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Python數據分析基礎/Python應用系列叢書

  • 作者：編者:吳仁群|責編:徐凡
  • 出版社：知識產權
  • ISBN：9787513081733
  • 出版日期：2022/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：257
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本實用性很強的Python數據分析基礎教程，書中不僅講解了Python程序設計的基礎知識，而且提供了大量實用性很強的編程實例。全書共8章，內容包括Python語言概述、Python語言基礎、函數與模塊、常見數據結構、迭代器與生成器、NumPy模塊及應用、Pandas模塊及應用、Matplotlib模塊及應用等。
    本書內容實用、結構清晰、實例豐富、可操作性強，可作為高等學校經濟管理類專業Python數據分析課程的教材，也可作為電腦相關專業的教材，還可供Python語言的自學者參考。
作者介紹
編者:吳仁群|責編:徐凡
目錄
目錄
第1章  Python語言概述
  1.1  Python語言發展歷程及特點
    1.1.1  Python語言的發展歷程
    1.1.2  Python語言的特點
    1.1.3  Python語言的應用
  1.2  Python開發環境配置
    1.2.1  Python開發環境
    1.2.2  Python安裝
    1.2.3  環境變數設置
    1.2.4  用戶模塊文件管理
  1.3  Python的使用方式
    1.3.1  命令行方式
    1.3.2  IDLE方式
    1.3.3  Spyder方式
  1.4  本章小結
  1.5  思考和練習
第2章  Python語言基礎
  2.1  Python基礎語法
    2.1.1  Python程序基本框架
    2.1.2  Python編碼
    2.1.3  Python註釋
    2.1.4  行與縮進
    2.1.5  常用的幾個函數或命令
    2.1.6  Python關鍵字
    2.1.7  Python標識符
  2.2  變數與數據類型
    2.2.1  變數
    2.2.2  數據類型概況
    2.2.3  可變類型和不可變類型的內存分配區別
    2.2.4  數據類型轉換
  2.3  運算符和表達式
    2.3.1  算術運算符和算術表達式
    2.3.2  關係運算符與關係表達式
    2.3.3  邏輯運算符與邏輯表達式
    2.3.4  賦值運算符與賦值表達式
    2.3.5  位運算符
    2.3.6  成員運算符
    2.3.7  身份運算符
    2.3.8  運算符優先順序
  2.4  條件控制與循環語句
    2.4.1  條件控制語句
    2.4.2  循環語句
    2.4.3  跳轉語句
  2.5  綜合應用
  2.6  本章小結
  2.7  思考和練習
第3章  函數與模塊
  3.1  函數
    3.1.1  函數定義和調用

    3.1.2  函數參數說明
    3.1.3  變數作用域
    3.1.4  三個典型函數
    3.1.5  函數遞歸
    3.1.6  常用函數
  3.2  模塊
    3.2.1  Python模塊概述
    3.2.2  自定義模塊
    3.2.3  Python常用模塊
  3.3  本章小結
  3.4  思考和練習
第4章  常見數據結構
  4.1  字元串（str）
    4.1.1  字元串概述
    4.1.2  字元串常見函數及方法
    4.1.3  字元串應用
  4.2  元組（tuple）
    4.2.1  元組概述
    4.2.2  元組常用方法
    4.2.3  元組應用舉例
  4.3  列表（list）
    4.3.1  列表概述
    4.3.2  列表常用函數和方法
    4.3.3  列表應用舉例
  4.4  集合（set）
    4.4.1  集合概述
    4.4.2  集合常用函數和方法
    4.4.3  集合應用舉例
  4.5  字典（dictionary）
    4.5.1  字典概述
    4.5.2  字典常用函數和方法
    4.5.3  字典應用舉例
  4.6  棧和隊列
    4.6.1  棧和隊列概述
    4.6.2  deque常用函數
    4.6.3  應用舉例
  4.7  本章小結
  4.8  思考和練習
第5章  迭代器與生成器
  5.1  迭代器
    5.1.1  迭代器概述
    5.1.2  迭代器應用
  5.2  生成器
    5.2.1  生成器概述
    5.2.2  生成器的函數或方法
    5.2.3  生成器應用舉例
  5.3  本章小結
  5.4  思考和練習
第6章  NumPy模塊及應用
  6.1  NumPy概述

    6.1.1  NumPy模塊的安裝和引入
    6.1.2  NumPy數據類型
    6.1.3  ndarray數組
  6.2  ndarray數組的創建
    6.2.1  使用array()方法創建數組
    6.2.2  使用NumPy內置方法創建數組
    6.2.3  從已知數據創建
  6.3  NumPy數組常用的基本操作
    6.3.1  重設形狀
    6.3.2  數組展開
    6.3.3  數組轉置
    6.3.4  數組連接
    6.3.5  拆分
    6.3.6  刪除
    6.3.7  數組插入
    6.3.8  追加
  6.4  NumPy數組索引和切片
    6.4.1  數組索引
    6.4.2  數組切片
    6.4.3  高級索引
  6.5  排序、搜索、計數
    6.5.1  排序
    6.5.2  搜索和計數
  6.6  常用函數
    6.6.1  三角函數
    6.6.2  雙曲函數
    6.6.3  數值修約
    6.6.4  求和、求積、差分
    6.6.5  指數和對數
    6.6.6  算術運算
    6.6.7  矩陣和向量積
    6.6.8  隨機函數
    6.6.9  代數運算
    6.6.10  其他
    6.6.11  應用舉例
  6.7  本章小結
  6.8  思考和練習
第7章  Pandas模塊及應用
  7.1  Pandas概述
  7.2  Series數據結構
    7.2.1  Series簡介
    7.2.2  Series對象的創建
    7.2.3  Series對象的主要操作
    7.2.4  Series應用舉例
  7.3  DataFrame數據結構
    7.3.1  DataFrame概述
    7.3.2  DataFrame的創建
    7.3.3  DataFrame的主要操作
    7.3.4  DataFrame應用舉例
  7.4  數據處理

    7.4.1  數據清洗
    7.4.2  數據抽取
    7.4.3  排序和排名
    7.4.4  重新索引
    7.4.5  數據合併
    7.4.6  數據分箱
    7.4.7  數據查看
    7.4.8  數據修改
    7.4.9  映射
  7.5  數據分析
    7.5.1  基本統計
    7.5.2  分組分析
    7.5.3  分佈分析
    7.5.4  交叉分析
    7.5.5  相關分析
    7.5.6  結構分析
  7.6  本章小結
  7.7  思考和練習
第8章  Matplotlib模塊及應用
  8.1  Matplotlib概述
    8.1.1  ?Matplotlib模塊的安裝和引入
    8.1.2  繪圖基礎
    8.1.3  支持中文
    8.1.4  設置Matplotlib參數
    8.1.5  多個子圖的不同形式
  8.2  常見圖形繪製
    8.2.1  餅圖
    8.2.2  散點圖
    8.2.3  折線圖
    8.2.4  柱形圖
    8.2.5  直方圖
  8.3  本章小結
  8.4  思考和練習
參考文獻

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