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智能物聯網導論(物聯網工程專業系列教材)

  • 作者:編者:吳功宜//吳英|責編:朱劼
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111712176
  • 出版日期:2022/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:168
人民幣:RMB 59 元      售價:
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內容大鋼
    本書以AIoT為主線,由淺入深、循序漸進地剖析AIoT概念、技術與應用的發展,構建了脈絡清晰的AIoT知識體系,並從「物」(T)、「網」(I)、「智」(A)的不同角度對AIoT的技術特徵進行了深入剖析。本書通過多個具有代表性的應用案例,介紹了AloT應用系統的設計思路與實現方法,幫助讀者加深對AIoT概念與技術的理解。
    本書由4章組成。第1章介紹IoT的形成,第2章介紹AloT的發展,第3章介紹AIoT關鍵技術,第4章介紹AIoT應用領域。全書內容精練、層次清晰、圖文並茂、通俗易懂。
    書中內容符合教育部電腦專業教學指導分委員會審定的「高等院校物聯網工程專業發展戰略研究報告暨專業規範(第二版)」知識體系基本要求,可作為物聯網工程專業導論課教材,以及電腦、電子工程及相關專業教材或教學參考書,也可作為文、經、管、法、醫、農等專業的公選課教材,還可供AIoT產品研發人員、技術管理人員閱讀。

作者介紹
編者:吳功宜//吳英|責編:朱劼

目錄
前言
教學大綱
第1章  IoT的形成
  1.1  IoT產生的社會背景
    1.1.1  比爾·蓋茨的《未來之路》與IoT
    1.1.2  RFID/EPC與IoT
    1.1.3  ITU互聯網發展研究報告與IoT
    1.1.4  智慧地球與IoT
  1.2  IoT產生的技術背景
    1.2.1  普適計算與IoT
    1.2.2  CPS與IoT
  1.3  IoT的形成與發展過程
    1.3.1  IoT的形成過程
    1.3.2  我國IoT技術與產業發展
    1.3.3  IoT對社會發展的貢獻
  1.4  IoT的技術特徵
    1.4.1  IoT提供行業性、專業性與區域性的服務
    1.4.2  IoT數據主要通過自動感知方式獲取
    1.4.3  IoT是可反饋、可控制的「閉環」系統
    1.4.4  IoT是虛擬世界與現實世界的結合
    1.4.5  IoT面臨著更為嚴峻的網路安全問題
  本章小結
  思考題
第2章  AIoT的發展
  2.1  AIoT發展的社會背景
  2.2  AIoT發展的技術背景
    2.2.1  雲計算與AIoT
    2.2.2  5G與AIoT
    2.2.3  邊緣計算與AIoT
    2.2.4  大數據與AIoT
    2.2.5  人工智慧與AIoT
    2.2.6  數字孿生與AIoT
    2.2.7  區塊鏈與AIoT
  2.3  AIoT的技術特徵
    2.3.1  AIoT「物」的特徵
    2.3.2  AIoT「網」的特徵
    2.3.3  AIoT「智」的特徵
  2.4  物聯網體系結構研究
    2.4.1  物聯網體系結構與參考模型研究的重要性
    2.4.2  AIoT技術架構
    2.4.3  AIoT層次結構模型
  本章小結
  思考題
第3章  AIoT關鍵技術
  3.1  感知技術
    3.1.1  感測器的研究與應用
    3.1.2  RFID與EPC技術
    3.1.3  位置感知技術
  3.2  接入技術
    3.2.1  接入技術分類

    3.2.2  有線接入技術
    3.2.3  近場通信技術
    3.2.4  近距離無線接入技術
    3.2.5  WiFi接入技術
    3.2.6  NBIoT接入技術
    3.2.7  5G接入網技術
    3.2.8  無線感測網接入技術
  3.3  邊緣計算技術
    3.3.1  邊緣計算產生的背景
    3.3.2  邊緣計算的基本概念
    3.3.3  邊緣雲與雲數據中心的關係
  3.4  5G技術
    3.4.1  AIoT對5G技術的需求
    3.4.2  5G的技術指標
    3.4.3  5G的三大應用場景
    3.4.4  6G發展願景
  3.5  基於IP的核心交換網
    3.5.1  核心交換網與IP
    3.5.2  AIoT核心交換網的組網方法
    3.5.3  軟體定義網路與網路功能虛擬化
  3.6  雲計算技術
    3.6.1  雲計算的基本概念
    3.6.2  雲計算的基本特徵
    3.6.3  雲計算服務的類型
    3.6.4  雲計算的部署模型
  3.7  大數據技術
    3.7.1  大數據技術的基本概念
    3.7.2  大數據的特徵
    3.7.3  大數據的應用
  3.8  智能控制技術
    3.8.1  智能控制與數字孿生
    3.8.2  數字孿生的基本概念
  3.9  區塊鏈技術
    3.9.1  區塊鏈的基本概念
    3.9.2  區塊鏈的技術特徵
    3.9.3  區塊鏈的應用
  本章小結
  思考題
第4章  AIoT應用領域
  4.1  智能工業
    4.1.1  工業4.0與「中國製造2025」
    4.1.2  工業4.0涵蓋的基本內容
    4.1.3  工業4.0與數字孿生
    4.1.4  產品數字孿生體
    4.1.5  數字孿生在大型設備全生命周期管理中的應用
  4.2  智能電網
    4.2.1  智能電網的基本概念
    4.2.2  數字孿生在發電廠智能管控系統中的應用
    4.2.3  數字孿生在風力發電機組故障預測中的應用
  4.3  智能交通

    4.3.1  智能交通的基本概念
    4.3.2  智能網聯汽車的研究與發展
    4.3.3  智慧公路的研究與發展
    4.3.4  數字孿生技術在車輛抗毀傷性能評估中的應用
  4.4  智能醫療
    4.4.1  智能醫療的基本概念
    4.4.2  AI與醫療服務全流程的關係
    4.4.3  遠程醫療系統與醫療機器人
    4.4.4  醫療大數據與機器學習演算法的應用
    4.4.5  數字孿生在智能醫療中的應用
  4.5  智慧城市
    4.5.1  智慧城市的基本概念
    4.5.2  數字孿生城市的基本內涵
    4.5.3  數字孿生城市研究的基本內容
    4.5.4  數字孿生城市研究的發展與面臨的挑戰
  本章小結
  思考題
參考文獻

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