排序的核心演算法
      3.1.8  二分查找與拉格朗日插值查找
      3.1.9  內存模式
      3.1.10  快速排序處理相等
      3.1.11  插入排序演算法
      3.1.12  二分查找插入排序演算法
      3.1.13  歸併排序演算法
      3.1.14  迷宮AI實現
      3.1.15  快速排序演算法
      3.1.16  快速排序的相等優化
      3.1.17  數據去重複計次處理
      3.1.18  密碼概率實現
      3.1.19  堆排序演算法
      3.1.20  大頂堆和小頂堆
      3.1.21  桶排序
      3.1.22  大數據分析與清洗概述
      3.1.23  數據清理和排序
      3.1.24  數據分割
      3.1.25  數據歸併
      3.1.26  希爾排序
      3.1.27  棧模擬線性遞歸
      3.1.28  棧模擬樹狀遞歸
      3.1.29  文件遍歷
      3.1.30  棧模擬文件遍歷
      3.1.31  遞歸層級改造為棧
      3.1.32  取極大值
      3.1.33  文件歸併排序
      3.1.34  文件夾歸併
      3.1.35  排序可視化
      3.1.36  基數排序優化版本
    3.2  查找演算法與實戰
      3.2.1  高效磁碟查詢數據模型
      3.2.2  數據預處理及內存限制無法實現
      3.2.3  大批量數據處理
      3.2.4  大批量數據的二分查找文件
      3.2.5  大批量數據的完整版磁碟二分查找
      3.2.6  索引二分查找
      3.2.7  數據結構基礎
    3.3  數組
      3.3.1  數組的基本使用
      3.3.2  數組查詢操作
      3.3.3  移動內存刪除數據
      3.3.4  刪除數組中的數據
      3.3.5  數組插入操作
      3.3.6  數組的測試
    3.4  鏈表

      3.4.1  鏈表簡介
      3.4.2  鏈表循環
      3.4.3  鏈表插入
      3.4.4  頭插法和尾插法
      3.4.5  鏈表刪除插入的簡單模式
      3.4.6  鏈表刪除操作
      3.4.7  鏈表插入操作
      3.4.8  鏈表冒泡排序
      3.4.9  鏈表插入排序
    3.5  樹與圖論
      3.5.1  紅黑樹簡介
      3.5.2  B+樹
      3.5.3  圖論
  第4章  資料庫和JDBC
第2篇  Python編程
  第5章  Python快速入門
  第6章  Python編程實踐
  第7章  Python編程高級特性
第3篇  大數據開發
  第8章  Hadoop
  第9章  Hive/HBase
  第10章  Python大數據開發
第4篇  數據分析與可視化
  第11章  Tushare
  第12章  NumPy
  第13章  Pandas
  第14章  Matplotlib

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