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Excel數據分析實務(大數據技術精品系列教材)

  • 作者：編者:肖媚嬌//張良均|責編:趙亮
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115594952
  • 出版日期：2022/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：188
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書由一個實際項目貫穿，以項目為導向，由淺入深地介紹Excel 2016在數據分析中的應用。全書分為4篇，分別為概述、數據獲取、數據處理，以及數據分析與可視化，共包括11個項目，分別為學生校園消費行為概述，獲取文本數據，製作消費金額的描述性統計分析表，處理異常值，處理缺失值，處理重複值，使用PowerQuery方法處理數據，合併數據，分析食堂就餐情況，分析學生就餐消費行為，撰寫分析報告。項目2?項目11都包含技能拓展，可以補充Excel 2016在數據分析中的應用。此外，項目2?項目10都包含技能訓練，讀者可以通過練習和操作實踐鞏固所學的內容。
    本書可以作為中等職業學校及高等職業學校數據分析相關課程的教材，也可以作為數據分析愛好者的自學用書。希望讀者通過學習本書，可以養成敬業、精益、專註、創新的工匠精神，樹立正確的消費觀，發揚艱苦奮鬥、勤儉節約的精神。
作者介紹
編者:肖媚嬌//張良均|責編:趙亮
目錄
第一篇  概述
  項目1  學生校園消費行為概述
    1.1  分析學生校園消費行為現狀
    1.2  熟悉學生校園消費行為分析流程
第二篇  數據獲取
  項目2  獲取文本數據
    2.1  獲取學生ID數據
    2.2  獲取消費記錄數據
第三篇  數據處理
  項目3  製作消費金額的描述性統計分析表
    3.1  認識描述性統計分析
    3.2  計算消費金額的描述性統計分析各項指標
      3.2.1  計算平均值
      3.2.2  計算方差
      3.2.3  計算最大值
      3.2.4  計算最小值
      3.2.5  計算中位數
    3.3  製作描述性統計分析表
      3.3.1  生成描述性統計分析表
      3.3.2  美化描述性統計分析表
  項目4  處理異常值
    4.1  處理消費金額異常值
      4.1.1  查看消費金額最大的數據
      4.1.2  查看每個消費類型的計數
      4.1.3  刪除消費類型為非消費的數據
    4.2  處理消費時間異常數據
      4.2.1  提取消費時間中的日期、小時、星期
      4.2.2  刪除消費記錄異常的數據
  項目5  處理缺失值
    5.1  統計每一列的缺失值
    5.2  刪除缺失值
  項目6  處理重複值
    6.1  查看重複值
    6.2  篩選重複值
    6.3  刪除重複值
  項目7  使用Power Query方法處理數據
    7.1  認識Power Query
    7.2  導入數據
    7.3  數據處理
      7.3.1  處理異常值
      7.3.2  處理缺失值
      7.3.3  處理重複值
  項目8  合併數據
    8.1  合併工作表
    8.2  合併同一地點同一刷卡時間的消費記錄
      8.2.1  標記有效的消費事件
      8.2.2  計算有效消費事件的消費總金額
      8.2.3  篩選有效的消費記錄
第四篇  數據分析與可視化
  項目9  分析食堂就餐情況

    9.1  篩選有關食堂的數據
    9.2  繪製餅圖分析各食堂就餐情況
      9.2.1  找出正常就餐時間段的數據
      9.2.2  分析每個時間段各食堂的就餐情況
    9.3  繪製折線圖分析工作日和非工作日的就餐情況
      9.3.1  區分工作日和非工作日
      9.3.2  繪製折線圖分析工作日的就餐數
      9.3.3  繪製折線圖分析非工作日的就餐數
    9.4  編寫VBA程序動態展示折線圖
    9.5  分析消費金額的區間
  項目10  分析學生就餐消費行為
    10.1  分析消費金額
      10.1.1  使用分類匯總求出每個學生的平均消費金額
      10.1.2  繪製堆積柱形圖分析各專業不同性別的學生的平均消費金額
    10.2  分析就餐次數
      10.2.1  使用函數求每個學生的平均就餐次數
      10.2.2  繪製組合圖分析各專業不同性別的學生的就餐次數
    10.3  分析不在食堂就餐的學生
      10.3.1  使用函數查找不在食堂就餐的學生
      10.3.2  繪製餅圖分析不在食堂就餐的學生專業
    10.4  分析貧困生名單
      10.4.1  創建工作表
      10.4.2  使用數據透視表和函數計算每個學生早餐的平均消費金額及排名
      10.4.3  使用函數計算每個學生午餐的平均消費金額及排名
      10.4.4  複製公式計算每個學生晚餐的平均消費金額及排名
      10.4.5  複製公式計算每個學生就餐次數的排名
      10.4.6  求綜合排名並排序
  項目11  撰寫分析報告
    11.1  撰寫學生校園消費分析報告
      11.1.1  分析食堂就餐行為
      11.1.2  分析學生消費行為
      11.1.3  分析貧困生名單
      11.1.4  總結

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