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Python+Excel高效辦公--輕鬆實現Python數據分析與可視化

  • 作者：編者:蔡馳聰|責編:楊靜華
  • 出版社：中國水利水電
  • ISBN：9787517098287
  • 出版日期：2022/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：329
人民幣：RMB 79.8 元      售價：元
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內容大鋼
    《Python+Excel高效辦公：輕鬆實現Python數據分析與可視化》從Python語言的基礎語法講起，介紹了如何使用Python實現各種常用的Excel數據處理操作，並給出若幹個Python商業數據分析應用案例。通過本書的學習，讀者應該可以自動化批量完成日常的Excel數據處理工作，從而避免煩瑣的手工操作。
    本書共12章，涵蓋的主要內容包括：Python開發環境搭建：Python語法基礎：Python文件管理：用Python操作Excel工作簿、工作表、單元格、表格：用matplotib和xwings在Excel中自動繪製統計圖表：Pandas數據結構、Pandas數數據處理和數據分析操作：用Python分析客戶數據、銷售數據、廣告數據等。
    《Python+Excel高效辦公：輕鬆實現Python數據分析與可視化》用讀者熟悉的Excel概念和操作導入Python編程的各種知識點，使編程初學者更容易理解和接受，本書適合經常使用Excel進行數據處理但沒有編程基礎的人員閱讀，也適合已經掌握了一門編程語言同時希望用Pandas和xlwings進行高效數據處理的程序員，本書還適合作為高等院校或者培訓機構相關專用的教材使用。
作者介紹
編者:蔡馳聰|責編:楊靜華
    蔡馳聰，軟體工程師，10年互聯網應用開發經驗，擅長Python、PHP、JavaScript，獨立開發了瀏覽器插件Pubmedplus和多個商業數據分析項目。
目錄
第一部分  Python基礎入門
  第1章  Python開發環境搭建
    視頻講解：4集  8分鐘
    1.1  Anaconda的下載和安裝
    1.2  動手寫第一個Python程序
    1.3  Jupyter Notebook操作界面介紹
    1.4  安裝xlwings插件
  第2章  Python快速入門
    視頻講解：8集  54分鐘
    2.1  Python語法概述
      2.1.1  變數
      2.1.2  Excel數據類型與Python數據類型
      2.1.3  Excel函數與Python函數
      2.1.4  Excel公式與Python函數
      2.1.5  面向對象簡介
      2.1.6  練習題
    2.2  Python數學運算
      2.2.1  Python數值類型
      2.2.2  Python算術運算符
      2.2.3  Python數學函數
      2.2.4  練習題
    2.3  Python文本處理
      2.3.1  截取字元串
      2.3.2  分割字元串
      2.3.3  連接字元串
      2.3.4  替換字元串
      2.3.5  查找字元串
      2.3.6  獲取字元串長度
      2.3.7  練習題
    2.4  Python日期時間
      2.4.1  Python模塊
      2.4.2  獲取當前日期
      2.4.3  獲取日期的年、月、日
      2.4.4  設置日期格式
      2.4.5  計算日期時間間隔
      2.4.6  練習題
    2.5  Python常用數據結構
      2.5.1  順序結構——列表
      2.5.2  映射結構——字典
      2.5.3  元組
      2.5.4  集合
      2.5.5  練習題
    2.6  Python常用控制結構
      2.6.1  代碼塊與判斷條件
      2.6.2  比較運算符
      2.6.3  邏輯運算符
      2.6.4  條件判斷語句
      2.6.5  for循環
      2.6.6  while循環
      2.6.7  控制結構的嵌套

      2.6.8  跳出循環
      2.6.9  zip函數
      2.6.10  列表推導式
      2.6.11  練習題
    2.7  Python函數進階
  ……
第二部分  通過Python實現Excel基礎操作
第三部分  Python數據分析基礎知識
第四部分  數據分析項目實戰
習題答案

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