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Python數據分析與應用(第2版微課版大數據技術精品系列教材1+X職業技能等級證書配套系列教材)

  • 作者：編者:曾文權//張良均|責編:初美呈
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115575586
  • 出版日期：2021/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：276
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以任務為導向，全面地介紹數據分析的流程和Python數據分析庫的應用，詳細講解利用Python解決企業實際問題的方法。全書共10章，第1章介紹數據分析的概念等相關知識；第2?6章介紹Python數據分析的常用庫及其應用，涵蓋NumPy數組計算，pandas統計分析，使用pandas進行數據預處理，Matplotlib、seaborn與pyecharts數據可視化，以及使用scikit-learn構建模型，較為全面地闡述Python數據分析方法；第7?9章結合之前所學的數據分析技術，進行企業綜合案例數據分析；第10章基於去編程化的TipDM大數據挖掘建模平台實現客戶流失預測。除第1章外，本書各章都包含實訓與課後習題，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。
    本書可以用於「1+X」證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（中級）證書相關知識的教學和培訓，也可以作為高校大數據技術相關專業的教材和大數據技術愛好者的自學用書。
作者介紹
編者:曾文權//張良均|責編:初美呈
目錄
第1章  Python數據分析概述
  任務1.1  認識數據分析
    1.1.1  掌握數據分析的概念
    1.1.2  掌握數據分析的流程
    1.1.3  了解數據分析的應用場景
  任務1.2  熟悉Python數據分析的工具
    1.2.1  了解數據分析常用工具
    1.2.2  了解Python數據分析的優勢
    1.2.3  了解Python數據分析常用庫
  任務1.3  安裝Python的Anaconda發行版
    1.3.1  了解Python的Anaconda發行版
    1.3.2  在Windows系統中安裝Anaconda發行版
    1.3.3  在Linux系統中安裝Anaconda發行版
  任務1.4  掌握Jupyter Notebook常用功能
    1.4.1  掌握Jupyter Notebook的基本功能
    1.4.2  掌握Jupyter Notebook的高級功能
  小結
  課後習題
第2章  NumPy數組計算基礎
  任務2.1  掌握NumPy數組對象ndarray
    2.1.1  創建數組對象
    2.1.2  生成隨機數
    2.1.3  通過索引訪問數組
    2.1.4  變換數組的形狀
  任務2.2  掌握NumPy矩陣與通用函數
    2.2.1  創建NumPy矩陣
    2.2.2  掌握ufunc函數
  任務2.3  利用NumPy進行統計分析
    2.3.1  讀/寫文件
    2.3.2  使用函數進行簡單的統計分析
  小結
  實訓
    實訓1  使用數組比較運算對超市牛奶價格進行對比
    實訓2  創建6×6的簡單數獨遊戲矩陣
  課後習題
第3章  pandas統計分析基礎
  任務3.1  讀/寫不同數據源的數據
    3.1.1  認識pandas庫
    3.1.2  讀/寫文本文件
    3.1.3  讀/寫Excel文件
    3.1.4  讀/寫資料庫
  任務3.2  掌握DataFrame的常用操作
    3.2.1  查看DataFrame的常用屬性
    3.2.2  查、改、增、刪DataFrame數據
    3.2.3  描述分析DataFrame數據
  任務3.3  轉換與處理時間序列數據
    3.3.1  轉換時間字元串為標準時間
    3.3.2  提取時間序列數據信息
    3.3.3  加減時間數據
  任務3.4  使用分組聚合進行組內計算

  ……
第4章  使用pandas進行數據預處理
第5章  Matplotlib、seaborn、pyecharts數據可視化基礎
第6章  使用scikit-learn構建模型
第7章  競賽網站用戶行為分析
第8章  企業所得稅預測分析
第9章  餐飲企業客戶流失預測
第10章  基於TipDM大數據挖掘建模平台實現客戶流失預測

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