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R語言(邁向大數據之路加強版)

  • 作者：洪錦魁|責編:杜楊
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302608332
  • 出版日期：2022/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：370
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    R語言是開源的免費軟體，執行效率高、功能強大，所以被大眾廣泛接受，而成為應用在大數據領域最重要的程序語言。
    本書從零開始，一步一步幫助讀者輕鬆學習最新版的R語言。學習本書不需要有統計學基礎，本書在無形中已灌輸了統計知識給你。本書共19章，內容包含：認識R語言環境，數學運算，R語言數據類型介紹，R語言函數的使用，程序流程式控制制，數據輸入與輸出，數據分析，R語言繪製統計圖表等。
    本書除了適合有興趣的讀者自修，也適合當作高校教材。
作者介紹
洪錦魁|責編:杜楊
    洪錦魁，中國台灣電腦專家，IT圖書知名作者，近年出版《深度學習全書》《Python王者歸來（增強版）》《機器學習數學基礎一本通（Python版）》《機器學習微積分一本通（Python版）》等圖書。
目錄
第1章  基本概念
  1-1  大數據的起源
  1-2  R語言之美
  1-3  R語言的起源
  1-4  R語言的運行環境
  1-5  R語言的擴展
  1-6  本書學習目標
第2章  第一次使用R語言
  2-1  第一次啟動R語言
  2-2  認識RStudio環境
  2-3  第一次使用R語言
  2-4  R語言的對象設定
  2-5  Workspace窗口
  2-6  結束RStudio
  2-7  保存工作成果
  2-8  歷史記錄
  2-9  程序註釋
第3章  R語言的基本數學運算
  3-1  對象命名原則
  3-2  基本數學運算
  3-3  R語言控制運算的優先順序
  3-4  無限大
  3-5  非數字(NaN)
  3-6  缺失值(NA)
第4章  向量對象運算
  4-1  數值型的向量對象
  4-2  常見向量對象的數學運算函數
  4-3  Inf、-Inf、NA的向量運算
  4-4  R語言的字元串數據屬性
  4-5  探索對象的屬性
  4-6  向量對象元素的存取
  4-7  邏輯向量
  4-8  不同長度向量對象相乘的應用
  4-9  向量對象的元素名稱
第5章  處理矩陣與更高維數據
  5-1  矩陣
  5-2  取得矩陣元素的值
  5-3  修改矩陣的元素值
  5-4  降低矩陣的維度
  5-5  矩陣的行名和列名
  5-6  將行名或列名作為索引
  5-7  矩陣的運算
  5-8  三維或高維數組
  5-9  再談class()函數
第6章  因子
  6-1  使用factor()函數或as.factor()函數建立因子
  6-2  指定缺失的Levels值
  6-3  labels參數
  6-4  因子的轉換
  6-5  數值型因子轉換時常見的錯誤

  6-6  再看levels參數
  6-7  有序因子
  6-8  table()函數
  6-9  認識系統內建的數據集
第7章  數據框
  7-1  認識數據框
  7-2  認識數據框的結構
  7-3  獲取數據框內容
  7-4  使用rbind()函數增加數據框的行數據
  7-5  使用cbind()函數增加數據框的列數據
  7-6  再談轉置函數t()
第8章  列表
  8-1  建立列表
  8-2  獲取列表內對象的元素內容
  8-3  編輯列表內的對象元素值
  8-4  列表合併
  8-5  解析列表的內容結構
第9章  進階字元串的處理
  9-1  語句的分割
  9-2  修改字元串的大小寫
  9-3  unique()函數的使用
  9-4  字元串的連接
  9-5  字元串數據的排序
  9-6  查找字元串的內容
  9-7  字元串內容的更改
  9-8  正則表達式
第10章  日期和時間的處理
  10-1  日期的設定與使用
  10-2  時間的設定與使用
  10-3  時間序列
第11章  編寫自己的函數
  11-1  正式編寫程序
  11-2  函數的基本概念
  11-3  設計第一個函數
  11-4  函數也是一個對象
  11-5  程序代碼的簡化
  11-6  return()函數的功能
  11-7  省略函數的大括弧
  11-8  傳遞多個參數函數的應用
  11-9  函數也可以作為參數
  11-10  局部變數和全局變數
  11-11  通用函數
  11-12  設計第一個通用函數
第12章  程序的流程式控制制
  12-1  if語句
  12-2  遞歸式函數的設計
  12-3  向量化的邏輯表達式
  12-4  switch語句
  12-5  for循環
  12-6  while循環

  12-7  repeat循環
  12-8  再談break語句
  12-9  next語句
第13章  認識apply家族
  13-1  apply()函數
  13-2  sapply()函數
  13-3  lapply()函數
  13-4  tapply()函數
  13-5  iris鳶尾花數據集
第14章  輸入與輸出
  14-1  認識文件夾
  14-2  數據輸出：cat()函數
  14-3  讀取數據：scan()函數
  14-4  輸出數據：write()函數
  14-5  數據的輸入
  14-6  數據的輸出
  14-7  處理其他數據
第15章  數據分析與處理
  15-1  複習數據類型
  15-2  隨機抽樣
  15-3  再談向量數據的抽取—以islands為實例
  15-4  數據框數據的抽取—重複值的處理
  15-5  數據框數據的抽取—缺失值的處理
  15-6  數據框的欄位運算
  15-7  數據的分割
  15-8  數據的合併
  15-9  數據的排序
  15-10  系統內建數據集mtcars
  15-11  aggregate()函數
  15-12  建立與認識數據表格
第16章  數據匯總與簡單圖表製作
  16-1  準備工作
  16-2  了解數據的唯一值
  16-3  基礎統計知識與R語言
  16-4  使用基本圖表認識數據
  16-5  認識數據彙集整理函數summary()
  16-6  繪製箱形圖
  16-7  數據的相關性分析
  16-8  使用表格進行數據分析
第17章  正態分佈
  17-1  用直方圖檢驗crabs對象
  17-2  用直方圖檢驗beaver2對象
  17-3  用QQ圖檢驗數據是否服從正態分佈
  17-4  shapiro.test()函數
  17-5  應用R語言正態分佈相關函數
  17-6  正態分佈的應用—中央極限定理模擬
第18章  數據分析—統計繪圖
  18-1  分類數據的圖形描述
  18-2  量化數據的圖形描述
  18-3  在一個頁面內繪製多張圖表的應用

  18-4  將數據圖存檔
  18-5  新建窗口
第19章  再談R語言的繪圖功能
  19-1  繪圖的基本設置
  19-2  高級繪圖
  19-3  低級繪圖—附加圖形於已繪製完成的圖形
  19-4  互動式繪圖

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