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Pandas數據分析實戰/大數據應用與技術叢書

  • 作者：(美)鮑里斯·帕斯哈弗|責編:王軍|譯者:殷海英
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302612711
  • 出版日期：2022/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：368
人民幣：RMB 128 元      售價：元
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內容大鋼
    使用Python進行數據分析並不難。如果你會使用電子錶格，就能學會Pandas！雖然它的網格樣式布局可能會讓你想起Excel，但Pandas要靈活和強大得多。Python庫可以快速對數百萬行數據執行操作，並且可以輕鬆地與Python數據生態系統中的其他工具進行交互。這是提升你的數據遊戲的完美方式。
    《Pandas數據分析實戰》介紹了使用令人驚嘆的Pandas庫在Python中進行數據分析。你將學習如何對重複操作進行自動化，並讓你對在Excel中很難實現，甚至不可能實現的數據分析有更深的理解。本書每章都可以獨立成篇。通過下載真實的數據集，可以讓你的學習更加貼近現實工作。
作者介紹
(美)鮑里斯·帕斯哈弗|責編:王軍|譯者:殷海英
    鮑里斯·帕斯哈弗（Boris Paskhaver），是一名軟體工程師、敏捷顧問和在線教育家。已有來自190個國家的30萬名學生學習了他的編程課程。
目錄
第Ⅰ部分  Pandas核心基礎
  第1章  Pandas概述
    1.1  21世紀的數據
    1.2  Pandas介紹
      1.2.1  Pandas與圖形電子錶格應用程序
      1.2.2  Pandas與它的競爭對手
    1.3  Pandas之旅
      1.3.1  導入數據集
      1.3.2  操作DataFrame
      1.3.3  計算Series中的值
      1.3.4  根據一個或多個條件篩選列
      1.3.5  對數據分組
    1.4  本章小結
  第2章  Series對象
    2.1  Series概述
      2.1.1  類和實例
      2.1.2  用值填充Series對象
      2.1.3  自定義Series索引
      2.1.4  創建有缺失值的Series
    2.2  基於其他Python對象創建Series
    2.3  Series屬性
    2.4  檢索第一行和最後一行
    2.5  數學運算
      2.5.1  統計操作
      2.5.2  算術運算
      2.5.3  廣播
    2.6  將Series傳遞給Python的內置函數
    2.7  代碼挑戰
      2.7.1  問題描述
      2.7.2  解決方案
    2.8  本章小結
  第3章  Series方法
    3.1  使用read csv函數導入數據集
    3.2  對Series進行排序
      3.2.1  使用sort values方法按值排序
      3.2.2  使用sort_index方法按索引排序
      3.2.3  使用nsmallest和nlargest方法檢索最小值和最大值
    3.3  使用 inplace參數替換原有Series
    3.4  使用value _counts方法計算值的個數
    3.5  使用apply方法對每個Series值調用一個函數
    3.6  代碼挑戰
      3.6.1  問題描述
      3.6.2  解決方案
    3.7  本章小結
  第4章  DataFrame對象
    4.1  DataFrame概述
      4.1.1  通過字典創建DataFrame
      4.1.2  通過NumPy ndarray創建DataFrame
    4.2  Series和DataFrame的相似之處
      4.2.1  使用read csv函數導入DataFrame

      4.2.2  Series和DataFrame的共享與專有屬性
      4.2.3  Series和DataFrame的共有方法
    4.3  對 DataFrame進行排排序
  ……
第Ⅱ部分  應用Pandas
附錄A  安裝及配置
附錄B  Python速成課程
附錄C  NumPy速成教程
附錄D  用Faker生成模擬數據
附錄E  正則表達式

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