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人工智慧理論與實踐(微課視頻版)/清華科技大講堂叢書

  • 作者:編者:呂雲翔//王淥汀|責編:趙凱
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302602026
  • 出版日期:2022/07/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:298
人民幣:RMB 59.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書從人工智慧的基本定義出發,由淺入深地闡述了人工智慧的理論、策略、研究方法和應用領域,以梳理知識脈絡和要點的方式,詳細介紹知識表示、邏輯推理及方法、非確定性推理及方法、搜索策略、機器學習、深度學習、大數據等方面的內容。作為導論書籍,本書概念論述清楚,內容豐富,通俗易懂,在較為全面介紹人工智慧的基礎上對一些傳統內容進行了取捨。為滿足讀者進一步學習的需要,除第1章外,每章都配有案例分析。本書的第9章整理了13個入門實驗,便於讀者在所學知識的基礎上更懂得如何運用知識。
    本書既適合作為高等院校人工智慧課程的教材,也適合電腦愛好者閱讀。

作者介紹
編者:呂雲翔//王淥汀|責編:趙凱

目錄
第1章  緒論
  1.1  什麼是人工智慧
  1.2  人工智慧的發展簡史
  1.3  人工智慧的研究目標
  1.4  人工智慧的研究方法
    1.4.1  符號主義研究方法
    1.4.2  連接主義研究方法
    1.4.3  行為主義研究方法
  1.5  人工智慧的基本研究內容
    1.5.1  智能感知
    1.5.2  智能推理
    1.5.3  智能學習
    1.5.4  智能行動
  1.6  人工智慧的應用領域
    1.6.1  電腦視覺
    1.6.2  自然語言處理
    1.6.3  智能體
  1.7  人工智慧的發展趨勢
  習題
第2章  知識表示
  2.1  有關知識的概述
    2.1.1  什麼是知識
    2.1.2  什麼是知識表示
  2.2  狀態空間表示法
    2.2.1  問題狀態描述
    2.2.2  狀態圖示法
  2.3  謂詞邏輯表示法
    2.3.1  謂詞邏輯表示法的邏輯基礎
    2.3.2  謂詞邏輯表示法的步驟
    2.3.3  謂詞邏輯表示法的特點
  2.4  語義網路表示法
    2.4.1  語義基元
    2.4.2  語義網路中常用的語義聯繫
    2.4.3  語義網路的知識表示方法
    2.4.4  語義網路的推理過程
    2.4.5  語義網路表示法的特點
  2.5  框架表示法
    2.5.1  框架的基本結構
    2.5.2  基於框架的推理過程
    2.5.3  框架表示法的特點
  2.6  案例:知識圖譜
  習題
第3章  邏輯推理及方法
  3.1  邏輯推理概述
    3.1.1  邏輯推理的定義
    3.1.2  邏輯推理的分類
    3.1.3  邏輯推理的控制策略
  3.2  邏輯推理的基礎
    3.2.1  謂詞公式
    3.2.2  謂詞公式的範式

    3.2.3  置換與合一
  3.3  歸結演繹推理
    3.3.1  子句集
    3.3.2  魯濱遜歸結原理
    3.3.3  歸結反演
    3.3.4  歸結策略
  3.4  非歸結演繹推理
    3.4.1  自然演繹推理
    3.4.2  與或型演繹推理
  3.5  案例:家庭財務分配管理系統
  習題
第4章  非確定性推理及方法
  4.1  什麼是非確定性推理
  4.2  基本的概率推理
    4.2.1  經典概率方法
    4.2.2  逆概率方法
……
第5章  搜索策略
第6章  機器學習
第7章  深度學習
第8章  大數據
第9章  實驗
附錄A  Python編程基礎
參考文獻

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