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大數據技術與管理決策(河南省十四五普通高等教育規劃教材)

  • 作者：編者:翟運開//李金林|責編:朱鶴樓
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111709268
  • 出版日期：2022/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：326
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統介紹了大數據技術與管理決策的基礎知識。內容包括大數據決策的流程及方法、大數據處理的基礎架構、大數據存儲與管理、大數據的採集與預處理、大數據處理的計算架構、大數據分析與建模、大數據可視化、大數據治理、大數據在管理決策中的綜合應用、大數據應用倫理與法律問題、大數據管理決策的挑戰與趨勢等，能夠幫助讀者學習、了解大數據技術的概貌，掌握大數據技術應用於管理決策的基本流程和關鍵技術，形成大數據決策思維。
    本書適合管理類各專業本科生和研究生學習，也可作為其他專業學生和企業從業人員的參考書。
作者介紹
編者:翟運開//李金林|責編:朱鶴樓
目錄
前言
第一章  緒論
  第一節  管理決策及其演變
  第二節  信息化時代的管理決策
  第三節  大數據技術及其發展
  第四節  大數據對管理決策的影響
第二章  大數據決策的流程及方法
  第一節  大數據決策概述
  第二節  大數據決策的流程
  第三節  大數據決策方法
第三章  大數據處理的基礎架構
  第一節  Hadoop概述
  第二節  Hadoop的各個組件
  第三節  Hadoop的優化與發展
第四章  大數據存儲與管理
  第一節  分散式文件系統
  第二節  分散式資料庫HBase
  第三節  非關係資料庫NoSQL
  第四節  雲資料庫
  第五節  大數據的SQL查詢引擎
第五章  大數據的採集與預處理
  第一節  大數據的採集
  第二節  大數據採集技術
  第三節  大數據的預處理
第六章  大數據處理的計算架構
  第一節  大數據處理概述
  第二節  集中式計算架構
  第三節  分散式計算架構
  第四節  大數據分析處理系統簡介
第七章  大數據分析與建模
  第一節  管理大數據分析概述
  第二節  大數據分析方法
  第三節  管理大數據分析建模
第八章  大數據可視化
  第一節  大數據可視化概述
  第二節  數據可視化流程及步驟
  第三節  可視化評估
  第四節  數據可視化工具
第九章  大數據治理
  第一節  大數據治理概述
  第二節  大數據治理框架
  第三節  大數據治理的關鍵技術
  第四節  大數據治理的實施
第十章  大數據在管理決策中的綜合應用
  第一節  大數據在組織內部經營中的應用
  第二節  大數據在物流管理決策中的應用
  第三節  大數據在零售決策中的應用
  第四節  大數據在政府決策中的應用
  第五節  大數據在智能製造中的應用
  第六節  大數據在醫療健康領域的應用

第十一章  大數據應用的倫理與法律問題
  第一節  大數據應用引發社會問題概述
  第二節  大數據應用引發的倫理問題
  第三節  大數據應用引發的法律問題
  第四節  個人信息與隱私的法律保護
第十二章  大數據管理決策的挑戰與趨勢
  第一節  大數據管理決策面臨的挑戰
  第二節  大數據管理決策考慮的問題和技術選擇
  第三節  大數據管理決策的未來趨勢
參考文獻

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