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Python演算法交易實戰/金融科技系列

  • 作者：(法)塞巴斯蒂安·多納迪奧//(印)蘇拉夫·戈什|責編:胡俊英|譯者:劉江峰//瞿源
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115582669
  • 出版日期：2022/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：286
人民幣：RMB 89.8 元      售價：元
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內容大鋼
    在現代社會，僅僅憑借比別人更快來獲得顯著的交易優勢已越來越難，還需要依靠複雜的交易信號、預測模型和交易策略。本書基於Python講解演算法交易的相關知識和實踐技巧，旨在引導讀者深入了解現代電子交易市場和市場參與者的運作方式，構建有效的演算法交易系統。
    全書內容分為10章，從演算法交易的基礎原理、通過技術分析解讀市場、通過基礎機器學習預測市場、人類直覺驅動的經典交易策略、複雜的演算法策略、管理演算法策略中的風險、用Python構建交易系統、連接到交易所、在Python中創建回測器、適應市場參與者和環境幾個方面介紹了演算法交易中的核心知識點，並通過Python演示了具體編程實現。
    本書適合軟體工程師、金融交易員、數據分析師以及任何想開始「演算法交易之旅」的讀者閱讀。
作者介紹
(法)塞巴斯蒂安·多納迪奧//(印)蘇拉夫·戈什|責編:胡俊英|譯者:劉江峰//瞿源
目錄
第1部分  基礎知識和環境配置
  第1章  演算法交易的基礎原理
    1.1  為什麼要交易
    1.2  有關現代交易的基本概念
      1.2.1  市場板塊
      1.2.2  資產類別
      1.2.3  現代交易市場的基本情況
    1.3  了解演算法交易概念
      1.3.1  交換訂單簿
      1.3.2  交換匹配演算法
      1.3.3  限價訂單簿
      1.3.4  交換市場數據協議
      1.3.5  市場數據提供處理程序
      1.3.6  訂單類型
      1.3.7  交換訂單輸入協議
      1.3.8  訂單輸入網關
      1.3.9  頭寸和損益管理
    1.4  從直覺到演算法交易
      1.4.1  為什麼需要自動化交易
      1.4.2  演算法交易的演變—從基於規則的交易到全自動演算法交易
    1.5  演算法交易系統的組成部分
      1.5.1  市場數據訂閱
      1.5.2  限價訂單簿
      1.5.3  信號
      1.5.4  信號聚合器
      1.5.5  執行邏輯
      1.5.6  頭寸和損益管理
      1.5.7  風險管理
      1.5.8  回測
    1.6  為什麼選擇Python
      1.6.1  選擇IDE——PyCharm或Jupyter Notebook
      1.6.2  第一個演算法交易
      1.6.3  設置你的工作區
      1.6.4  PyCharm
      1.6.5  獲取數據
      1.6.6  準備數據——信號
      1.6.7  信號可視化
      1.6.8  回測
    1.7  總結
第2部分  交易信息生成與交易策略
  第2章  通過技術分析解讀市場
  第3章  通過基礎機器學習預測市場
第3部分  演算法交易策略
  第4章  人類直覺驅動的經典交易策略
  第5章  複雜的演算法策略
  第6章  管理演算法策略中的風險
第4部分  建立交易系統
  第8章  連接到交易所
  第7章  用Python構建交易系統
  第9章  在Python中創建回測器

第5部分  演算法交易的挑戰
  第10章  適應市場參與者和環境
後記

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